モックされた応答を備えたAPIクライアントTDD

このチュートリアルは、PHPunitとTDD（テスト駆動型開発）を使用して、堅牢で適切にテストされたDiffbot APIクライアントライブラリの構築に焦点を当てて、以前の記事で拡張されています。 前の部分では、基本機能と抽象クラスのテストをカバーしました。この部分は、効率と保守性を向上させるためのデータモッキング、工場パターン、およびエンティティ管理を掘り下げています。

重要な改善：

phpunitを使用した徹底的なテスト：
• チュートリアルは、図書館の信頼性を確保するための包括的なテストの重要性を強調しています。 特にGuzzleを使用したモッキング応答は、ライブデータの変動とは無関係に、孤立した一貫したテストを可能にします。 効率的なファクトリパターン（diffbotクラス）：
クラスはファクトリーとして機能し、APIサブクラスの作成を集中化します。このアプローチは、HTTPクライアントとAPIトークンを管理するためのクリーンな方法を提供しながら、オーバーエンジニアリングを回避します。
• 柔軟なエンティティの処理：Diffbotおよび
クラスがAPI応答を処理するために導入されています。これにより、さまざまなデータ型の柔軟で交換可能な処理が可能になり、ライブラリの適応性が向上します。
• 速度と一貫性のためのデータモッキング：チュートリアルでは、テストをスピードアップし、ライブAPIデータの変更によって引き起こされるテストの障害を防ぐためのデータをock笑する利点を説明しています。 Entity。 EntityFactory
• 実装の詳細： curl
抽象クラスは更新され、

メソッドが含まれているため、APIサブクラスは、トークンとHTTPクライアントの親

インスタンスにアクセスできます。 クラスは、HTTPクライアントを設定および取得する方法（）で強化され、特定のAPIサブクラス（製品、記事、画像、分析）のインスタンスを作成します。

重要な追加は、

抽象クラスとApiインターフェイスの導入です。 API応答に基づいて、registerDiffbot（Diffbotクラスによって実装されている）は、適切なエンティティオブジェクト（例：Diffbot、GuzzleHttpClient、

）を作成します。 これにより、さまざまなデータ型のカスタマイズされた処理が可能になります。 例が示されており、応答から解析されたデータにアクセスする方法を示しています。

EntityEntityFactory

buildUrlメソッドは、Api抽象クラスで導入され、カスタムフィールドを含むAPI URLを構築します。 機能を検証するための単体テストが提供されます。 callabstractクラスのApiメソッドは、DiffbotインスタンスのHTTPクライアントとエンティティファクトリを使用してAPI呼び出しを行い、適切なエンティティオブジェクトを返します。

テスト：

チュートリアルでは、

メソッドをテストするためにGuzzleとphPunitを使用してモックされた応答を使用する方法を示す例を示します。 ProductApiTest。 call curl

次のステップ：

このチュートリアルは、読者に残りのエンティティとテストを実装するよう奨励し、徹底的なテストの長期的な利点を強調することで締めくくります。 最後の部分では、Packagist.orgへのパッケージと展開をカバーします。

以上がモックされた応答を備えたAPIクライアントTDDの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。