等型JavaScriptフレームワークは人気を博しており、クライアントとサーバーの両方でシームレスに実行されるJavaScriptアプリケーションの作成を可能にします。 この「一度に書き込み、どこでも実行」アプローチは、より高速な初期ページの読み込みとクライアント側のインタラクティブ性を改善するためにサーバー側のレンダリングを活用します。この記事では、AirbnbのオープンソースライブラリであるRendrは、最初にBackbone.jsおよびnode.jsモバイルアプリ向けに設計されています。 Rendrの重要な機能:
:
- 等モルフィックレンダリング:rendrは、共有コードベースを使用してクライアントとサーバーの両方でbackbone.jsアプリケーションをレンダリングします。 サーバー側のレンダリングは、クライアント側のJavaScriptの実行の前にコンテンツを配信し、ユーザーエクスペリエンスを迅速に実現します。 node.jsとgrunt統合:
- node.jsサーバーが必要であり、タスクランナーであるGruntを使用して、削除やテストなどのタスクの自動化に使用します。 モジュラー構造: rendrアプリケーションには、通常、ホームページ、ユーザービュー、ユーザーリストビュー、レポジットビュー、レポスリストビューなどのコンポーネントが含まれます。
- backbone.js Foundation: Backbone.jsに基づいて構築され、アプリケーション構造とデータ管理のためのモデル、ビュー、コレクション、およびルーターを活用しています。
- Rendrの機能を理解する:
Rendrの中核原則は、同一のコードを使用してサーバーとクライアントの両方でBackBone.jsアプリケーションのレンダリングを有効にすることです。サーバー上でのこのプリレンダリングにより、初期のページの読み込み時間が大幅に高速化されます。クライアント側のフレームワークがロードされると、BackBone.jsは後続のルーティングを管理します。 Rendrは本格的なフレームワークではありません。そのデザインは次のとおりです 環境に依存しないアプリケーションロジック(ブロックを最小化する)。
シームレスなRESTFUL APIインタラクション。
ライブラリの複雑さの抽象化。- サーバー側のdom回避。
if (server) { ... } else { ... }
- 単純なRendrアプリケーション(Githubブラウザーの例):
- この記事では、サンプルGithubブラウザアプリケーションを使用して、Rendrの機能を説明しています。 Rendrの例リポジトリで利用可能なこのアプリケーションは、 で構成されています
レポスリストビュー:githubリポジトリのリストを表示します。
リポジトリビュー:- 選択したリポジトリの詳細情報を表示します。
- ユーザーリストビュー: リストgithubユーザー
- ユーザービュー:ユーザープロファイルとそのリポジトリを提示します。
- RENDRアプリケーションのセットアップ:
-
node.jsとgruntインストール:公式ウェブサイトからnode.jsをインストールし、
npm install -g grunt-cli
。 - プロジェクトの依存関係:プロジェクトディレクトリに移動し、を実行してRendrとその依存関係をインストールします。
npm install
サーバーの起動: -
開発サーバーを起動するために実行されます。 アプリケーションには。
grunt server
でアクセスできますlocalhost:3030
サンプルアプリケーションの構造は、標準のバックボーンを反映しています。JSアプリケーションは、ExpressおよびRailsから借用されています。 モデル、ビュー、コントローラー、コレクション、テンプレートのフォルダーが含まれています。各フォルダーには、アプリケーションの各ビュー(ホームページ、ユーザービューなど)のファイルが含まれています。
キーコンポーネント:
- :
- ルーティング構成を定義し、URLをコントローラーとアクションにマッピングします(例:)。
routes.js
match('', 'home#index')
または : - :>構成を初期化(例:
index.js
、server.js
)、サーバーを起動し、データの取得メカニズムを設定します。dataAdapterConfig
ビュー:apiPath
backbone.jsビューを拡張し、レンダリングを処理します。 この例は、 ビューを示しています。 -
テンプレート:
users_index.js
テンプレートエンジン(ハンドルバーなど)を使用してHTML構造を定義します。 この例は、 テンプレートを示しています。 -
コントローラー:
users/index.hbs
ルーティングロジックとデータフェッチングを処理します。 この例は、 メソッドを使用した - を示しています。
users_controller.js
モデル:index
github APIからのデータ表現とフェッチのためのbackbone.jsモデルを拡張します(例: )。
-
コレクション:backbone.jsコレクションを拡張して、モデルのセットを管理します(例:
user.js
)。 -
users.js
結論:
Rendrは、同型JavaScriptアプリケーションを構築する強力な方法を提供します。 この記事では基本をカバーしていますが、GitHubリポジトリと高度な例のさらなる調査は、その最大限の可能性を明らかにします。 サーバー側のレンダリングとクライアント側の対話性の組み合わせは、大きなパフォーマンスとSEOの利点を提供します。
(注:画像URLは元の入力に含まれておらず、実際のマークダウンファイルに存在し、正しくリンクされていると想定されています。出力でプレースホルダーの画像参照を維持しています。
以上がRendrの紹介の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

node.jsは、主にストリームのおかげで、効率的なI/Oで優れています。 ストリームはデータを段階的に処理し、メモリの過負荷を回避します。大きなファイル、ネットワークタスク、リアルタイムアプリケーションの場合。ストリームとTypeScriptのタイプの安全性を組み合わせることで、パワーが作成されます

PythonとJavaScriptのパフォーマンスと効率の違いは、主に以下に反映されています。1)解釈された言語として、Pythonはゆっくりと実行されますが、開発効率が高く、迅速なプロトタイプ開発に適しています。 2)JavaScriptはブラウザ内の単一のスレッドに限定されていますが、マルチスレッドおよび非同期I/Oを使用してnode.jsのパフォーマンスを改善でき、両方とも実際のプロジェクトで利点があります。

JavaScriptは1995年に発信され、Brandon Ikeによって作成され、言語をCに実現しました。 2。JavaScriptのメモリ管理とパフォーマンスの最適化は、C言語に依存しています。 3. C言語のクロスプラットフォーム機能は、さまざまなオペレーティングシステムでJavaScriptを効率的に実行するのに役立ちます。

JavaScriptはブラウザとnode.js環境で実行され、JavaScriptエンジンに依存してコードを解析および実行します。 1)解析段階で抽象的構文ツリー(AST)を生成します。 2)ASTをコンパイル段階のバイトコードまたはマシンコードに変換します。 3)実行段階でコンパイルされたコードを実行します。

PythonとJavaScriptの将来の傾向には、1。Pythonが科学コンピューティングの分野での位置を統合し、AI、2。JavaScriptはWebテクノロジーの開発を促進します。どちらもそれぞれのフィールドでアプリケーションシナリオを拡大し続け、パフォーマンスをより多くのブレークスルーを行います。

開発環境におけるPythonとJavaScriptの両方の選択が重要です。 1)Pythonの開発環境には、Pycharm、Jupyternotebook、Anacondaが含まれます。これらは、データサイエンスと迅速なプロトタイピングに適しています。 2)JavaScriptの開発環境には、フロントエンドおよびバックエンド開発に適したnode.js、vscode、およびwebpackが含まれます。プロジェクトのニーズに応じて適切なツールを選択すると、開発効率とプロジェクトの成功率が向上する可能性があります。

はい、JavaScriptのエンジンコアはCで記述されています。1)C言語は、JavaScriptエンジンの開発に適した効率的なパフォーマンスと基礎となる制御を提供します。 2)V8エンジンを例にとると、そのコアはCで記述され、Cの効率とオブジェクト指向の特性を組み合わせて書かれています。3)JavaScriptエンジンの作業原理には、解析、コンパイル、実行が含まれ、C言語はこれらのプロセスで重要な役割を果たします。

JavaScriptは、Webページのインタラクティブ性とダイナミズムを向上させるため、現代のWebサイトの中心にあります。 1)ページを更新せずにコンテンツを変更できます。2)Domapiを介してWebページを操作する、3)アニメーションやドラッグアンドドロップなどの複雑なインタラクティブ効果、4)ユーザーエクスペリエンスを改善するためのパフォーマンスとベストプラクティスを最適化します。


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