キーハイライト:
- Herokuは、マネージドサーバープラットフォームでWebアプリケーションの展開を簡素化します。 サーバーリソースの割り当てを自動化し、
git push
を介して簡単な展開を可能にします。 トラフィックの低いアプリケーションでは、無料のティアが利用できます。 - Herokuは、プロジェクトを管理するために、プロジェクトの依存管理、構築、および実行のためのインストラクション(インストラクション)を使用しています。 多数の言語をサポートし、プロジェクトタイプを自動的に検出できます。サードパーティのビルドパックは、サポートされていない言語を処理するか、ツールをビルドします
- は、Herokuが実行するものを決定します。
Procfile
を構成してリポジトリに追加した後、Procfile
を使用して展開が達成されます。 追加のコマンドは、永続的な構成、スケールプロセス、およびロールバックの処理を管理します。git push
このガイドでは、HerokuとそのWebアプリケーションの展開プロセスについて説明しています。
Herokuは、迅速なWebアプリケーションの展開のための管理されたプラットフォームです。 サーバーリソースを自動的に提供し、展開を操作に簡素化します。 無料の層では、簡単で費用のかからない初期展開が可能になります(交通制限の対象)。
git push
開始する前に:
このガイドに従うには、
を確認してくださいHeroku Toolbelt(コマンドラインユーティリティ) gitインストールと構成。 (GITに精通していることが推奨されます。)
展開できるプロジェクトがある場合は、次のセクションをスキップして「Herokuプロジェクトの作成」に進みます。
- プロジェクトの例:
- この例では、Python Flaskアプリケーションを使用しています。 他のプロジェクトにプロセスを適応させることができます。 独自のプロジェクトがある場合は、このセクションをスキップしてください
次のようにファイルに入力します:
:
:myproject
<code>/myproject /templates index.html app.py requirements.txt</code>
:
app.py
依存関係をインストール:
import os import flask app = flask.Flask(__name__) @app.route("/") def index(): return flask.render_template("index.html") if __name__ == "__main__": app.run(port=os.environ.get('PORT', '5000'))
templates/index.html
<!DOCTYPE html> <html> <head> <title>My example project</title> </head> <body> <h1 id="This-is-my-project">This is my project.</h1> </body> </html>Herokuプロジェクトの作成:
requirements.txt
- 端末のプロジェクトディレクトリに移動します。
- gitを初期化します:
git init
- Herokuアプリを作成します:
heroku create
(またはheroku create myproject
名前を指定します)。 これにより、名前、URL、およびGITリポジトリが生成され、Herokuリモートリポジトリの初期化があります。
buildpacksの理解:
HerokuはBuildPacksを使用してプロジェクトを管理します。 これらは、依存関係の検索、構築、および実行に関する指示を提供します。 いくつかの言語(node.js、Ruby、Java、Clojure、Scala、PHP、Python、GO)には公式のBuildPackが存在します。 Herokuは、規則に基づいてプロジェクトの種類を自動的に検出します(例:Pythonの場合)。 サードパーティのビルドパックは、他の言語をサポートするか、ツールをビルドします
requirements.txt
Herokuは
を使用して実行するものを決定します。 簡単なWebアプリケーションの場合は、次のコンテンツでAを追加します。
Procfile
Procfile
(パフォーマンスを改善するには、Gunicorn:
<code>/myproject /templates index.html app.py requirements.txt</code>を使用してください。)
を使用してください。
requirements.txt
web: gunicorn app:app -b 0.0.0.0:$PORT
プロジェクトの展開:Procfile
追加してコミットします::
- Herokuへの展開:
Procfile
git add Procfile && git commit -m "Added Procfile"
-
git push heroku master
展開が完了!
アプリケーションを展開する必要があります。 Herokuが提供するURLを介してアクセスします 追加のherokuコマンド:
:永続的な構成値を設定します。
- :Webプロセスを拡大します(コストの影響により慎重に使用してください)。
-
heroku config:set MY_ENV_VARIABLE=some_value
:アプリリリースをリストします。 -
heroku ps:scale web=5
:特定のリリースに戻ってロールバックします。 -
heroku releases
:最新リリースを元に戻します。 -
heroku rollback <release_identifier></release_identifier>
これらは、Heroku Dashboardを介して管理することもできます - よくある質問(FAQS):
heroku rollback
(このセクションは、すでにかなり長いため、応答を簡潔に保つために省略されています。必要に応じて、元のFAQを簡単に再統合できます。 )
以上がHerokuへの展開:はじめに - SitePointの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

AIの分野での中国の女性の技術力の台頭:Deepseekの女性の技術分野への貢献とのコラボレーションの背後にある物語は、ますます重要になっています。中国の科学技術省からのデータは、女性科学技術労働者の数が巨大であり、AIアルゴリズムの開発においてユニークな社会的価値感度を示していることを示しています。この記事では、携帯電話の名誉に焦点を当て、その背後にある女性チームの強さを探り、Deepseek Bigモデルに最初に接続し、技術の進歩を促進し、技術開発の価値座標系を再構築する方法を示します。 2024年2月8日、Honorは、Deepseek-R1 FullbloodバージョンのBig Modelを正式に立ち上げ、Android Campで最初のメーカーになり、Deepseekに接続し、ユーザーから熱狂的な反応を喚起しました。この成功の背後にある女性チームメンバーは、製品の決定、技術的なブレークスルー、ユーザーを行っています

DeepseekはZhihuに関する技術記事をリリースし、Deepseek-V3/R1推論システムを詳細に導入し、初めて主要な財務データを開示し、業界の注目を集めました。この記事は、システムの毎日のコストの利益率が545%に高いことを示しており、グローバルなAIビッグモデルの利益の新たな高値を設定しています。 Deepseekの低コスト戦略は、市場競争において有利になります。モデルトレーニングのコストは同様の製品の1%から5%であり、V3モデルトレーニングのコストはわずか5576百万米ドルであり、競合他社のコストよりもはるかに低くなっています。一方、R1のAPI価格設定は、Openaio3-Miniの1/7〜1/2です。これらのデータは、DeepSeekテクノロジールートの商業的実現可能性を証明し、AIモデルの効率的な収益性も確立します。

ウェブサイトの構築は最初のステップに過ぎません:SEOとバックリンクの重要性 ウェブサイトを構築することは、それを貴重なマーケティング資産に変換するための最初のステップにすぎません。検索エンジンでのWebサイトの可視性を向上させ、潜在的な顧客を引き付けるために、SEO最適化を行う必要があります。バックリンクは、ウェブサイトのランキングを改善するための鍵であり、Googleや他の検索エンジンにWebサイトの権限と信頼性を示しています。 すべてのバックリンクが有益であるわけではありません:有害なリンクを特定して回避する すべてのバックリンクが有益であるわけではありません。有害なリンクはあなたのランキングに害を及ぼす可能性があります。優れた無料のバックリンクチェックツールは、ウェブサイトへのリンクのソースを監視し、有害なリンクを思い出させます。さらに、競合他社のリンク戦略を分析し、それらから学ぶこともできます。 無料のバックリンクチェックツール:SEOインテリジェンスオフィサー

Mideaは、Deepseek Big Model -Midea Fresh and Clean Air Machine T6を装備した最初のエアコンをリリースします。このエアコンには、環境に応じて温度、湿度、風速などのパラメーターをインテリジェントに調整できる、高度な空気インテリジェントな駆動システムが装備されています。さらに重要なことは、DeepSeek Big Modelを統合し、400,000を超えるAI Voiceコマンドをサポートすることです。 Mideaの動きは、業界での激しい議論を引き起こし、特に白物と大規模なモデルを組み合わせることの重要性を懸念しています。従来のエアコンの単純な温度設定とは異なり、Midea Fresh and Clean Air Machine T6は、より複雑で曖昧な指示を理解し、家庭環境に従って湿度をインテリジェントに調整し、ユーザーエクスペリエンスを大幅に改善します。

DeepSeek-R1はBaidu LibraryとNetDiskを支援します。深い思考と行動の完璧な統合は、わずか1か月で多くのプラットフォームに迅速に統合されました。大胆な戦略的レイアウトにより、BaiduはDeepSeekをサードパーティモデルのパートナーとして統合し、それをそのエコシステムに統合します。これは、「ビッグモデル検索」の生態学的戦略の大きな進歩を示しています。 Baidu SearchとWenxin Intelligent Intelligent Platformは、DeepSeekおよびWenxin Bigモデルの深い検索関数に最初に接続し、ユーザーに無料のAI検索エクスペリエンスを提供します。同時に、「Baiduに行くときにあなたが知っている」という古典的なスローガンとBaiduアプリの新しいバージョンは、WenxinのBig ModelとDeepseekの機能も統合し、「AI検索」と「ワイドネットワーク情報の改良」を起動します。

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