独自のnode.js APIを構築するためにLLM駆動のボイラープレートを使用する方法

このnode.js APIボイラープレートは、新しいLLMコードゲンツールで強化され、プロジェクトの作成に革命をもたらします。 LLMSのパワーを活用して、単純なテキストの説明からモジュールコード生成を自動化します。 これにより、エンドツーエンドのテスト、データベースの移行、シードデータ、コアビジネスロジックなどの包括的な機能を含めることにより、開発が大幅に合理化されます。 このプロジェクトは、長年にわたって開発され、ベストプラクティスを順守している、既存の生産対応node.js APIボイラープレートに基づいています。 そのコアアーキテクチャは、垂直スライス、クリーンコードの原則を強調し、ZODなどのテクノロジーを入力検証用、依存関係注入のためのinversifyJS、テストにスーパーテストします。 Docker Composeは、マルチサービスセットアップを促進します

主要な機能と改善

LLM CodeGenの追加は、いくつかの重要な利点を提供します：

自動モジュール生成：

テキストの説明に基づいて新しいモジュールをすばやく作成し、既存のAPIにシームレスに統合します。
• データベース管理：データベースの移行を自動的に生成し、関連するデータでシードスクリプトを更新します。
• 包括的なテスト：エンドツーエンドテストを生成および検証し、生成されたコード機能が正しく正しく行われるようにします。
生成されたコードはクリーンで保守可能であり、ボイラープレートの確立された垂直スライスアーキテクチャを順守します。 不必要な複雑さを回避するために、本質的なCRUD操作のみに焦点を当てています。
• 実装の詳細 フォルダーは、コアボイラープレートとは無関係に、すべてのコード生成ロジックを収容しています。 これにより、変更なしでボイラープレートを独立して使用できます。

システムは、コードを生成、デバッグ、テストするために調整された3つのマイクロエージェントを使用します。

は初期コードを生成します。

には、コンピレーションエラーがあります。そして、

すべてのテストが渡されることを保証します。 この反復プロセスにより、高品質の機能的なコードが生じます llm-codegen使用ガイド

のセットアップ：Developerディレクトリに移動して実行しますTroubleshooter。 選択したLLM APIキー（OpenAI、Anthropic Claude、またはOpenRouter llama）をTestsFixerファイルで構成します。 OpenRouter llamaは無料の層を提供しますが、その出力品質の信頼性が低下する可能性があります。 Developer Troubleshooter TestsFixer

実行：

run

。 このツールは、モジュールの説明と名前を求めます。 エンティティの属性や操作を含む詳細な説明は、より良い結果をもたらします。

反復開発：コードを段階的に生成し、必要に応じてモジュールを追加します

成功したコード生成とエラー修正の例を以下に示します：

技術的な側面

各マイクロエージェントは特定のプロンプトを使用します（

プロンプトについてはgithubリンクを参照）。 Developerやgpt-4o-miniを含むさまざまなLLMを使用した広範なテストは、コードの品質が高いことを示しますが、claude-3-5-sonnet-20241022は信頼性の低い結果を生成することがよくあります。 claude-3–5-haiku-20241022セッションは平均で約2セントのコストです。gpt-4o-mini

人為的使用ログはトークン消費量を示しています：

システムは、複雑で実行可能なコードを生成する際に95％の成功率を達成します。 LLM CodeGenで強化されたこのボイラープレートは、Node.js開発に対する強力で効率的なアプローチを提供します。 貢献とフィードバックは大歓迎です！

アップデート

[2025年2月9日]：Deepseek APIサポートが追加されました。 同等の出力品質を持つ

よりも安いですが、API要求エラーが遅くなりやすい傾向があります。 *特に明記しない限り、すべての画像は著者*gpt-4o-miniによるものです

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