リレーでデータフェッチを反応します

Facebookの人気のあるフロントエンドライブラリであるReactは、Web開発に革命をもたらしています。 この記事では、Relayを調査します。リレーは、Reactアプリケーションでのデータフェッチを合理化するために設計された補完的なフレームワークです。

重要な概念：

リレーの目的：
• リレーは、Facebookからも、Reactのデータの複雑さに取り組み、データ管理を簡素化する宣言的なアプローチを提供します。 コンポーネントの定義とデータフェッチをシームレスに統合し、コードの明確さと保守性を向上させます。 フラックスとHOCS：
フラックス原理（単方向データフロー）に基づいて構築されている間、リレーは高次コンポーネント（HOCS）を導入します。 これらのHOCは、データを取得するデータをカプセル化し、ディスパッチャとストアの両方として機能し、データ処理を簡素化します。
• GraphQl統合：Relay Leverages GraphQl、Facebookのグラフデータのクエリ言語。これには、既存のプロジェクトの重要な事業であるG​​raphQLスキーマとサーバーを設定する必要があります。 Facebookのリレースターターキットは、新しいプロジェクト開発を支援しています
• 代替案：既存のプロジェクトの場合、GraphQLの実装のオーバーヘッドは法外なものである可能性があります。 リレーにインスパイアされた代替品であるは、GraphQLの代わりに約束を使用して、破壊的でない統合パスを提供します。 現在、リレーには完全な同型アプリケーションサポートがありませんが、これは将来のリリースのために計画されています。
• Reactのデータに対処する課題の取得：react-transmit
Reactプロジェクトスケールとして、データ管理はますます複雑になります。 Reactはビューレイヤーとして優れていますが、堅牢なデータフェッチングメカニズムの最初の欠如は課題につながりました。 Flux、Facebookの応答、イベントの処理が改善されましたが、データの初期化に複雑さが導入されました。リレーは、これらの問題を解決することを目的としています

リレーの利点：

宣言スタイル：

Reactのコンポーネント定義と同様に、リレーは宣言的アプローチを使用してデータ依存関係を指定し、読みやすさと保守性を向上させます。 データコロケーション：

データの取得ロジックはコンポーネントの定義と一緒に存在し、コードを理解してデバッグしやすくします。

• シームレスなデータの変更：リレーの変異機能は、スムーズなデータの更新を確保し、永続レイヤーの変更を伝播します。
• リレー対フラックス：
リレーはフラックス上に構築されますが、より具体的な実装を提供します。 ディスパッチャー、アクション、ストアなどの概念を共有している間、リレーのHOCは異なるアーキテクチャアプローチを提供します。 Reduxのような既存のフラックス実装とのリレーの互換性は、継続的な議論の領域のままです。
• Higher-Order Components (HOCs) in Relay:
リレーの子どものコンポーネントをラップし、データフェッチを管理し、ディスパッチャーや店舗として機能します。

トリガーデータの取得と更新などの方法。 以下の例は、リレーHOCを使用したAsetQueryParams()コンポーネントを示しています。 ProfilePicture

このHOCはデータを取得し、小道具としてclass ProfilePicture extends React.Component { // ... } module.exports = Relay.createContainer(ProfilePicture, { fragments: { user: () => Relay.QL` fragment on User { profilePicture(size: $size) { uri, }, } `, }, });

graphqlの役割：ProfilePicture

RelayのGraphQL統合には、GraphQLスキーマとサーバーのセットアップが必要です。 強力ですが、これは既存のプロジェクトに複雑さを加えます。 GraphQLフリーの代替品を提供しています。

リレーの現在のステータスと将来のロードマップ：react-transmit

リレーは現在、オープンソースの技術プレビューにあります。 完全な同型サポートが不足している一方で、将来の計画には、より広範なデータソースアダプターと改善された同型機能が含まれます。 よくある質問（FAQ）：

このセクションでは、リレーに関する一般的な質問、他のGraphQLクライアント（Apolloクライアント、URQL）との比較、データフェッチメカニズム、キャッシング戦略、エラー処理、リレーコンパイラ、ページネーション、および他のライブラリとの互換性に対する一般的な質問への回答を提供します。 （注：元のFAQは非常に広範囲であり、ここでそれらを再現することは過度に長くなります。重要なポイントは上記で要約されています。）

以上がリレーでデータフェッチを反応しますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。