Python学習リソース:開始からマスタリングまで
この記事は、初心者から上級プログラマーまでのさまざまなレベル、およびさまざまな分野や学習方法をカバーするPythonを学習するための最高の本に飛び込みます。準備ができて? Pythonの世界に忍び込みましょう! ?
最近、HTML、CSS、JavaScript、PHP、node.js、およびSQLを学習するための最高の本をレビューしました。
カタログ:
- pythonとは何ですか?
- 最高のPython本を選ぶ方法は?
- 初心者のPython Books
-
- 《 Pythonプログラミング:7日間でクイックPythonを開始するためのガイド
- 「1日でPythonを学び、熟練している:オリジナルプロジェクトのためのPythonの初心者向けガイド」
- 《 Pythonポケットリファレンス:Pythonをキャリーしてください
- 「学習Python:強力なオブジェクト指向プログラミング」
- 《スムーズなPython:クリア、簡潔、効率的なプログラミング》
- 《 Python初心者ガイド:1週間のクイックPython 《 Pythonクイックスタディ:実践的なPythonでのPythonプログラミングの紹介
- 《 Pythonを備えた自動オフィス:絶対初心者向けの実用的なプログラミング》
- コンピューターサイエンスを学習するためのPython Books
"詳細な学習Python 3:コンピューターとコードの非常にシンプルで恐れている美しい世界の最初の準備"
「子供向けプログラミング:Python:50の素晴らしいゲームとアクティビティを通じてプログラミングを学ぶ」 -
- 《 Pythonプログラミング:コンピューターサイエンスの紹介
- 「コンピューター科学者のようにpythonを考える」
- プロのPython Books
- 《 Python誰もが学習します:Python 3》
data分析にPythonを使用:データ組織にPandas、Numpy、およびiPythonを使用する》 -
- pythonで自分のコンピューターゲームを書く》
- 「Python機械学習の初心者:データサイエンティストのガイド」
- 《エクセル用のPython:自動化とデータ分析のための最新の環境》
- 《 Python Finance:データ駆動型の財務マスター》
- ハッキングPython Books
- 「効率的なPython:より良いPythonコードを書く90の方法 "
《 Pythonスキル:素晴らしいPython機能ビュッフェ》 -
- 「ハッキングPython:ハッカーと侵入テスター向けのPythonプログラミング "
- すべてのレベルのPython Books
- python:聖書
追加リソース:クイックルックアップテーブル! -
- 追加リソース:SitePoint Library
- pythonとは何ですか?
Pythonは、一般的なプログラミングで非常に強力です:
web開発
機械学習と人工知能
- データ科学とデータ分析
- ソフトウェアテスト
- (ある程度)ゲーム開発とマイクロコントローラー
- Pythonの詳細を知りたい場合は、Pythonとは何かとその目的を確認してください。
- 興味のある領域は、
- に興味があります 学習方法(学術、実用的、または「ハッカー」スタイルですか?)
- ペーパーバック:90ページ
- Amazonランキング:4.4/5(5,822のレビュー)
- pythonプログラミング
最高のPython本を選ぶ方法は?
Python自体は簡単に学ぶことができますが、マスターするコンテンツがたくさんあります。これは、あなたがそれでたくさんのことができるからです!予想どおり、素晴らしい本がたくさんあります。
Pythonの本を選択するときは、次の要因を検討してください
- 現在のプログラミングスキル
初心者Python Books 入門書から始めるのは論理的です。ここに私たちのお気に入りの本があります。
Pythonプログラミング:7日間のクイックPython Getting Guide
著者:ラムジー・ハミルトン
- Publisher:Independent Publishing(2016年6月14日)
タイプミスや貧弱なフォーマットなど、電子書籍には質の高い問題が報告されています。それでも、Amazonにはまだ6,000近くのレビューがあるため、簡単で短いガイドとかなり安い本が必要な場合は、見る価値があるかもしれません。
(以下のコンテンツは、元のテキストにリストされているすべての本を同じ形式で簡単に紹介し、書き直します。スペースの制限のため、その一部のみがここに表示されます。この形式に従って残りを書き直してください)
...(上記の形式に従って他の本を書き直してください)...
結論
Pythonは歴史上最も人気のあるプログラミング言語の1つであり、その人気は非常に用途が広く、さまざまなタスクに使用できるため、成長しています。
本とリソースのリストは広範囲ですが、Pythonを学習するための他の多くのオプションを確かに逃しました。 Pythonの専門知識への道を見つけることに最善を尽くしてください。これらの本であろうと他の道を通して。 ??
(FAQパーツも同じ原則に従って書き直す必要があるので、ここで繰り返さない)
以上が初心者と上級コーダー向けのトップ22 Python Bookの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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