モノのインターネット(IoT)はテクノロジー業界を一掃しており、第4回産業革命を引き起こしました。ますます多くの企業がIoT開発に取り組んでいますが、多くの企業は、開発に着手する前に潜在的な課題を完全に評価していません。この記事では、IoTデバイスの開発プロセスにおける4つの重要な課題に焦点を当てます。
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デバイスの接続方法は、その使用環境に依存します。通常、ホームスマートデバイスはWi-Fiに接続できますが、農業IoTやスマートカーなどのデバイスは、セルラーネットワークにのみ依存する場合があります。 IoTテクノロジーが進化し続けるにつれて、デバイス接続の将来の互換性が重要であることを保証します。 適切な接続スキームを選択するには、コストとパフォーマンスのトレードオフが必要です。たとえば、セルラーネットワークを介してデータを送信するコストは高く、クラウドへの依存を減らすためにエッジコンピューティングまたはブロックチェーンテクノロジーを考慮する必要がある場合があります。2
IoTセキュリティと従来のネットワークセキュリティには根本的な違いがあります。次の側面に注意する必要があります。
物理的なセキュリティ:IoTデバイスは通常露出されており、物理的保護がありません。設計する場合、デバイスは改ざん防止攻撃でなければなりません。悪意のある攻撃を防ぐ必要があります。 デバイスに保存されているデータを暗号化することも重要です。
データ交換のセキュリティ:
センサーからクラウドへのゲートウェイへの安全なデータ送信には、暗号化された伝送プロトコルの使用が必要であり、認証と承認を検討します。- クラウドストレージセキュリティ:クラウドに保存されているデータも同様に脆弱です。プラットフォームは、適切な暗号化とアクセス制御を提供する必要があります。
- アップデート:コードとハードウェアが強化されていても、脆弱性が表示される場合があります。脆弱性を迅速に修正し、パッチを安全にユーザーにプッシュするための計画を立てる必要があります。 オーバーザエアアップグレード(OTA)は、一般的に使用される更新メカニズムですが、セキュリティの脆弱性にならないようにする必要があります。 さらに、関連する法律と規制に従う必要があり、顧客データを匿名化し、個人を特定できる情報(PII)の保存を避けることをお勧めします。
- 3 モノのインターネットフィールドは急速に変化しており、製品設計は将来の技術サポートを考慮する必要があります。 専用ハードウェアは最高のパフォーマンスを提供しますが、更新と新機能の導入を制限する場合があります。適切なストレージおよびコンピューティングリソースとIoTオペレーティングシステム(Linux、Brillo、またはWindows IoTなど)を選択すると、パフォーマンスがわずかに低下する可能性がありますが、デバイス機能を柔軟に拡張できます。 一部のメーカーは、開発者がAPIとSDKを提供することにより、デバイス機能を拡張できることさえ許可しています。 さらに、デバイスをユーザーの既存のIoTエコシステムとシームレスに統合して、複雑さと使用困難の増加を避ける必要があります。
- 4データ収集と処理
計画が必要です。まず、クラウドストレージを拡張するためにデータの量を評価します。さらに重要なことは、データを効果的に利用する方法です。これには、データサイエンティストの採用と、適切な分析および機械学習ツールを使用して、データから貴重な洞察を抽出することが含まれます。 IoTデータは、既存のデータ、ユーザープロファイル、セグメントを補完し、製品を改善するために使用できます。
概要
IoT製品の開発は多くの課題に直面しており、この記事には主な課題の一部のみがリストされています。これらの課題を無視すると、開発の失敗につながる可能性があります。
(以下はFAQパーツであり、擬似オリジナルで処理され、元の意図を維持しています)
FAQ:IoTデバイス開発
Q:IoTデバイスの設計における主な課題は何ですか?
a:重要な課題には、接続性(特にネットワーク接続が不十分なエリア)、電力消費、セキュリティ(ハッカー攻撃とデータ違反の防止)、および相互運用性(他のデバイスとシステム通信)が含まれます。
Q:IoTデバイスのセキュリティを確保する方法は?
回答:送信されたデータを暗号化する必要があります。ソフトウェアは、セキュリティの脆弱性を修正し、強力な認証方法を使用し、セキュリティの重要性についてユーザーを教育するために定期的に更新されます。
Q:IoTデバイスの相互運用性の重要性は何ですか?
a:相互運用性により、デバイスは他のデバイスやシステムと通信し、シームレスなユーザーエクスペリエンスを作成できます。 設計中に標準のプロトコルとインターフェイスを使用する必要があります。
Q:IoTデバイスのエネルギー効率を改善する方法は?
a:ハードウェアとソフトウェアを最適化し、低電力コンポーネントを使用し、効率的なアルゴリズムを設計し、電力管理技術(スリープモードなど)を使用します。
Q:IoTデバイス設計の成功事例は何ですか?
a:たとえば、Nest Thermostats、Amazon Echo、Fitbitは、実際の問題を解決し、使いやすく、ユーザーにとって価値を生み出すため、成功しています。
Q:IoTデバイスの接続を確保する方法は?
a:適切な通信プロトコルを選択し、信頼できるネットワーク接続を確保します。 プロトコルは、機器のニーズを満たし、ネットワーク環境を考慮する必要があります。
Q:IoTデバイス設計の将来の傾向は何ですか?
a:将来の傾向には、人工知能(AI)と機械学習の適用、セキュリティへのより大きな注意、および省エネ設備の開発が含まれます。
Q:IoTデバイスのパフォーマンスをテストする方法は?
回答:速度、信頼性、消費電力を測定します。 ベンチマークツールと電源メーターを使用できます。 さまざまな環境でのテスト。
Q:IoTデバイスのユーザーエクスペリエンスを改善する方法は?
回答:信頼性と実用性を確保し、ユーザーのフィードバックを収集するためのシンプルで直感的なインターフェイスを設計します。
Q:IoTデバイスを設計するための倫理的な考慮事項は何ですか?
a:プライバシー、セキュリティ、持続可能性が含まれています。 データのセキュリティを確保するために必要なデータのみを収集し、機器の環境への影響を考慮に入れます。
以上がIoTデバイスを作成する前に考慮すべき4つの課題の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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DeepseekはZhihuに関する技術記事をリリースし、Deepseek-V3/R1推論システムを詳細に導入し、初めて主要な財務データを開示し、業界の注目を集めました。この記事は、システムの毎日のコストの利益率が545%に高いことを示しており、グローバルなAIビッグモデルの利益の新たな高値を設定しています。 Deepseekの低コスト戦略は、市場競争において有利になります。モデルトレーニングのコストは同様の製品の1%から5%であり、V3モデルトレーニングのコストはわずか5576百万米ドルであり、競合他社のコストよりもはるかに低くなっています。一方、R1のAPI価格設定は、Openaio3-Miniの1/7〜1/2です。これらのデータは、DeepSeekテクノロジールートの商業的実現可能性を証明し、AIモデルの効率的な収益性も確立します。

Mideaは、Deepseek Big Model -Midea Fresh and Clean Air Machine T6を装備した最初のエアコンをリリースします。このエアコンには、環境に応じて温度、湿度、風速などのパラメーターをインテリジェントに調整できる、高度な空気インテリジェントな駆動システムが装備されています。さらに重要なことは、DeepSeek Big Modelを統合し、400,000を超えるAI Voiceコマンドをサポートすることです。 Mideaの動きは、業界での激しい議論を引き起こし、特に白物と大規模なモデルを組み合わせることの重要性を懸念しています。従来のエアコンの単純な温度設定とは異なり、Midea Fresh and Clean Air Machine T6は、より複雑で曖昧な指示を理解し、家庭環境に従って湿度をインテリジェントに調整し、ユーザーエクスペリエンスを大幅に改善します。

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DeepSeek-R1はBaidu LibraryとNetDiskを支援します。深い思考と行動の完璧な統合は、わずか1か月で多くのプラットフォームに迅速に統合されました。大胆な戦略的レイアウトにより、BaiduはDeepSeekをサードパーティモデルのパートナーとして統合し、それをそのエコシステムに統合します。これは、「ビッグモデル検索」の生態学的戦略の大きな進歩を示しています。 Baidu SearchとWenxin Intelligent Intelligent Platformは、DeepSeekおよびWenxin Bigモデルの深い検索関数に最初に接続し、ユーザーに無料のAI検索エクスペリエンスを提供します。同時に、「Baiduに行くときにあなたが知っている」という古典的なスローガンとBaiduアプリの新しいバージョンは、WenxinのBig ModelとDeepseekの機能も統合し、「AI検索」と「ワイドネットワーク情報の改良」を起動します。

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