プロンプトキャッシュは、よくあるプロンプトに応答を保存および再利用することにより、大規模な言語モデル(LLM)の効率を大幅に向上させます。これにより、コスト、待ち時間が削減され、ユーザーエクスペリエンスが向上します。 このブログ投稿は、迅速なキャッシュのメカニズム、その利点と課題を掘り下げ、実用的な実装戦略を提供します。
プロンプトキャッシュ
を理解しています
プロンプトとそれらの対応する応答をキャッシュ内に保存することにより、プロンプトキャッシュ機能。 マッチングまたは同様のプロンプトを受信すると、システムは再計算する代わりにキャッシュされた応答を取得し、冗長処理を回避します。
プロンプトキャッシュの利点
利点は3つの倍率です:
コストの削減:- llmsは通常、トークンごとに充電します。 キャッシングにより、応答が繰り返し生成されないようになり、大幅なコスト削減につながります。
レイテンシの低下:
キャッシュにより、応答時間の速度が上がり、システムのパフォーマンスが向上します。
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ユーザーエクスペリエンスの改善:より高速な応答は、より良いユーザーエクスペリエンス、特にリアルタイムアプリケーションで重要なものに変換されます。
- 迅速なキャッシュを実装する前の考慮
迅速なキャッシュを実装する前に、いくつかの要因が慎重に検討する必要があります:
キャッシュライフタイム(TTL)
各キャッシュされた応答には、データの鮮度を確保するために、時間(TTL)までの時間(TTL)が必要です。 TTLは、キャッシュされた応答の有効期間を定義します。期限切れのエントリは削除または更新され、後続の要求に応じて再計算をトリガーします。 データの新鮮さと計算効率のバランスをとるには、慎重なTTLチューニングが必要です。
プロンプトの類似性
新しいプロンプトとキャッシュされたプロンプトの類似性を判断することが重要です。ファジーマッチングやセマンティック検索(ベクトル埋め込みを使用)などの手法は、迅速な類似性を評価するのに役立ちます。 類似性のしきい値で適切なバランスを見つけることは、不一致とキャッシングの機会を逃したことを避けるために重要です。
キャッシュアップデート戦略
最近使用されていない(LRU)などの戦略は、キャッシュがいっぱいになったときに最近アクセスしたエントリを削除することにより、キャッシュサイズを管理するのに役立ちます。 これにより、頻繁にアクセスされるプロンプトが優先されます
プロンプトキャッシュの実装:2段階のプロセス
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繰り返しプロンプトを特定します:システムを監視して、頻繁に繰り返されるプロンプトを特定します。
- プロンプトと応答を保存します: TTLやヒット/ミスレートのようなメタデータを含むキャッシュにプロンプトとその応答を保存します。
オラマによる実用的な実装:キャッシングvs. noキャッシュ
このセクションでは、LLMをローカルに管理するためのツールであるOllamaを使用したキャッシュされたキャッシュと非キャッシュの推論の実用的な比較を示しています。 この例では、Webホストされたディープラーニングブックのデータを使用して、さまざまなLLMS(Gemma2、Llama2、Llama3)を使用して要約を生成します。
前提条件:
beautifulsoup:
をインストールします
オラマ(例えば、
)- をインストールして実行します
!pip install BeautifulSoup
コード(Brevityのために省略)は、Ollamaの関数を使用してキャッシュされていないキャッシュされた推論を実行し、推論時間を測定することを実証します。 結果(省略)は、キャッシュによる推論時間の大幅な短縮を示しています。
- 迅速なキャッシュのベストプラクティス
ollama run llama3.1
繰り返しのタスクを特定します:ollama.generate()
頻繁に繰り返されるプロンプトに焦点を当てます
一貫した指示:
より良いキャッシュヒットのために一貫した迅速なフォーマットを維持します。
- キャッシュのサイズとパフォーマンスのバランス:キャッシュサイズと立ち退きポリシーを最適化します。
キャッシュの有効性を監視する:- キャッシュのヒット率を追跡してパフォーマンスを評価します。
キャッシュストレージと共有
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ローカルvs.分散キャッシュ:
あなたのニーズに基づいてローカル(よりシンプル)と分散(スケーラブル)キャッシュを選択します。-
キャッシュされたプロンプトの共有:
システム全体で共有するとコストが削減され、パフォーマンスが向上します。
プライバシー:
機密データを暗号化し、アクセスコントロールを実装します
キャッシュの有効期限の防止-
- キャッシュウォームアップ:一般的なプロンプトでキャッシュを事前に入力します。
- キープアライブpings:定期的に頻繁に使用されるキャッシュエントリを更新します
キャッシュされたプロンプトの価格設定
コストモデル(書き込み、読み取り、ストレージ)を理解し、キャッシュのプロンプトを慎重に選択し、適切なTTL値を使用して最適化します。
迅速なキャッシュに関する一般的な問題
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キャッシュミス:迅速な構造の矛盾をアドレスし、類似性のしきい値を調整します。
- キャッシュの無効化:データの変更を処理するための自動または手動の無効化ポリシーを実装してください。
結論
プロンプトキャッシュは、LLMのパフォーマンスを最適化し、コストを削減するための強力な手法です。 このブログ投稿で概説されているベストプラクティスに従うことで、AIを搭載したアプリケーションを強化するために、迅速なキャッシュを効果的に活用できます。
以上がプロンプトキャッシュ:コード実装を備えたガイドの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。