この記事では、babylon.js webglエンジン内の衝突検出、物理学、および境界ボックスの基礎について、oimo.js物理エンジンによって強化されています。 これらの概念を紹介するデモを作成します
babylon.js espilit physics demo with oimo.js(https://www.php.cn/link/e1dd47cc816ac88ccd8100451384c97a実際のリンク)重要な概念:
コリダーは計算を簡素化します:複雑なメッシュ衝突検出の代わりに、よりシンプルな目に見えないジオメトリ(コリダー)がCPU負荷を大幅に削減します。
衝突対物理学エンジン:- babylon.jsは基本的な衝突(カメラの動きなど)を処理しますが、oimo.jsは力と現実的な動きを伴う動的なシミュレーションを有効にします。
- リアリズムのための物理学:Babylon.jsの物理学と重力を有効にすると、バウンスや衝突などの現実的なオブジェクトの相互作用が可能です。
- インタラクティブなメッシュ操作:サポートのピッキングユーザーは、力をクリックして力を適用してオブジェクトと対話できます。 デバッグツール:
- babylon.jsのデバッグツールは、シーン要素を視覚化し、物理パラメーターを調整します。 衝突検出が説明されています:
- ウィキペディアによって定義されている衝突検出は、オブジェクト間の交差点を識別する計算プロセスです。 これは、ゲームやシミュレーションで重要です。 この検出の複雑さは重要な考慮事項です。 特にJavaScriptでは、詳細なメッシュ間の衝突のテストは計算上高価です。 これを管理するには、 コリダー
- 。を使用します コリダー:
コリダーは、衝突検出のメッシュを表すシンプルで見えない形状(境界ボックスや球体など)です。 これにより、計算が簡素化され、パフォーマンスが向上します。 コリダー(ボックス、球、カプセル、またはメッシュ)の選択は、メッシュの形状に依存します。 ESPilitデモは、以下に示すように、境界ボックスを使用します:
(実際の画像URLに置き換えます)この画像は、黄色のデッキ(メッシュ)とその境界ボックスコリダーを示しています。
(実際の画像URLに置き換えます)
これは、spilitシーンの半透明な赤い境界ボックスを示しています。 シーンの読み込み
:
これらの方法のいずれかを使用して、spilitシーンをロードできます。
- githubからダウンロード:プロジェクトのgithubリポジトリからシーンをダウンロードし、Microsoft Virtual Academy(MVA)コースの指示に従ってください(実際のリンクと交換)ロードで.babylonシーン。
- Visual Studioソリューション:事前に構築されたVisual Studioソリューションをダウンロードしてください
oimo.jsで物理学を有効にする:
物理学を追加するには、次のコードを使用しますこれにより、重力が設定され、Oimo.jsを物理エンジンとして指定します。 次に、
scene.enablePhysics(new BABYLON.Vector3(0, -10, 0), new BABYLON.OimoJSPlugin());を有効にして見えないメッシュを繰り返し、物理的特性をアクティブにします:
checkCollisions
for (var i = 1; i < scene.meshes.length; i++) { if (scene.meshes[i].checkCollisions && scene.meshes[i].isVisible === false) { scene.meshes[i].setPhysicsState(BABYLON.PhysicsEngine.BoxImpostor, { mass: 0, friction: 0.5, restitution: 0.7 }); meshesColliderList.push(scene.meshes[i]); } }物理オブジェクトの作成:
以下のコードは、物理的特性を備えた球体とボックスを追加します:
// ... (Material creation code) ... function addListeners() { // ... (Key press event handlers) ... }ピッキングサポートの追加:
オブジェクトをクリックして力を適用できるようにするには、
canvas.addEventListener("mousedown", function (evt) { // ... (Picking and impulse application code) ... });境界ボックスの表示(デバッグ):
デバッグUI(以下を参照)により、コリダーの視認性と物理的特性を切り替えることができます。 このUIのコードは、簡潔に省略されています
(実際の画像URLに置き換えます)
結論:
このチュートリアルは、oimo.jsを使用してbabylon.jsの衝突検出と物理学を理解し、実装するための基盤を提供します。 提供されたデモとコードのスニペットは、実用的な例を提供します。 Babylon.jsとoimo.jsのドキュメントのさらなる調査が奨励されます。 (関連するドキュメントへのリンクを含む)
以上がBabylon.jsおよびoimo.jsとの衝突と物理学の理解の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

node.jsは、主にストリームのおかげで、効率的なI/Oで優れています。 ストリームはデータを段階的に処理し、メモリの過負荷を回避します。大きなファイル、ネットワークタスク、リアルタイムアプリケーションの場合。ストリームとTypeScriptのタイプの安全性を組み合わせることで、パワーが作成されます

PythonとJavaScriptのパフォーマンスと効率の違いは、主に以下に反映されています。1)解釈された言語として、Pythonはゆっくりと実行されますが、開発効率が高く、迅速なプロトタイプ開発に適しています。 2)JavaScriptはブラウザ内の単一のスレッドに限定されていますが、マルチスレッドおよび非同期I/Oを使用してnode.jsのパフォーマンスを改善でき、両方とも実際のプロジェクトで利点があります。

JavaScriptは1995年に発信され、Brandon Ikeによって作成され、言語をCに実現しました。 2。JavaScriptのメモリ管理とパフォーマンスの最適化は、C言語に依存しています。 3. C言語のクロスプラットフォーム機能は、さまざまなオペレーティングシステムでJavaScriptを効率的に実行するのに役立ちます。

JavaScriptはブラウザとnode.js環境で実行され、JavaScriptエンジンに依存してコードを解析および実行します。 1)解析段階で抽象的構文ツリー(AST)を生成します。 2)ASTをコンパイル段階のバイトコードまたはマシンコードに変換します。 3)実行段階でコンパイルされたコードを実行します。

PythonとJavaScriptの将来の傾向には、1。Pythonが科学コンピューティングの分野での位置を統合し、AI、2。JavaScriptはWebテクノロジーの開発を促進します。どちらもそれぞれのフィールドでアプリケーションシナリオを拡大し続け、パフォーマンスをより多くのブレークスルーを行います。

開発環境におけるPythonとJavaScriptの両方の選択が重要です。 1)Pythonの開発環境には、Pycharm、Jupyternotebook、Anacondaが含まれます。これらは、データサイエンスと迅速なプロトタイピングに適しています。 2)JavaScriptの開発環境には、フロントエンドおよびバックエンド開発に適したnode.js、vscode、およびwebpackが含まれます。プロジェクトのニーズに応じて適切なツールを選択すると、開発効率とプロジェクトの成功率が向上する可能性があります。

はい、JavaScriptのエンジンコアはCで記述されています。1)C言語は、JavaScriptエンジンの開発に適した効率的なパフォーマンスと基礎となる制御を提供します。 2)V8エンジンを例にとると、そのコアはCで記述され、Cの効率とオブジェクト指向の特性を組み合わせて書かれています。3)JavaScriptエンジンの作業原理には、解析、コンパイル、実行が含まれ、C言語はこれらのプロセスで重要な役割を果たします。

JavaScriptは、Webページのインタラクティブ性とダイナミズムを向上させるため、現代のWebサイトの中心にあります。 1)ページを更新せずにコンテンツを変更できます。2)Domapiを介してWebページを操作する、3)アニメーションやドラッグアンドドロップなどの複雑なインタラクティブ効果、4)ユーザーエクスペリエンスを改善するためのパフォーマンスとベストプラクティスを最適化します。


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