FileReader APIを使用してJavaScriptの画像データを読み取るにはどうすればよいですか?
FileReader APIは、JavaScriptの強力なツールであり、ファイル(または生データバッファー)の内容を読み取ることができます。ユーザーのコンピューター。画像データを読み取るには、指定されたBLOBまたはファイルの内容を読み取るReadasDataurlメソッドを使用できます。読み取り操作が終了すると、結果属性にはデータが含まれます。ファイルのデータを表すfile "]] ');
let reader = new fileReader();}; reader.onload = function(e){
reader.onload = function(e){
let img = new image();
img.src = e.target.result;
img.onload = function(){
//画像データはimg
};
}で利用可能になりました。 ;
input.OnChange = function(e){
let file = e.target.files [0];
reader.readasdataurl(file);
};
このコードでは、最初にファイル入力を選択し、新しいfileReaderを作成します。次に、読者向けにオンロードイベントを設定します。これにより、新しい画像が作成され、読み取り操作の結果にソースを設定します。最後に、ユーザーがファイルを選択したときに選択したファイルをデータURLとして読み取る入力のオンチェンジイベントを設定します。
画像からテキストを抽出することは、光学文字認識(OCR)と呼ばれるプロセスです。 JavaScriptには組み込みのOCR機能がありませんが、tesseract.js。
など、これに役立つライブラリがあります。これは、tesseract.jsを使用してテキストを抽出する方法の基本的な例です。画像:
let tesseract = require( 'tesseract.js');
tesseract.ecognize(
'image.png'、
'eng'、
{logger:m => console.log(m)}
)。 > console.log(text);
});
このコードでは、最初にtesseract.jsライブラリが必要です。次に、認識メソッドを呼び出し、画像ファイル、言語(英語の「ENG」)、および認識の進行を記録するロガー関数を渡します。認識が完了すると、認識されたテキストを含むオブジェクトで約束が解決されます。これはコンソールにログに記録します。OCRは複雑なプロセスであり、認識の精度は異なる場合があります。画像の品質とその中のテキスト。 FileReaderは、画像ファイルを読み取り、HTML要素に表示することを伴います。簡単な例は次のとおりです。
let input = document.querySelector( 'input [type = "file"]');
let preview = document.queryselector( 'img');
leter = new fileReader(); reader.onload = function(e){
preview.src = e.target.result;
input.onchange = function(e){
let file = e.target.files [0];
reader.readasdataurl(file) ;
};
このコードでは、最初にファイル入力とプレビューを表示する画像要素を選択します。次に、新しいFilReaderを作成し、読み取り操作の結果にプレビュー画像のソースを設定するオンロードイベントを設定します。最後に、ユーザーがファイルを選択したときに選択したファイルをデータURLとして読み取る入力のオンチェンジイベントを設定します。複数のファイルを読みたい場合は、ファイル入力のファイル配列をループすることでそうすることができます。例は次のとおりです。
let input = document.queryselector( 'input [type = "file"]');
input.onChange = function(e){
i = 0; i
reader.readasdataurl(e.target.files [i]);
}
このコードでは、最初にファイル入力を選択します。次に、選択したファイルにループする入力のオンチェンジイベントを設定し、それぞれの新しいファイルリーダーを作成し、各ファイルをデータURLとして読み取ります。各読み取り操作の結果はコンソールにログに記録されます。JavaScript fileReaderを使用してファイルを読み取るときにエラーを処理するにはどうすればよいですか?FileReader APIには、OnErrorやOnabortなどのエラーを処理するために使用できるイベントがいくつかあります。これらのイベントを使用する方法の例は次のとおりです。
console.log(e.target.result);
};
reader.onerror = function(){
console.error( 'ファイルの読み取り中にエラーが発生しました。');
};
reader.onabort = function(){
console.error( '読み取り操作は中止されました。');
};
入力。 e.target.files [0];
reader.readasdataurl(file);
};
このコードでは、最初にファイル入力を選択し、新しいfilReaderを作成します。次に、読者のためにOnload、Onerror、およびOnabortイベントを設定します。オンロードイベントは、読み取り操作の結果を記録しますが、OnerrorおよびOnabortイベントにはエラーメッセージが記録されます。最後に、ユーザーがファイルを選択したときに、選択したファイルをデータURLとして読み取る入力のオンチェンジイベントを設定します。
以上がCanvasとJavaScriptを使用して画像とデータを読み取りますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

JavaScriptコアデータ型は、ブラウザとnode.jsで一貫していますが、余分なタイプとは異なる方法で処理されます。 1)グローバルオブジェクトはブラウザのウィンドウであり、node.jsのグローバルです2)バイナリデータの処理に使用されるNode.jsの一意のバッファオブジェクト。 3)パフォーマンスと時間の処理にも違いがあり、環境に従ってコードを調整する必要があります。

javascriptusestwotypesofcomments:シングルライン(//)およびマルチライン(//)

PythonとJavaScriptの主な違いは、タイプシステムとアプリケーションシナリオです。 1。Pythonは、科学的コンピューティングとデータ分析に適した動的タイプを使用します。 2。JavaScriptは弱いタイプを採用し、フロントエンドとフルスタックの開発で広く使用されています。この2つは、非同期プログラミングとパフォーマンスの最適化に独自の利点があり、選択する際にプロジェクトの要件に従って決定する必要があります。

PythonまたはJavaScriptを選択するかどうかは、プロジェクトの種類によって異なります。1)データサイエンスおよび自動化タスクのPythonを選択します。 2)フロントエンドとフルスタック開発のためにJavaScriptを選択します。 Pythonは、データ処理と自動化における強力なライブラリに好まれていますが、JavaScriptはWebインタラクションとフルスタック開発の利点に不可欠です。

PythonとJavaScriptにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトのニーズと個人的な好みに依存します。 1. Pythonは、データサイエンスやバックエンド開発に適した簡潔な構文を備えた学習が簡単ですが、実行速度が遅くなっています。 2。JavaScriptはフロントエンド開発のいたるところにあり、強力な非同期プログラミング機能を備えています。 node.jsはフルスタックの開発に適していますが、構文は複雑でエラーが発生しやすい場合があります。

javascriptisnotbuiltoncorc;それは、解釈されていることを解釈しました。

JavaScriptは、フロントエンドおよびバックエンド開発に使用できます。フロントエンドは、DOM操作を介してユーザーエクスペリエンスを強化し、バックエンドはnode.jsを介してサーバータスクを処理することを処理します。 1.フロントエンドの例:Webページテキストのコンテンツを変更します。 2。バックエンドの例:node.jsサーバーを作成します。

PythonまたはJavaScriptの選択は、キャリア開発、学習曲線、エコシステムに基づいている必要があります。1)キャリア開発:Pythonはデータサイエンスとバックエンド開発に適していますが、JavaScriptはフロントエンドおよびフルスタック開発に適しています。 2)学習曲線:Python構文は簡潔で初心者に適しています。 JavaScriptの構文は柔軟です。 3)エコシステム:Pythonには豊富な科学コンピューティングライブラリがあり、JavaScriptには強力なフロントエンドフレームワークがあります。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SecLists
SecLists は、セキュリティ テスターの究極の相棒です。これは、セキュリティ評価中に頻繁に使用されるさまざまな種類のリストを 1 か所にまとめたものです。 SecLists は、セキュリティ テスターが必要とする可能性のあるすべてのリストを便利に提供することで、セキュリティ テストをより効率的かつ生産的にするのに役立ちます。リストの種類には、ユーザー名、パスワード、URL、ファジング ペイロード、機密データ パターン、Web シェルなどが含まれます。テスターはこのリポジトリを新しいテスト マシンにプルするだけで、必要なあらゆる種類のリストにアクセスできるようになります。

MantisBT
Mantis は、製品の欠陥追跡を支援するために設計された、導入が簡単な Web ベースの欠陥追跡ツールです。 PHP、MySQL、Web サーバーが必要です。デモおよびホスティング サービスをチェックしてください。

ZendStudio 13.5.1 Mac
強力な PHP 統合開発環境

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい
