NextCloud:クラウドストレージジャイアンツに代わる、安全でオープンソースの代替
Dropbox、Google Drive、OneDriveなどの独自のクラウドサービスに貴重なデータを委ねることにうんざりしていませんか? NextCloudは、魅力的なオープンソースの代替品を提供し、ファイルを完全に制御できるようになります。 この記事では、NextCloudをプライバシーを意識した個人や組織にとって優れた選択肢にする重要な利点と機能を探ります。
NextCloudの重要な利点:
- オープンソースとセルフホスト:独自のサーバーをインストールおよび管理し、完全なデータ所有権を確保し、サードパーティプロバイダーへの信頼を排除します。ユーザーフレンドリーなインターフェイスは、コマンドラインの専門知識の必要性を最小限に抑えます 堅牢なセキュリティ:
- NextCloudは、カスタマイズ可能な2要素認証(2FA)を含む高度なセキュリティ機能を誇っています。独自の2FAプロバイダーを作成することもできます。 サーバー側の暗号化は、静止状態でデータを保護しますが、ファイルサイズが約35%増加します。 データの損失を防ぐために、暗号化キーを定期的にバックアップします 分散型共有: フェデレーション共有は、データの位置やセキュリティを損なうことなく、他のNextCloudユーザーまたは互換性のあるサービス(OwnCloudなど)とのシームレスなコラボレーションを可能にします。
- 広範なカスタマイズ: NextCloudアプリは、機能を拡張し、特定のニーズにプラットフォームを適応させる幅広いカスタマイズオプションを提供します。
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なぜ商業的な代替案よりもNextCloudを選択するのですか? 商業サービスは利便性を提供していますが、固有のリスクがあります:
データの所有権:データはプロバイダーのサービス条件の対象となり、操作や削除に対して脆弱なままになる可能性があります。 ベンダーのロックイン:
スイッチングプロバイダーは複雑で時間がかかる場合があります。
- コスト:
- サブスクリプション料金は、予測不可能に増加する可能性のある継続的な費用です。 NextCloudは、データの制御を取り戻すことができ、安全で柔軟なソリューションを提供します。
- NextCloudの機能が強調表示されています
- セキュリティの拡張:NextCloudのセキュリティプロトコルは厳格なレビューを受け、堅牢で信頼できるシステムを確保します。 アクティブなセッション管理と粒状2FA制御が保護を強化します
- サーバー側の暗号化:デフォルトでは有効になっていませんが、サーバー側の暗号化はセキュリティの追加レイヤーを提供します。 連邦共有:
- 分散型ファイル共有により、複数のNextCloudインスタンスにわたってコラボレーションが可能になります。 サーバー情報アプリ: 最適なシステム管理のためのサーバーのパフォーマンス、リソースの使用、その他の重要なメトリックを監視してください。
- 簡単なインストール:ユーザーフレンドリーなインストールオプションは、技術ユーザーと非技術的なユーザーの両方に対応しています。
- 次のクラウドアプリ:カスタマイズ可能なアプリの広大なライブラリを使用して機能を展開します。 NextCloud Box(ハードウェアソリューション):
- シンプルで事前に構成されたプライベートクラウドソリューションを探しているユーザーの場合、NextCloudボックスは便利な代替品を提供します。 このRaspberry Piベースのデバイスは、独自の個人クラウドをセットアップするためのユーザーフレンドリーな方法を提供します。
- NextCloudはあなたにぴったりですか? NextCloudは、従来のクラウドストレージの強力で安全な代替品を提示します。 オープンソースの性質、堅牢なセキュリティ機能、使いやすさにより、データのプライバシーと制御を優先する個人や組織にとって説得力のあるオプションになります。 可能性を探り、データを所有する自由を体験してください。
よくある質問(FAQ):
FAQSセクションでは、NextCloudのセキュリティ、コスト、ファイルの同期、自己ホスティング機能、モバイルアプリ、他のオープンソースソリューション、データ移行、コラボレーションツール、サポート、プライバシー保護との比較に関する一般的な質問に対する簡潔な回答を提供します。 (元のFAQは完全に保持されています。)
以上がNextCloud:オープンソースのドロップボックス、Googleドライブの代替の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

AIの分野での中国の女性の技術力の台頭:Deepseekの女性の技術分野への貢献とのコラボレーションの背後にある物語は、ますます重要になっています。中国の科学技術省からのデータは、女性科学技術労働者の数が巨大であり、AIアルゴリズムの開発においてユニークな社会的価値感度を示していることを示しています。この記事では、携帯電話の名誉に焦点を当て、その背後にある女性チームの強さを探り、Deepseek Bigモデルに最初に接続し、技術の進歩を促進し、技術開発の価値座標系を再構築する方法を示します。 2024年2月8日、Honorは、Deepseek-R1 FullbloodバージョンのBig Modelを正式に立ち上げ、Android Campで最初のメーカーになり、Deepseekに接続し、ユーザーから熱狂的な反応を喚起しました。この成功の背後にある女性チームメンバーは、製品の決定、技術的なブレークスルー、ユーザーを行っています

DeepseekはZhihuに関する技術記事をリリースし、Deepseek-V3/R1推論システムを詳細に導入し、初めて主要な財務データを開示し、業界の注目を集めました。この記事は、システムの毎日のコストの利益率が545%に高いことを示しており、グローバルなAIビッグモデルの利益の新たな高値を設定しています。 Deepseekの低コスト戦略は、市場競争において有利になります。モデルトレーニングのコストは同様の製品の1%から5%であり、V3モデルトレーニングのコストはわずか5576百万米ドルであり、競合他社のコストよりもはるかに低くなっています。一方、R1のAPI価格設定は、Openaio3-Miniの1/7〜1/2です。これらのデータは、DeepSeekテクノロジールートの商業的実現可能性を証明し、AIモデルの効率的な収益性も確立します。

ウェブサイトの構築は最初のステップに過ぎません:SEOとバックリンクの重要性 ウェブサイトを構築することは、それを貴重なマーケティング資産に変換するための最初のステップにすぎません。検索エンジンでのWebサイトの可視性を向上させ、潜在的な顧客を引き付けるために、SEO最適化を行う必要があります。バックリンクは、ウェブサイトのランキングを改善するための鍵であり、Googleや他の検索エンジンにWebサイトの権限と信頼性を示しています。 すべてのバックリンクが有益であるわけではありません:有害なリンクを特定して回避する すべてのバックリンクが有益であるわけではありません。有害なリンクはあなたのランキングに害を及ぼす可能性があります。優れた無料のバックリンクチェックツールは、ウェブサイトへのリンクのソースを監視し、有害なリンクを思い出させます。さらに、競合他社のリンク戦略を分析し、それらから学ぶこともできます。 無料のバックリンクチェックツール:SEOインテリジェンスオフィサー

DeepSeek-R1はBaidu LibraryとNetDiskを支援します。深い思考と行動の完璧な統合は、わずか1か月で多くのプラットフォームに迅速に統合されました。大胆な戦略的レイアウトにより、BaiduはDeepSeekをサードパーティモデルのパートナーとして統合し、それをそのエコシステムに統合します。これは、「ビッグモデル検索」の生態学的戦略の大きな進歩を示しています。 Baidu SearchとWenxin Intelligent Intelligent Platformは、DeepSeekおよびWenxin Bigモデルの深い検索関数に最初に接続し、ユーザーに無料のAI検索エクスペリエンスを提供します。同時に、「Baiduに行くときにあなたが知っている」という古典的なスローガンとBaiduアプリの新しいバージョンは、WenxinのBig ModelとDeepseekの機能も統合し、「AI検索」と「ワイドネットワーク情報の改良」を起動します。

Mideaは、Deepseek Big Model -Midea Fresh and Clean Air Machine T6を装備した最初のエアコンをリリースします。このエアコンには、環境に応じて温度、湿度、風速などのパラメーターをインテリジェントに調整できる、高度な空気インテリジェントな駆動システムが装備されています。さらに重要なことは、DeepSeek Big Modelを統合し、400,000を超えるAI Voiceコマンドをサポートすることです。 Mideaの動きは、業界での激しい議論を引き起こし、特に白物と大規模なモデルを組み合わせることの重要性を懸念しています。従来のエアコンの単純な温度設定とは異なり、Midea Fresh and Clean Air Machine T6は、より複雑で曖昧な指示を理解し、家庭環境に従って湿度をインテリジェントに調整し、ユーザーエクスペリエンスを大幅に改善します。

コード生成のAIプロンプトエンジニアリング:開発者ガイド コード開発の風景は、大きな変化を遂げています。 大規模な言語モデル(LLMS)と迅速なエンジニアリングのマスタリングは、今後数年間で開発者にとって非常に重要です。 th

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