GPT-4Oビジョン微調整：例を掲載したガイド

Openaiの最新の微調整APIにより、GPT-4Oの画像ベースのカスタマイズが可能になり、テキストを超えて機能を拡張できます。このチュートリアルでは、画像を使用してグルジアの正統派教会を識別するための微調整GPT-4oを示しています。

画像を使用したGPT-4Oを微調整します 準備されたJSONLファイル（画像テキストペアを含む）を使用して、OpenAIダッシュボードにログインして「作成」を選択します。

作成メニュー：

モデルを選択します トレーニングJSONLファイルをアップロードします

オプションでハイパーパラメーターを調整します。それ以外の場合は、デフォルトを使用してください。

1. 微調整プロセスは自動的に開始されます：gpt-4o-2024-08-06
3. 私の微調整（9エポック）は約20分かかりました。 完了時間は、データセットのサイズとモデルの複雑さに基づいて異なります。
微調整されたモデルのテスト

APIまたは遊び場を介して微調整されたモデルにアクセスします。 この例では、遊び場を使用しています：

この画像は、微調整されたモデル（右）を示しています（右）、ジョージアの正統派教会（トレーニングデータに含まれていない画像）が元のモデル（左）が失敗します。

結論

このチュートリアルは、GPT-4Oの画像ベースの微調整を紹介しました。 画像テキストペアでトレーニングすることにより、モデルの制限に対処し、OpenaiのAPIを使用しました。結果のモデルは、精度が向上したことを示しました。 このアプローチは、さまざまな画像関連のタスクに適用できます。 さらなるユースケースについては、Openaiの発表を参照してください

さらなる学習：

Openaiモデルの蒸留：例を備えたガイド OpenAI APIコースの操作

gpt-4o apiチュートリアル

以上がGPT-4Oビジョン微調整：例を掲載したガイドの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。