この5、000年前のシュメール粘土タブレット(現代のイラク)は、最も初期の既知の文書の1つです。しかし、詩や宗教的なテキストを忘れてください - これは古代のデータ分析です!
驚くべきことに、回収されたシュメール錠のほとんどは経済記録です:税金、作物の収穫量、在庫 - 詳細な経済的スナップショット。 これは、青銅色や鉄でさえ前の表形式データの永続的な力を強調しています。
テーブルは、データ処理能力を大幅に高めます。 私たちの短期的な記憶は7つのアイテムを超えて苦労していますが、テーブルにより、15、20、またはそれ以上を簡単に処理できます。 モバイル上のテーブル:現代の挑戦
最近、フロントエンドの開発者は、小さな画面上の表形式データの最適な提示について議論しています。 LivingSocial TechBlogで紹介された1つのアプローチは、各テーブルの行をより小さな画面サイズの独立したユニットに再構築します。
このスタッキング方法は、短いテーブル(靴のサイズチャートなど)に適しています。ただし、より長いデータセットのテーブルの固有の利点を犠牲にします。 銀行の声明を検討してください。特定のトランザクションを見つけることは、列ビューがなければ大幅に困難になります。 さらに、すべての行にヘッダーを繰り返すと、視覚的な混乱が増加します
再設計前にテーブルを最適化する
複雑なレイアウトソリューションに頼る前に、データの最適化を優先します。 これらの質問をしてください:
すべての列がモバイルで必要ですか?
データをより簡潔に要約できますか? (例えば、「2015年2月1日 - 2015年2月28日」の代わりに「2月」)
- 詳細情報は、「より多くの」リンクとモーダルの背後に隠すことができますか?
Tablesaw:レスポンシブソリューション
Tablesawオファー:
トグルビュー:
- スワイプ中に左端の列を見えると、他の人にアクセスしてください。
- Tablesawは、さまざまなレスポンシブテーブルのニーズに合わせて柔軟なソリューションを提供します。 詳細については、彼らのデモをご覧ください。
- 元々4月8日のSitePoint Design Newsletter で公開されました古代シュメール人とHTMLテーブルに関するよくある質問(FAQ)
以上が古代シュメール人、タブレットコンピューティング、HTMLテーブルの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

カスタマイズされた通信ソフトウェア開発は、間違いなくかなりの投資です。ただし、長期的には、このようなプロジェクトは、市場で既製のソリューションのように生産性を向上させる可能性があるため、より費用対効果が高い可能性があることに気付くかもしれません。カスタマイズされた通信システムを構築することの最も重要な利点を理解してください。 必要な正確な機能を取得します あなたが購入できる既製の通信ソフトウェアには2つの潜在的な問題があります。生産性を大幅に向上させることができる有用な機能が欠けているものもあります。いくつかの外部統合でそれらを強化することができることもありますが、それは常にそれらを素晴らしいものにするのに十分ではありません。 他のソフトウェアには機能が多すぎて、使用できないほど複雑すぎます。おそらくこれらのいくつかを使用しないでしょう(決して!)。通常、多くの機能が価格に追加されます。 あなたのニーズに基づいています

ARM64アーキテクチャのオープンソースソフトウェアのCI/CDパズルとソリューション ARM64アーキテクチャにオープンソースソフトウェアを展開するには、強力なCI/CD環境が必要です。ただし、ARM64のサポートレベルと従来のX86プロセッサアーキテクチャには違いがありますが、これはしばしば不利な点にあります。複数のアーキテクチャのインフラストラクチャコンポーネント開発者は、職場環境に一定の期待を持っています。 一貫性:プラットフォーム間で使用されるツールとメソッドは一貫しており、人気の少ないプラットフォームの採用により開発プロセスを変更する必要性を回避します。 パフォーマンス:プラットフォームとサポートメカニズムは、複数のプラットフォームをサポートする際に展開シナリオが不十分な速度によって影響を受けることを保証するための優れたパフォーマンスを備えています。 テストカバレッジ:効率、コンプライアンス、および

これらのトップ開発者ニュースレターを使用して、最新のハイテクトレンドについてお知らせください! このキュレーションされたリストは、AI愛好家からベテランのバックエンドやフロントエンド開発者まで、すべての人に何かを提供します。 お気に入りを選択し、Relを検索する時間を節約してください

このチュートリアルは、AWSサービスを使用してサーバーレスイメージ処理パイプラインを構築することをガイドします。 APIゲートウェイ、Lambda関数、S3バケット、およびDynamoDBと対話するECS Fargateクラスターに展開されたnext.jsフロントエンドを作成します。 th

このパイロットプログラム、CNCF(クラウドネイティブコンピューティングファンデーション)、アンペアコンピューティング、Equinix Metal、およびActuatedのコラボレーションであるCNCF GithubプロジェクトのARM64 CI/CDが合理化されます。 このイニシアチブは、セキュリティの懸念とパフォーマンスリムに対処します


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