この記事では、Oktaのサインインウィジェットをユーザー認証のためのReactアプリケーションに統合することを示しています。 JavaScriptツールであるウィジェットは、Oktaのインフラストラクチャを活用することでプロセスを簡素化します。
このプロセスには、ウィジェットのレンダリング、ユーザーログインステータスの確認、ナビゲーションバーへのログインリンクの追加が含まれます。最終LoginPage
コンポーネントは、ログインステータスに基づいてログイン、ログアウト、条件付きレンダリングを管理します。
プロジェクトのセットアップ:LoginPage
シードプロジェクトのクローン:
- Gitを使用して単純なReactシードプロジェクトをクローン化することから始めます:
-
git clone https://github.com/leebrandt/simple-react-seed.git okta-react-widget-sample cd okta-react-widget-sample
ウィジェットのインストール: npm経由でoktaサインインウィジェットをインストール: -
npm install @okta/okta-signin-widget@2.3.0 --save
スタイルの追加: - ファイルの
セクション内にOKTA CDNからウィジェットのCSSを含める:
index.html
<link href="https://ok1static.oktacdn.com/assets/js/sdk/okta-signin-widget/2.3.0/css/okta-sign-in.min.css" type="text/css" rel="stylesheet"/> <link href="https://ok1static.oktacdn.com/assets/js/sdk/okta-signin-widget/2.3.0/css/okta-theme.css" type="text/css" rel="stylesheet"/>
ログインコンポーネントの作成:
コンポーネントを作成します:
- 内で
ファイルを作成します。 当初、それは単純なコンポーネントです:
LoginPage.js
./src/components/auth/
import React from 'react'; export default class LoginPage extends React.Component { render() { return <div>Login Page</div>; } }
ルーティングを追加: インポート -
にルートを追加します:
LoginPage
./src/app.js
// ... other imports ... import LoginPage from './components/auth/LoginPage'; // ... within the main route ... <Route component={LoginPage} path="/login" />
OKTAアプリケーションのセットアップ: OKTA開発者コンソールにOpenID Connectアプリケーションを作成します。リダイレクトuriを - 。
に設定します
http://localhost:3000
ウィジェットの統合:
ウィジェット初期化:
- in
- 、OKTA組織のURLとクライアントIDでOktasigninウィジェットを初期化:
LoginPage.js
import React from 'react'; import OktaSignIn from '@okta/okta-signin-widget'; export default class LoginPage extends React.Component { // ... (constructor, componentDidMount, showLogin, logout methods as described in the original article) ... }
ウィジェットのレンダリング: - を使用して、指定されたdiv内でウィジェットをレンダリングします。 メソッドを実装して、ログインステータス(
)をチェックし、ログインウィジェット()を表示し、ログアウトを処理します()。 完全な
this.widget.renderEl
コンポーネント(エラー処理とログイン/ログアウト機能を使用)は、元の記事で提供されています。 -
ログインリンクの追加:ナビゲーションバーにログインリンクを追加します(例:
./src/components/common/Navigation.js
)。 -
テスト:runおよび
npm install
。 アプリケーションには、OKTAサインインウィジェットが表示されるようになりましたnpm start
さまざまな認証シナリオ(ソーシャルログイン、パスワードリセットなど)の処理に関する完全で機能的なコードと詳細については、元の記事とその関連するGitHubリポジトリで入手できます。
などのプレースホルダーを実際のOKTA構成値に置き換えることを忘れないでください。
以上が15分でユーザー認証を使用してReactアプリを構築するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonとJavaScriptの主な違いは、タイプシステムとアプリケーションシナリオです。 1。Pythonは、科学的コンピューティングとデータ分析に適した動的タイプを使用します。 2。JavaScriptは弱いタイプを採用し、フロントエンドとフルスタックの開発で広く使用されています。この2つは、非同期プログラミングとパフォーマンスの最適化に独自の利点があり、選択する際にプロジェクトの要件に従って決定する必要があります。

PythonまたはJavaScriptを選択するかどうかは、プロジェクトの種類によって異なります。1)データサイエンスおよび自動化タスクのPythonを選択します。 2)フロントエンドとフルスタック開発のためにJavaScriptを選択します。 Pythonは、データ処理と自動化における強力なライブラリに好まれていますが、JavaScriptはWebインタラクションとフルスタック開発の利点に不可欠です。

PythonとJavaScriptにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトのニーズと個人的な好みに依存します。 1. Pythonは、データサイエンスやバックエンド開発に適した簡潔な構文を備えた学習が簡単ですが、実行速度が遅くなっています。 2。JavaScriptはフロントエンド開発のいたるところにあり、強力な非同期プログラミング機能を備えています。 node.jsはフルスタックの開発に適していますが、構文は複雑でエラーが発生しやすい場合があります。

javascriptisnotbuiltoncorc;それは、解釈されていることを解釈しました。

JavaScriptは、フロントエンドおよびバックエンド開発に使用できます。フロントエンドは、DOM操作を介してユーザーエクスペリエンスを強化し、バックエンドはnode.jsを介してサーバータスクを処理することを処理します。 1.フロントエンドの例:Webページテキストのコンテンツを変更します。 2。バックエンドの例:node.jsサーバーを作成します。

PythonまたはJavaScriptの選択は、キャリア開発、学習曲線、エコシステムに基づいている必要があります。1)キャリア開発:Pythonはデータサイエンスとバックエンド開発に適していますが、JavaScriptはフロントエンドおよびフルスタック開発に適しています。 2)学習曲線:Python構文は簡潔で初心者に適しています。 JavaScriptの構文は柔軟です。 3)エコシステム:Pythonには豊富な科学コンピューティングライブラリがあり、JavaScriptには強力なフロントエンドフレームワークがあります。

JavaScriptフレームワークのパワーは、開発を簡素化し、ユーザーエクスペリエンスとアプリケーションのパフォーマンスを向上させることにあります。フレームワークを選択するときは、次のことを検討してください。1。プロジェクトのサイズと複雑さ、2。チームエクスペリエンス、3。エコシステムとコミュニティサポート。

はじめに私はあなたがそれを奇妙に思うかもしれないことを知っています、JavaScript、C、およびブラウザは正確に何をしなければなりませんか?彼らは無関係であるように見えますが、実際、彼らは現代のウェブ開発において非常に重要な役割を果たしています。今日は、これら3つの間の密接なつながりについて説明します。この記事を通して、JavaScriptがブラウザでどのように実行されるか、ブラウザエンジンでのCの役割、およびそれらが協力してWebページのレンダリングと相互作用を駆動する方法を学びます。私たちは皆、JavaScriptとブラウザの関係を知っています。 JavaScriptは、フロントエンド開発のコア言語です。ブラウザで直接実行され、Webページが鮮明で興味深いものになります。なぜJavascrを疑問に思ったことがありますか


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

SublimeText3 英語版
推奨: Win バージョン、コードプロンプトをサポート!

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse
Eclipse を SAP NetWeaver アプリケーション サーバーと統合します。

WebStorm Mac版
便利なJavaScript開発ツール

MinGW - Minimalist GNU for Windows
このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。

SublimeText3 Linux 新バージョン
SublimeText3 Linux 最新バージョン
