Python Lambda関数のガイド、例を挙げます

この記事では、Python Lambda機能とそれらの書き方と使用方法を紹介します。

Pythonはオブジェクト指向のプログラミング言語ですが、Lambda機能はさまざまな種類の機能プログラミングを行っている場合に便利です。

注：この記事では、Pythonプログラミングと通常の機能の使用方法を既に理解していると想定しています。また、デバイスにPython 3.8以上がインストールされていると想定しています。

キーテイクアウト

python lambda関数は匿名であり、通常は「lambda」キーワードを使用して定義された1行関数であり、map（）やfilter（）などの高次関数内でよく使用されます。彼らはリストの理解を処理することができ、UIフレームワークでの条件付きレンダリングに役立ちます。

lambda関数は、任意の数の位置引数、キーワード引数、またはその両方を採用することができ、その後にコロンと1つの式のみが続きます。また、JavaScriptですぐに呼び出された関数式（iife）のように実行されます。

Lambda関数は、リスト理解内およびPythonで3成分式を書く際に使用できます。Pythonは、特定の条件に基づいて結果を出力します。また、他の関数を引数として受け入れ、出力として関数を返す関数である高次関数内で使用することもできます。

Python Lambdasはコードの行の数を大幅に減らすことができますが、必要に応じて控えめに使用する必要があります。コードの読みやすさは、簡潔さよりも優先順位を付ける必要があります。複数の式がある場合、コードを読み取れないようにすることができるため、使用することをお勧めしません。
• python lambda関数の説明
Pythonでは、関数は1つ以上の位置またはキーワードの引数、引数の変数リスト、キーワード引数の変数リストなどを取り入れることができます。それらは高次関数に渡すことができ、出力として返すことができます。通常の機能には、いくつかの式と複数のステートメントがあります。彼らは常に名前を持っています。
Python Lambda関数は、単に匿名関数です。また、
• nameless
関数と呼ばれることもあります。通常のPython関数は、DEFキーワードによって定義されます。 PythonのLambda関数は、通常、Lambdaキーワード、任意の数の引数、および1つの式で構成されています。

注：lambda機能、ラムダ式、ラムダ形式という用語は、プログラミング言語またはプログラマーに応じて、同じ意味で使用できます。

lambda関数は、主にワンライナーとして使用されます。それらは、map（）やfilter（）などの高次関数内で非常に頻繁に使用されます。これは、匿名関数が高次関数の引数として渡されるためであり、Pythonプログラミングだけで行われるだけではありません。

ラムダ関数は、Pythonのリスト理解を処理するのにも非常に役立ちます。この目的のためにPython Lambda式を使用するためのさまざまなオプションがあります。Tkinter、wxpython、kivyなどのUIフレームワークでの条件付き昇格に使用すると、

lambdasは素晴らしいです。PythonGUIフレームワークの動作はこの記事ではカバーされていませんが、Code SnippetはLambda機能の大量使用を明らかにしてUIをレンダリングすることを明らかにしています。ユーザーの相互作用に基づいています。

Python Lambda関数を掘り下げる前に理解すべきこと

Pythonはオブジェクト指向のプログラミング言語であるため、すべてがオブジェクトです。 Pythonクラス、クラスインスタンス、モジュール、関数はすべてオブジェクトとして処理されます。

関数オブジェクトは、変数に割り当てることができます。

Pythonの通常の関数に変数を割り当てることは珍しくありません。この動作は、ラムダ関数にも適用できます。これは、それらが無名であるにもかかわらず、それらが関数オブジェクトであるためです：

map（）、filter（）、resid（）

<span>def greet(name):
</span>    <span>return <span>f'Hello <span>{name}</span>'</span>
</span>
greetings <span>= greet
</span>greetings<span>('Clint')
</span><span>>>>>
</span>Hello Clint

などの高次関数

フィルター（）やMap（）などの組み込み関数内にLambda関数を使用する必要がある可能性があります。組み込み関数。デフォルトでは、高次関数は、他の関数を引数として受信する関数です。 以下のコードの例に見られるように、通常の関数は、これらの高次関数のいずれかに引数として渡されるLambdasに置き換えることができます。

声明と式の違い

<span>#map function
</span>names <span>= ['Clint', 'Lisa', 'Asake', 'Ada']
</span>
greet_all <span>= list(map(greet, names))
</span><span>print(greet_all)
</span><span>>>>>
</span><span>['Hello Clint', 'Hello Lisa', 'Hello Asake', 'Hello Ada']</span>

開発者間の混乱の一般的な点は、声明とプログラミングの表現を区別することです。

<span>#filter function
</span>numbers <span>= [11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20]
</span><span>def multiples_of_three(x):
</span>        <span>return x % 3 == 0
</span>
<span>print(list(filter(multiples_of_three, numbers)))
</span><span>>>>>
</span><span>[12, 15, 18]</span>

<span>#reduce function
</span>numbers <span>= [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
</span><span>def add_numbers(x, y):
</span>        <span>return x * y
</span>
<span>print(reduce(add_numbers, numbers))
</span><span>>>>>
</span><span>55</span>

ステートメントは、条件の場合など、何かを実行したり、アクションを実行したりするコードの一部です。

式は、変数、値、演算子の組み合わせで構成され、新しい値に評価されます。

この区別は、PythonのLambda機能の主題を調査する際に重要です。以下の式のような式は、値を返します：

声明は次のようになります：

Python Lambda関数の使用方法

square_of_three <span>= 3 ** 2
</span><span>print(square_of_three)
</span><span>>>>>
</span><span>9</span>

Pythonスタイルガイドは、すべてのLambda関数がキーワードLambdaから開始する必要があることを規定しています（DEFキーワードで始まる通常の関数とは異なります）。 Lambda関数の構文は一般に次のようになります：

<span>for i in range(len(numbers), 0, -1):
</span>        <span>if i % 2 == 1:
</span>                <span>print(i)
</span>        <span>else:
</span>                <span>print('even')
</span><span>>>>>
</span>even <span>9 even 7 even 5 even 3 even 1</span>

lambda関数は、任意の数の位置引数、キーワード引数、またはその両方を採用することができ、その後にコロンと1つの式のみが続きます。構文的に制限されているため、複数の式がありません。以下のラムダの式の例を調べてみましょう

上記の例から、lambda式は変数add_numberに割り当てられます。関数呼び出しは、14に評価される引数を渡すことによって行われます。

以下の別の例を見てみましょう：

<span>def greet(name):
</span>    <span>return <span>f'Hello <span>{name}</span>'</span>
</span>
greetings <span>= greet
</span>greetings<span>('Clint')
</span><span>>>>>
</span>Hello Clint

上記のように、

ラムダ関数は728.0に評価されます。 Python Lambda関数では、位置とキーワードの引数の組み合わせが使用されます。位置引数を使用している間、関数定義で概説されている順序を変更することはできません。ただし、ポジション引数の後にのみ、キーワード引数を任意の位置に配置できます。

lambda関数は、JavaScriptですぐに呼び出された関数式（iife）と同じように常に実行されます。これは、次の例に示すように、主にPythonインタープリターで使用されます。

lambda関数オブジェクトは括弧内に巻き付けられ、別のペアのペアが渡された引数に密接に続きます。 iifeとして、式が評価され、関数は変数に割り当てられた値を返します。

<span>#map function
</span>names <span>= ['Clint', 'Lisa', 'Asake', 'Ada']
</span>
greet_all <span>= list(map(greet, names))
</span><span>print(greet_all)
</span><span>>>>>
</span><span>['Hello Clint', 'Hello Lisa', 'Hello Asake', 'Hello Ada']</span>

Python Lambda関数は、リスト理解内で実行することもできます。リスト理解には常に出力式があり、それはラムダ関数に置き換えられます。ここにいくつかの例があります：

Pythonで3成分式を書くときに、

lambda関数を使用できます。三元式は、特定の条件に基づいて結果を出力します。以下の例をご覧ください：

<span>#filter function
</span>numbers <span>= [11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20]
</span><span>def multiples_of_three(x):
</span>        <span>return x % 3 == 0
</span>
<span>print(list(filter(multiples_of_three, numbers)))
</span><span>>>>>
</span><span>[12, 15, 18]</span>

<span>#reduce function
</span>numbers <span>= [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
</span><span>def add_numbers(x, y):
</span>        <span>return x * y
</span>
<span>print(reduce(add_numbers, numbers))
</span><span>>>>>
</span><span>55</span>

LAMBDAは、高次関数内で機能します

square_of_three <span>= 3 ** 2
</span><span>print(square_of_three)
</span><span>>>>>
</span><span>9</span>

<span>for i in range(len(numbers), 0, -1):
</span>        <span>if i % 2 == 1:
</span>                <span>print(i)
</span>        <span>else:
</span>                <span>print('even')
</span><span>>>>>
</span>even <span>9 even 7 even 5 even 3 even 1</span>

他の言語と同様に、Pythonで高次関数の概念は人気があります。それらは、他の関数を引数として受け入れ、機能を出力として返す関数です。

Pythonでは、高次関数は、関数と反復可能な2つの引数を取ります。関数引数は、反復可能なオブジェクト内の各アイテムに適用されます。関数を高次関数に渡すことができるため、Lambda関数を等しく渡すことができます。

ここに、map（）関数で使用されるラムダ関数の例がいくつかあります：

フィルター（）関数で使用されるいくつかのlambda関数があります：

<span>lambda arguments : expression</span>

add_number <span>= lambda x, y : x + y
</span><span>print(add_number(10, 4))
</span><span>>>>>
</span><span>14</span>

reduce（）関数で使用されるいくつかのラムダ関数は次のとおりです。

discounted_price <span>= lambda price, discount = 0.1, vat = 0.02 : price * (1 - discount) * (1 + vat)
</span>
<span>print(discounted_price(1000, vat=0.04, discount=0.3))
</span><span>>>>>
</span><span>728.0</span>

結論

<span>print((lambda x, y: x - y)(45, 18))
</span><span>>>>>
</span><span>27</span>

Python Lambdasは、書くコードの行の数を大幅に減らすことができますが、必要に応じて控えめに使用する必要があります。コードの読みやすさは、簡潔さよりも優先される必要があります。より読みやすいコードについては、Pythonスタイルガイドで推奨されるように、常にラムダ関数に適した通常の関数を使用してください。

my_list <span>= [(lambda x: x * 2)(x) for x in range(10) if x % 2 == 0]
</span><span>print(my_list)
</span><span>>>>>
</span><span>[0, 4, 8, 12, 16]</span>

ラムダは、Pythonの三元表現で非常に便利ですが、繰り返しますが、読みやすさを犠牲にしないようにしてください。 Lambda関数は、高次関数が使用されているときに実際に独自の機能になります。

value <span>= [(lambda x: x % 2 and 'odd' or 'even')(x) for x in my_list] 
</span><span>print(value)
</span><span>>>>>
</span><span>['even', 'even', 'even', 'even', 'even']</span>

要約：

• Python Lambdasは、ワンライナー機能を書くのに適しています。
• IIFEにも使用されます（すぐに呼び出された関数式）。
lambdasは、コードを読み取れないようにするため、複数の式がある場合は使用しないでください。
• Pythonはオブジェクト指向のプログラミング言語ですが、LambdasはPythonで機能的なプログラミングを探索する良い方法です。
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pythonのラムダ機能とは何ですか？ Pythonでは、Lambda関数は、Lambdaキーワードを使用して定義された匿名、小さく、インライン関数です。完全な関数定義が不要な短期操作によく使用されます。

lambda関数の構文は次のとおりです。lambda引数：式。例：lambda x：x 1は、その引数に1を追加するラムダ関数を作成します。

lambda関数は匿名であり、通常、短い1回限りの操作に使用されます。通常の関数はDEFキーワードを使用して定義され、複数の式とステートメントを持つことができます。

lambda関数は、特に短い期間関数が必要であり、def。

ラムダに制限はありますか？関数？

lambda関数は、単一の式のみを含めることができるという点で制限されています。ステートメントやマルチラインコードを含めることはできません。

複雑な操作にlambda関数を使用できますか？

Lambda関数はシンプルに設計されていますが、単一の式の制約内で複雑な操作を実行できます。ただし、より拡張された複雑なロジックの場合、通常の機能を使用する方が良いことがよくあります。

以上がPython Lambda関数のガイド、例を挙げますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。