2025年に探索するトップ10マルチモーダルLLMS -Analytics Vidhya

2025年のトップ10破壊的なマルチモーダル大手言語モデル（MLLM）

マルチモーダル大手言語モデル（MLLM）は、異なるデータパターン（テキスト、画像、オーディオ、ビデオ）の間のギャップを簡単に埋める人工知能の頂点を表します。テキスト情報のみを扱う古いモデルとは異なり、MLLMは複数のパターンを組み合わせて、より豊かでよりコンテキストの洞察を提供します。この利点の収束は、産業に革命をもたらし、複雑な科学研究や自動化された顧客サポートから革新的なコンテンツの作成やエンドツーエンドのデータ分析に至るまで、あらゆることを可能にします。

近年、人工知能は急速に発達しています。以前の言語モデルは、単純なテキストのみをサポートしていますが、視覚、聴覚、ビデオのデータを埋め込むことに大きな進歩を遂げています。現代のマルチモーダル大手言語モデルは、パフォーマンスと汎用性で新しいレコードを設定し、将来的にはインテリジェントなマルチモーダルコンピューティングが標準になることを示しています。

このブログ投稿では、2025年に人工知能エコシステムを変更しているトップ10マルチモーダルの大型言語モデルを紹介します。これらのモデルは、Openai、Google Deepmind、Meta AI、Anthropic、Xai、Deepseek、Alibaba、Baidu、Bytedance、Microsoftなどの業界リーダーによって構築されています。 ：：：：：：：：：：：：：：：：：：詳細な推論、クリエイティブコンテンツ生成、マルチモーダル認識などの運用が得意です。エンタープライズグレードのアプリケーション向けに構築され、スケーラブルで、Google Cloud Solutionsとシームレスに統合されています。その高度な設計により、複雑なプロセスを処理できるようになり、ヘルスケア、エンターテイメント、教育などの業界で使用できます。

メイン関数

• マルチモーダル高度な関数（画像、テキスト、オーディオ、ビデオ）。
• 複雑な推論と創造的な活動における高精度。
• エンタープライズレベルのスケーラビリティ。
• Google Cloud Servicesとシームレスに統合します。
• どのように使用しますか？
• Gemini 2.0は、Google CloudのVertex AIプラットフォームからアクセスできます。開発者は、Googleクラウドアカウントにサインアップし、APIを有効にしてアプリケーションに統合できます。詳細なドキュメントとチュートリアルは、Google Cloud Vertex AIページで入手できます。

2. xai's grok 3

• 組織： xai
• 知識の締め切り：2025年2月
• 制限：独自
• パラメーター：開示されていません

Xaiのフラッグシップマルチモーダル大手言語モデルGrok 3は、複雑な推論、複雑な問題解決、リアルタイムデータ処理のために設計されています。テキスト、画像、オーディオ入力を受け入れることができ、財務分析、自律システム、リアルタイムの意思決定など、さまざまな用途に適応できます。 Grok 3の効率とスケーラビリティの最適化のおかげで、大規模なデータセットでも高性能が保証されています。

メイン関数

• リアルタイムのデータ処理と分析。
• マルチモーダル推論（テキスト、画像、オーディオ）。
• 大規模なデータセットの処理における高効率。
• 迅速な決定を必要とするアプリケーション向けに設計されています。

それを使用する方法は？

Grok 3にはXaiの公式Webサイトからアクセスできます。開発者は、アカウントを登録し、API資格情報を取得し、Xai開発者ポータルで提供される統合ガイドに従う必要があります。

（以下など、残りの8つのモデルが同じ方法で書き換えられて、画像位置を変えないようにします）

結論

マルチモーダル大手言語モデル（MLLM）は2025年に急速に成長しており、テキスト、画像、オーディオ、ビデオを処理できます。これにより、ユーザーエクスペリエンスが向上し、さまざまな業界で人工知能の適用が拡大します。主な傾向には、オープンソースモデルの出現、人工知能インフラストラクチャへの投資の増加、および特定のタスクに関する専用モデルの開発が含まれます。これらはすべて、人工知能をさまざまな産業に駆り立て、現代のテクノロジーの基本的な技術にします。

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