パフォーマンスを改善するためにPHP7コードを最適化する方法

パフォーマンスを向上させるためにPHP7コードを最適化する方法

PHP7コードを最適化するには、パフォーマンスを向上させるには、コーディングプラクティス、データベースの相互作用、キャッシュ戦略、適切なツールの使用を含む多面的なアプローチが含まれます。 重要な領域を掘り下げましょう：

1。効率的なコーディングプラクティス：これが基盤です。 不必要なループやネストされたループを避けてください。 しばしば最適化されているため、可能な限り組み込み機能を使用します。 たとえば、多くの場合、array_mapまたはarray_filterを使用することは、手動ループよりも効率的になる可能性があります。 アルゴリズムの時間の複雑さ（O（n）、O（n^2）など）を理解し、より低い時間の複雑さでアルゴリズムを努力します。 高価な関数呼び出しの結果をキャッシュするためのメモ化などの手法を使用します。 不必要なオーバーヘッドを避けるために、例外を適切に処理します。 グローバル変数はパフォーマンスに悪影響を与える可能性があるため、過度に使用しないでください。データベースの最適化：

データベースクエリは、多くの場合、主要なパフォーマンスボトルネックです。 インデックスを適切に使用してSQLクエリを最適化します。 準備されたステートメントを使用して、SQL注入を防ぎ、パフォーマンスを向上させます。 結合とサブクエリを効果的に使用して、クエリの数を最小限に抑えます。 MemcachedやRedisなどのデータベースキャッシュメカニズムを使用して、頻繁にアクセスされるデータを保存することを検討してください。 データベースサーバーが適切に構成され、最適なパフォーマンスのために調整されていることを確認してください。キャッシング戦略：

キャッシュが重要です。 さまざまなレベルのキャッシングを実装します：ページキャッシング（ワニスやnginxなどのツールを使用）、Opcodeキャッシング（PHP7に組み込まれているOpcacheなど）、およびデータキャッシュ（MemcachedまたはRedisを使用）。 データの特性とアクセス頻度に基づいて、適切なキャッシュ戦略を選択します。 データの一貫性を確保するために、キャッシュをインテリジェントに無効にします。非同期処理：長期にわたるタスクの場合、メッセージキュー（rabbitmq、kafkaなど）やタスクキュー（Gearman、Beanstalkdなど）などの非同期処理手法の使用を検討してください。 これにより、アプリケーションはブロックせずにリクエストを同時に処理できます。プロファイリングと監視：アプリケーションを定期的にプロファイルして、パフォーマンスボトルネックを識別します。プロファイリングツール（後述）を使用して、遅い関数またはデータベースクエリを特定します。 アプリケーションのリソースの使用（CPU、メモリ、I/O）を監視して、潜在的な問題を積極的に検出します。非効率的なデータベースクエリ：SQLクエリが遅いか不十分に書かれていないかが主要な犯人です。 これに対処するには、適切なインデックス作成、準備されたステートメントの使用、クエリの数の最小化など、慎重なクエリの最適化が必要です。 データベースプロファイリングツールを使用して、遅いクエリを識別することを検討してください

2。 I/Oバウンド操作：ファイルシステムアクセスまたはネットワークリクエストを含む操作は遅くなる可能性があります。 非同期I/Oまたはキャッシュ戦略を採用して、これを緩和します。 ファイル処理操作を最適化し、ネットワーク呼び出しを最小化します。メモリリーク：未発表のメモリは、パフォーマンスの低下につながり、最終的にクラッシュする可能性があります。 XdebugやBlackFire.ioなどのツールを使用して、メモリリークを検出し、リソースを適切にリリースしてそれらに対処します。非効率的なアルゴリズムとデータ構造：

設計が不十分なアルゴリズムと不適切なデータ構造は、パフォーマンスに劇的に影響を与える可能性があります。 時間と空間の複雑さを考慮して、手元のタスクに適したアルゴリズムとデータ構造を選択します。最適化されていないコード：

過度のループ、不要な関数呼び出し、または非効率的なロジックを備えた不十分に書かれたコードは、パフォーマンスを大幅に妨げる可能性があります。 コードレビュー、リファクタリング、および静的分析ツールの使用は、そのような問題を特定して修正するのに役立ちます。キャッシングの欠如：キャッシュ戦略を利用できないと、冗長な計算とデータベースクエリにつながる可能性があります。さまざまなレベルのキャッシュ（OpCode、Data、Page）の実装は、パフォーマンスを改善するために重要です。不適切なエラー処理：非効率的または欠落エラー処理は、予期しない遅延とリソースの消費につながる可能性があります。 適切なエラー処理メカニズムを実装して、例外とエラーを優雅に処理します。

パフォーマンスを大幅に向上させる特定のPHP7拡張またはライブラリはありますか？ opcache：この組み込みの拡張キャッシュコンパイルされたbytecodeをコンパイルし、PHPスクリプトの繰り返しの編集の必要性を排除し、その結果、パフォーマンスが大幅に向上します。 Redis/memcached：これらは、頻繁にアクセスされるデータをキャッシュすることでパフォーマンスを大幅に改善し、データベースの負荷を減らすことでパフォーマンスを大幅に改善できるインメモリデータストアです。 APC（代替PHPキャッシュ）：

OpCacheには主に置き換えられていますが、レガシーシステムに言及する価値があります。 HHVM（HIPHOP Virtual Machine）：純粋なPHP7拡張ではありませんが、HHVMはパフォーマンスの改善で知られていました。ただし、PHPエンジン自体の成熟度と改善により、現在はあまり関連性がありません。特定のタスクのライブラリ：画像処理、JSONハンドリング、文字列操作などのタスク用に最適化されたライブラリは、手動の実装よりもパフォーマンスの利点を提供できます。 たとえば、適切に最適化されたJSONライブラリを使用すると、一般にカスタムJSONパーサーよりも優れています。

1。 XDEBUG：関数呼び出し時間、メモリ使用量、およびその他のパフォーマンスメトリックに関する詳細な情報を提供する汎用性の高いデバッグおよびプロファイリングツール。 広く使用されており、セットアップが比較的簡単です。 Blackfire.io：

包括的なパフォーマンス分析を提供するクラウドベースのプロファイリングサービスには、詳細な火炎グラフや最適化の推奨事項が含まれます。 強力なツールですが、サブスクリプションコストが付属しています。タイドウェイズ：

blackfire.ioと同様に、Tidewaysはクラウドベースのプロファイリングサービスであり、詳細なパフォーマンスの洞察と視覚化を提供しています。 Zend Profiler： Aアプリケーションパフォーマンスに関する詳細な洞察を提供する商業プロファイラー

5。 yoursqlプロファイラー（データベース用）：

これは、遅いデータベースクエリを識別するために重要です。ほとんどのデータベースシステムは、組み込みのプロファイリングツールを提供しています。プロファイリングツールの選択は、予算と特定のニーズに依存します。 Xdebugは、その自由でオープンソースの性質の良い出発点ですが、BlackFire.ioとTidewaysはより高度な機能と視覚化を提供しますが、サブスクリプションが必要です。包括的な分析のために、アプリケーションプロファイラーと組み合わせてデータベースプロファイリングツールを使用することを忘れないでください。

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