生成AIはインターネットを急速に変革し、教育、エネルギー、人間の創造性への影響について懸念を引き起こしています。 この急速な増殖により、信頼性をオンラインで識別することはますます困難になります。 何かが本物であるか、aiに生成されているかをどのように見分けることができますか?
完全な検出はとらえどころのないままですが、いくつかのテルテールサインは、コンピューターで生成されたテキスト、オーディオ、画像、ビデオを識別するのに役立ちます。 これらの指標と人間の観察の組み合わせは、通常、AIの関与の可能性を明らかにします。この記事では、OpenaiのSoraなどのツールの例を使用して、AIに生成されたビデオに焦点を当てています。
疑わしいテキスト:
aiはテキストレンダリングに苦労しています。 多くの場合、テキストは完全に欠落しているか、異質な言語に似た文字化けして無意味なように見えます。 一部のAIビデオは、一見正しいテキストを特徴とする場合がありますが、これは多くの場合、生成後に手動で追加されます。 異常を注意深く観察します。彼らはつかの間かもしれません。 (無意味な看板のインスタンスについては、以下のモンスターキャンプトレーラーの例を参照してください。)[埋め込みビデオ:モンスターキャンプの予告編 - 利用可能な場合は、実際のビデオ埋め込みコードに置き換えます。 以下の画像プレースホルダー]
不安定な編集:
AIビデオは、異常に短いカットまたはスローカットを頻繁に示します。 迅速な削減は、多くの場合、矛盾と不正確さを隠し、リアリズムの類似性を目指しています。逆に、過度にスローモーションが同じ目的に役立つ可能性があり、AIの能力の限界に欠陥を隠します。 (以下のウォッシュアウトされたミュージックビデオの例は、迅速なカットと潜在的な異常を示しています。)[埋め込みビデオ:ミュージックビデオを洗浄 - 利用可能な場合は、実際のビデオ埋め込みコードに置き換えます。以下の画像プレースホルダー]
物理学の反抗:
aiは視覚的に組み立てるピクセルに優れていますが、物理学と3D空間の理解がありません。 オブジェクトの後ろに姿を消す人々、シーン間の一貫性のないキャラクターの外観、奇妙に構築された建物、および不整合の家具のような異常を期待してください。 (以下のOpenai Sora Droneショットの例は、手すりに合流している人を示しています。)[埋め込みビデオ:Openai Soraドローンショット - 利用可能な場合は実際のビデオ埋め込みコードに置き換えます。以下の画像プレースホルダー]
不気味な谷効果:
ai生成されたビデオは、しばしば「不気味な谷」に落ちる不自然な光沢を持っています。 キャラクターは、不安定に人工的な笑顔や髪の動きを示すかもしれません。 AIが一貫した表現を維持するのに苦労しているため、シーン全体のキャラクターの外観の矛盾はさらにAI世代を示唆しています。 (この効果のイラストについては、Toys R USブランドフィルムの例を参照してください。)
完璧または不完全な詳細:
AIに生成されたビデオは、過度に完全にまたは詳細な要素のいずれかによって裏切られる可能性があります。 建物の設計、車両、または材料の繰り返しパターンは、現実には完璧すぎる可能性があります。 逆に、AIは、手、あご、風に吹かれた葉などの自然の要素と格闘しています。 (滑走路AI宇宙飛行士のビデオは、これを手でレンダリングしていないことを強調しています。)
コンテキスト分析:
誤った情報を特定するための確立された方法は引き続き関連しています。 ソースを検討してください。評判の良いニュース組織からのビデオは、ソーシャルメディアで匿名で共有されているものよりも信頼できます。 他のソースとの相互参照情報、報告されたイベントを確認し、ビデオの全体的な一貫性を評価します。 ビデオが識別可能な個人を特徴としている場合は、その信頼性を直接確認しようとします。
以上がAIに生成されたビデオを見つける方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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