Amazon Lexチュートリアル：AIチャットボットの初心者向けガイド

このチュートリアルは、Amazon Web Services（AWS）スイート内のサービスであるAmazon Lex V2を使用して、会話のチャットボットを構築することをガイドします。 セットアップ、構成、意図の作成、AWSラムダを介した外部バックエンドとの統合、およびWebおよびメッセージングアプリケーションの展開戦略をカバーします。

Amazon Lex：概要

Amazon Lexは、AIを搭載した会話インターフェイスエンジンです。 音声とテキストの入力を受け入れ、事前に定義された会話フローに基づいて対話を管理し、さまざまなプラットフォーム（音声ボット、Webアプリ、SlackやFacebook Messengerなどのメッセージングサービス）に展開できます。 Amazon Alexaを支えて、深い学習の専門知識がない人でさえ、チャットボット開発を簡素化します。 Lexは自然言語理解（NLU）と自動音声認識（ASR）を組み合わせています。

キー統合：

Amazon cognito（ID管理）

Amazon CloudWatch（サービスモニタリング）
dynamodb（データベースバックエンド）
Amazon Lambda（外部データソース接続）
• これらの統合は、展開とスケーリングを合理化します Amazon lex
のセットアップ

ステップ1：AWS Console Access AWSアカウントにログインします（必要に応じて作成します）。 AWS Lex Consoleに移動します

ステップ2：新しいボットの作成

Lexコンソールで、「ボットを作成します。」

を選択します

「従来の」メソッドを選択します。

ボット名（例： "Cabbookbot"）、Description、およびIamの役割（必要に応じて基本的なLex許可を使用して新しい役割を作成）を提供します。 COPPAコンプライアンス（該当する場合）およびアイドルセッションタイムアウトを構成します

デフォルトの英語（私たち）言語を選択します。

• 「done」をクリックします。
• ステップ3：意図の構成
意図は、ユーザーの目標を表します（例：タクシーの予約）。 Lexはサンプルの発話を使用して、ユーザーの入力を意図に合わせます。
「意図」ページで、新しい意図を作成します（例：「cabbookintent」）。
• サンプルの発話を追加します（例：「タクシーを予約する」、「タクシーが必要です」）。
最初の応答を定義します（例：「わかりました、タクシーを予約しましょう」）。

Amazon Lexのサンプルの発話

• 会話のフローの設計
• ステップ1：スロットの追加

スロットは、必要な情報をキャプチャします（例：ソースシティ、目的地、日付）。

適切なスロットタイプ（Amazon.City、Amazon.Date）とプロンプトを備えたスロット（Sourcecity、DestinationCity、TravelDate）を追加します。 必要に応じてそれらをマークします スロットを組み込んだ発言を追加します（例：{sourcecity}から{traveldate} on traveldate} on {destinationcity}にタクシーを予約します "）。

Amazon lex

の意図にスロットを追加します

カスタムスロット：「拡張」または「制限」値のいずれかを使用して、より具体的なニーズに合わせてカスタムスロット（Cabtypeなど）を作成します。

Amazon lex でカスタムスロットを作成します

ステップ2：プロンプトとエラー処理

無効なスロット値のプロンプトとエラー処理を構成します。 障害応答を設定して、役立つフィードバックを提供します。 閉じる応答でフォールバッキントを定義します。

Amazon lex

でのエラー処理と障害応答のエラーステップ3：確認、履行、および閉鎖

ユーザー入力を確認するための確認プロンプトを追加します

フルフィルメントメッセージ（例：「進行中の予約」）とクロージングメッセージ（例：「ありがとう！」）を提供します。

• Amazon lex

での確認プロンプト

確認プロンプト

ボットのテスト

ボットを構築します。

テキストを使用して（オプションで）音声入力を使用してLexコンソールでテストします。

• Amazon lexボットのテスト

一般的なエラーのアドレス指定：それに応じて設定をチェックおよび調整することにより、欠落しているラムダ関数または誤解されたダイアログフローに関連するエラーを解決します。

Amazon lex

での初期応答のための高度なオプション

AWS Lambdaとの統合

lambda関数バックエンドインタラクションを処理します。ラムダ関数（たとえばPython 3.xを使用）を作成して、ユーザー要求を処理して応答を返します。 フルフィルメント中にこのラムダ関数を呼び出すようにボットを構成します。

ボットの展開

<code class="language-python">import json
import urllib.request

def lambda_handler(event, context):
    # ... (code to extract slot values and interact with backend API) ...</code>

Web/Mobileアプリケーション：

統合のためにLex Web UIローダーライブラリ、CloudFormation、AWS Amplify、またはLex APIを使用します。

• メッセージングプラットフォーム：

  LEXコンソールでチャネル統合を作成し、関連するプラットフォームの開発者コンソールで必要な設定を構成することにより、Facebookメッセンジャー（または他のプラットフォーム）と統合します。

ベストプラクティス

• はクリアで簡潔な会話を設計します。
• スロットの種類と検証を使用します。
• マルチターン会話を有効にします。
• CloudWatchを使用してパフォーマンスを監視および最適化します

結論

このチュートリアルは、Amazon Lex V2を使用してチャットボットを構築および展開するための包括的なガイドを提供しました。チャットボットの機能をさらに強化するために、追加のAWSサービスとリソースを探索することを忘れないでください。 以下のFAQは、一般的な質問に対処しています

faqs

他のAWSサービスとのLex統合：
• はい、Lexは機能性と監視の強化のために多数のAWSサービスと統合されています。
  音声とテキストの処理：
lexは、テキストへの変換にAmazon Pollyを利用して、音声入力とテキスト入力の両方をサポートしています。

• カスタムユーザーインターフェイス：

  はい、カスタムUIを作成して、バックエンドインタラクションにLEX APIを使用できます。

• lambdaなしでlexを使用：単純なボットでは可能ですが、ラムダは一般に外部システムとの相互作用に必要です。

• トレーニングAWS Lex：Lexのトレーニングは、サンプルの発話とスロット値に基づいて同様の入力に適応することに限定されます。完全に訓練可能なLLMではありません

以上がAmazon Lexチュートリアル：AIチャットボットの初心者向けガイドの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。