Pythonのテスト駆動型開発から始める方法

テスト駆動型開発（TDD）：実用的なガイド

テスト駆動型開発（TDD）は、近年かなりの牽引力を獲得しています。 テストを後付けとして扱う代わりに、TDDはテストを毎日のコーディングプロセスに直接統合します。このアプローチにより、コードの品質、明確さ、焦点が大幅に改善されます。 このチュートリアルでは、Pythonとユニットテストフレームワークを使用してTDDのコアコンセプトを調査し、代替Pythonパッケージを強調しています。 nosetestsテスト駆動型の開発を理解

その中心で、TDDはコードを作成する前にテストを作成する前に

を掲載します。 まず、失敗したテストを作成し、テストをパスするためにコードを書きます。 テスト、コード、および改良のこの反復サイクルは、機能が完了するまで続きます。 この「テストファースト」アプローチは、問題の設計と潜在的なエッジケースを慎重に検討することを促進します。 テストを作成する行為により、コードのロジック、返品値、および潜在的な例外を介して考えるようになります。

この系統的なアプローチは、一般的な落とし穴を防ぐのに役立ちます。代替シナリオや潜在的なエラーを考慮せずに、初期のソリューションのみに焦点を当てることです。 テストを積極的に設計することにより、包括的なコードカバレッジを確保し、さまざまな実行パスに対処します。

TDDプロセスは、次のように要約できます

故障した単位テストを書き込みます。

ユニットテストパスを作成します

リファクタリング。

1. 各機能についてこのサイクルを繰り返します。
2. TDDおよびアジャイル開発
3. TDDは、アジャイル開発の原則と完全に一致し、膨大な量よりも漸進的で高品質の更新を強調します。 ユニットテストによって提供される信頼により、堅牢で信頼できるコードの提供が保証され、生産の問題が最小限に抑えられます。
TDDは、特にペアプログラミング環境で輝いています。 開発者は、役割を交互に（テストを書き、もう1つはコードを書きます）、エンゲージメント、フォーカス、継続的なコードレビューを促進できます。 この共同アプローチは、効率とコードの品質を最大化します。 TDDは、行動駆動型開発（BDD）とシームレスに統合します。テストは、エンドツーエンド機能の動作を検証するための受容テストとして表されます。

Python単位テスト構文

Python単位テストで使用される

>

、

、および

が含まれます。 他の方法が存在しますが（Python単体テストのドキュメントを参照）、これらは最も頻繁に使用されるものの1つです。

インストールと使用

先に進む前に、pip：

を使用して

をインストールします assertEqual assertRaises仮想環境（isinstanceなど）を使用してプロジェクトの依存関係を管理することをお勧めします。 使用してテストを実行します：

<code class="language-bash">pip install nose</code>

テストは、test_で開始するために名前が付けられている必要があります。 -sまたは--nologcaptureフラグを使用すると、ロギング出力が可能になります。 --tagsオプションは、選択的実行のためにテストタグを有効にします。

例：簡単な計算機のテスト

addメソッドを使用してシンプルな計算機を作成し、unittestを使用してテストを書き込みます。 最初は、addメソッドが実装されていないため、テストは失敗します。 メソッドを実装した後、assertRaisesを使用してValueError例外を確認するために、非数値入力を処理するために追加のテストが追加されます。 両方の入力が検証されていることを確認するために、さらなるテストが追加されます。

<code class="language-bash">nosetests example_unit_test.py  # Single test file
nosetests /path/to/tests       # Suite of tests in a folder</code>

代替単位テストパッケージ

に加えて、他の人気のあるPythonテストフレームワークには

および組み込みnosetestsが含まれます。 pytest簡潔な構文と広範な機能を提供します。 unittest基本的なテストニーズの強固な基盤を提供します pytestunittest

でデバッグ

Python Debugger（）は、インタラクティブなデバッグのための強力なツールです。 ブレークポイントを設定するには、pdbをコードに挿入します。

（next）、

（step）、pdb（継続）、import pdb; pdb.set_trace()（list）、n（印刷）、s（quit）などのコマンドを使用して、コードの実行をナビゲートして検査します。 c結論l pTDDは、コードの品質と開発者の生産性を向上させる貴重な方法論です。 その適応性により、あらゆるサイズとチーム構造のプロジェクトに適しています。 TDDをワークフローに統合することにより、より堅牢で信頼性の高い、保守可能なソフトウェアを構築します。

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