この記事では、ユーザーのデバイスバッテリー情報へのリアルタイムアクセスを提供するJavaScriptインターフェイスであるバッテリーステータスAPIを調査します。 これにより、開発者はより電力効率の高いWebアプリケーションを作成できます
APIは、まだ完全に標準化されていませんが、バッテリーレベル、充電ステータス、推定充電/放電時間などの貴重なデータポイントを提供します。 この情報により、開発者はアプリケーションの動作を動的に調整することにより、ユーザーエクスペリエンスを最適化することができます。
主要な利点:
ユーザーエクスペリエンスの改善:
- バッテリーが低いときにリソース集約型タスクを減らすことにより、バッテリー寿命を節約するためにWebアプリを調整します。
- プログレッシブエンハンスメント:ブラウザをサポートする機能を強化し、コア機能を他の機能の維持に統合します。
- リアルタイムの最適化:リアルタイムのバッテリーの変更に対応し、ジオロケーションの精度、ビデオ品質、背景タスクの頻度などの設定を調整します。 実用的なアプリケーション:
- バックグラウンドAPI呼び出しを削減し、ビデオ解像度を削減するか、アニメーションを簡素化してバッテリーの寿命を延ばします。 バッテリー情報へのアクセス:
- APIは、ユーザーのバッテリーレベル(0.0-1.0)および充電ステータスへのアクセスを提供します。 おおよその充電/放電時間も利用できる場合があります
いくつかの戦略は、最適化のためにバッテリー情報を活用しています:
Geolocation:
- 複雑なアニメーションを簡素化または削減します。
- バックグラウンドタスク: バッテリーレベルに基づいてバックグラウンドタスク(Ajaxコール、Webワーカーなど)の頻度を調整します。
- ブラウザのサポート:
- 普遍的にサポートされていませんが、主要なブラウザ(2015年11月現在)はさまざまなレベルの互換性を提供します:
- モバイル:
firefox 18
Opera Mobile 25
Chrome 42
デスクトップ:
- firefox 18
- Chrome 39
オペラ25
実用的な例:バックグラウンドAPI呼び出しの削減
デモンストレーションでは、バッテリーレベルに基づいてAPI呼び出しの頻度を動的に調整する方法を紹介します。 この例では、CAT APIを使用してCAT画像を取得して表示します。 画像の更新の頻度は、バッテリーのステータス(高、中、低、クリティカル)に基づいて調整されます。
この例では、PHPとJavaScriptを使用して、CAT APIからデータを取得し、バッテリーステータスに基づいてUIを更新する方法を示します。 コアロジックには、バッテリーレベルをチェックし、それに応じてバックグラウンドAPI呼び出しの間隔を調整することが含まれます。
(GitHubリポジトリへのリンクがここに挿入されます)
(このセクションには、同じ情報を維持しますが、文言と文の構造が変更されています。)元のFAQは非常に包括的であり、この応答のために妥当な長さ内に収まるように、重要な書き換えが必要です。 個別にリクエストされた場合、これを提供できます。 結論として、バッテリーステータスAPIは、ユーザーエクスペリエンスを強化し、より責任あるWebアプリケーションを作成するための強力なメカニズムを提供します。 バッテリーレベルに基づいてリソース消費をインテリジェントに管理することにより、開発者は、特にモバイルデバイスでのアプリケーションのパフォーマンスと使いやすさを大幅に向上させることができます。
以上がバッテリーステータスAPIを使用して、開発を最適化しますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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DeepseekはZhihuに関する技術記事をリリースし、Deepseek-V3/R1推論システムを詳細に導入し、初めて主要な財務データを開示し、業界の注目を集めました。この記事は、システムの毎日のコストの利益率が545%に高いことを示しており、グローバルなAIビッグモデルの利益の新たな高値を設定しています。 Deepseekの低コスト戦略は、市場競争において有利になります。モデルトレーニングのコストは同様の製品の1%から5%であり、V3モデルトレーニングのコストはわずか5576百万米ドルであり、競合他社のコストよりもはるかに低くなっています。一方、R1のAPI価格設定は、Openaio3-Miniの1/7〜1/2です。これらのデータは、DeepSeekテクノロジールートの商業的実現可能性を証明し、AIモデルの効率的な収益性も確立します。

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Mideaは、Deepseek Big Model -Midea Fresh and Clean Air Machine T6を装備した最初のエアコンをリリースします。このエアコンには、環境に応じて温度、湿度、風速などのパラメーターをインテリジェントに調整できる、高度な空気インテリジェントな駆動システムが装備されています。さらに重要なことは、DeepSeek Big Modelを統合し、400,000を超えるAI Voiceコマンドをサポートすることです。 Mideaの動きは、業界での激しい議論を引き起こし、特に白物と大規模なモデルを組み合わせることの重要性を懸念しています。従来のエアコンの単純な温度設定とは異なり、Midea Fresh and Clean Air Machine T6は、より複雑で曖昧な指示を理解し、家庭環境に従って湿度をインテリジェントに調整し、ユーザーエクスペリエンスを大幅に改善します。

DeepSeek-R1はBaidu LibraryとNetDiskを支援します。深い思考と行動の完璧な統合は、わずか1か月で多くのプラットフォームに迅速に統合されました。大胆な戦略的レイアウトにより、BaiduはDeepSeekをサードパーティモデルのパートナーとして統合し、それをそのエコシステムに統合します。これは、「ビッグモデル検索」の生態学的戦略の大きな進歩を示しています。 Baidu SearchとWenxin Intelligent Intelligent Platformは、DeepSeekおよびWenxin Bigモデルの深い検索関数に最初に接続し、ユーザーに無料のAI検索エクスペリエンスを提供します。同時に、「Baiduに行くときにあなたが知っている」という古典的なスローガンとBaiduアプリの新しいバージョンは、WenxinのBig ModelとDeepseekの機能も統合し、「AI検索」と「ワイドネットワーク情報の改良」を起動します。

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