AI開発のためのトップ12の無料API

人工知能（AI）の力を活用することはもはや贅沢ではありません。今日の急速に進化するデジタル景観には必要です。 大規模な言語モデル（LLM）は、企業が顧客のやり取りに革命をもたらし、運用を合理化し、画期的な革新を促進できるようにします。 しかし、実質的な財源や広範なAIの専門知識なしにこの変革的な技術にアクセスすることは困難です。 ソリューションは、LLM APIのパワーを活用することにあります。

LLM APIは橋として機能し、複雑なモデルをゼロから構築することなく、AIの複雑な世界にアプリケーションを接続します。 自然言語処理（NLP）と理解の可能性を解き放ち、インテリジェントなコーディングアシスタントを構築し、カスタマーサービスチャットボットを強化するために必要なツールを提供します。

目次

LLM APIを理解

LLMSの無料APIリソース
openRouter - 無料API
Google AI Studio - 無料API
Mistral（la plateforme） - 無料API
Huggingface ServerLess Incerence - Free API
cerebras - 無料API
GROQ - 無料のAPI
scaleway生成無料API
ovh aiエンドポイント - 無料API
一緒に無料api
cohere - 無料api
githubモデル - 無料api
花火AI - 無料API
無料のLLM APIを使用することの利点
無料のLLM APIの使用を最適化します
最終的な考え
LLM APIを理解

llm APIは、単純なリクエスト応答メカニズムで機能します：

リクエスト：

アプリケーションはJSON形式のリクエストをAPIに送信し、モデル、プロンプト、およびパラメーターを指定します。
1. 処理：APIはこの要求をLLMにルーティングします。これにより、NLP機能を使用して処理します。
2. 応答：LLMは応答を生成し、APIはアプリケーションに戻ります。
価格設定とトークンの考慮事項
トークン：

llmsトークンと呼ばれるユニットのテキストを処理します。 価格は通常、入力トークンと出力トークンの数に基づいています。

コスト管理：

多くのプロバイダーは、従量制の計画を提供し、使用法に基づいて効果的なコスト管理を可能にします。
• LLMSの無料APIリソース コストをかけずにAIの旅を始めるのを助けるために、説明、利点、価格設定、トークンの制限など、無料のLLM APIプロバイダーのキュレーションリストを次に示します。
• openRouter - 無料API

OpenRouterは、さまざまなタスクに適したLLMの多様な選択を提供します。 1分あたり最大20回のリクエストと1日あたり200リクエストをサポートします。 モデルには、deepseek R1、llama 3.3 70b指示、およびミストラル7bの指示が含まれます。

利用可能なすべてのモデル：link ドキュメント：link

利点

• 高いリクエスト制限。
• ワイドモデルの種類。

価格設定：無料ティアが利用可能です。

例Code（Python）

from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://openrouter.ai/api/v1",
api_key="<openrouter_api_key>",
)
completion = client.chat.completions.create(
model="cognitivecomputations/dolphin3.0-r1-mistral-24b:free",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "What is the meaning of life?"
}
]
)
print(completion.choices[0].message.content)</openrouter_api_key>

サンプル出力

<code>(Output from OpenRouter API would appear here)</code>

（残りのAPIのこの構造を繰り返し、プレースホルダー情報を各APIの実際の詳細に置き換えます。<openrouter_api_key></openrouter_api_key>などのブラケットのプレースホルダーやリンクを実際の値に置き換えることを忘れないでください。） 無料のLLM APIを使用することの利点

アクセシビリティ：
1. AIアクセスを民主化し、広範な専門知識やインフラストラクチャの必要性を排除します。 カスタマイズ：
特定のニーズとドメインに合わせてモデルを調整できます
2. スケーラビリティ：プロジェクトの成長に応じて、リクエストボリュームの増加を処理できます。
3. 無料のLLM APIの使用を最適化します

モデルの選択：

基本的なタスクのよりシンプルなモデルから始めて、必要に応じてスケールアップします。

使用監視：
1. トークンの消費を追跡し、支出制限を実装します。
トークンの最適化：
2. 希望の結果を維持しながらトークンの使用を最小限に抑えるための正確なプロンプトを作成します。 最終的な考え
3. これらの無料のAPIの可用性は、あらゆる規模の開発者とビジネスに高度なAIの世界を開きます。 これらのリソースを効果的に利用することにより、ユーザーエクスペリエンスを強化し、プロセスを自動化し、イノベーションを推進できます。 今日これらのAPIを探索し始め、プロジェクトでAIの可能性を最大限に引き出してください。

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