MongoDB 3.6の重要な改善:JSONスキーマ検証と効率的なクエリ構文MongoDB 3.6は、JSONスキーマ検証を導入することにより、データの整合性と制御機能を大幅に向上させます。以前の文書検証と比較して、JSONスキーマの検証はより強力で柔軟性があり、配列内の強制パターンをサポートし、不正なプロパティを制限します。
JSONスキーマ検証の中心的な利点:
次の例は、ドキュメント検証をJSONスキーマ検証にアップグレードする方法を示しています。
最初に、コレクションを作成し、ドキュメントを使用して構成を確認します。
これにより、 が小数点以下数字であることが保証されます。ただし、スペルミスまたは不正な属性の追加を防ぐことはできません。
未定義のプロパティの追加を防ぐために、 複雑なデータ構造の処理(たとえば: JSONスキーマ検証では、 より複雑なビジネスルールの検証に効率的なクエリ構文を使用 オペレーターを使用して動的検証ルールを作成できます。たとえば、
と
MongoDB 3.6のJSONスキーマの検証と効率的なクエリ構文は、開発者にデータの整合性と制御機能を強化し、アプリケーションコードの簡素化、エラーの削減、データ処理効率の改善を提供します。 これにより、MongoDBは、大規模で複雑なアプリケーションとデータの処理に適しています。 では、タイプミスまたは不正なプロパティのドキュメントの挿入を防ぐために、タイプ、必要なステータス、追加のプロパティなどのプロパティの詳細な仕様が許可されています。
$jsonSchema
複雑な構造をサポートします:たとえば、順序のlineitems
アプリケーションレイヤーからデータベースレイヤーに大量のビジネスロジックを転送し、コードベースを簡素化し、データ処理のエラーと矛盾を減らします。 効率的なクエリ構文は、集約された式の強力な関数をクエリ言語に導入し、複雑なビジネス検証ルールと動的なデータ検査に便利にします。 orders
db.createCollection("orders", {
validator: {
item: { $type: "string" },
price: { $type: "decimal" }
}
});
オペレーターを使用してください
item
セキュリティをさらに強化することができます。 price
$jsonSchema
配列)db.runCommand({
collMod: "orders",
validator: {
$jsonSchema: {
bsonType: "object",
required: ["item", "price"],
properties: {
item: { bsonType: "string" },
price: { bsonType: "decimal" }
}
}
}
});
additionalProperties: false
配列内の各要素に必要なフィールドが含まれ、指定されたデータ型と制約に準拠するようにするなど、ドキュメント内の複雑な構造の検証が可能になります。 例は次のとおりです
lineitems
lineitems
:// ... (省略部分代码,与原文类似) ...
lineitems: {
bsonType: ["array"],
minItems: 1,
maxItems: 10,
items: {
required: ["unit_price", "sku", "quantity"],
bsonType: "object",
additionalProperties: false,
// ... (省略部分代码,与原文类似) ...
}
}
// ... (省略部分代码,与原文类似) ...
に等しいかどうかを確認します。
$expr
totalWithVAT
概要total * (1 VAT)
以上がJSONスキーマ検証とMongoDBの表現式クエリ構文3.6の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

node.jsは、主にストリームのおかげで、効率的なI/Oで優れています。 ストリームはデータを段階的に処理し、メモリの過負荷を回避します。大きなファイル、ネットワークタスク、リアルタイムアプリケーションの場合。ストリームとTypeScriptのタイプの安全性を組み合わせることで、パワーが作成されます

PythonとJavaScriptのパフォーマンスと効率の違いは、主に以下に反映されています。1)解釈された言語として、Pythonはゆっくりと実行されますが、開発効率が高く、迅速なプロトタイプ開発に適しています。 2)JavaScriptはブラウザ内の単一のスレッドに限定されていますが、マルチスレッドおよび非同期I/Oを使用してnode.jsのパフォーマンスを改善でき、両方とも実際のプロジェクトで利点があります。

JavaScriptは1995年に発信され、Brandon Ikeによって作成され、言語をCに実現しました。 2。JavaScriptのメモリ管理とパフォーマンスの最適化は、C言語に依存しています。 3. C言語のクロスプラットフォーム機能は、さまざまなオペレーティングシステムでJavaScriptを効率的に実行するのに役立ちます。

JavaScriptはブラウザとnode.js環境で実行され、JavaScriptエンジンに依存してコードを解析および実行します。 1)解析段階で抽象的構文ツリー(AST)を生成します。 2)ASTをコンパイル段階のバイトコードまたはマシンコードに変換します。 3)実行段階でコンパイルされたコードを実行します。

PythonとJavaScriptの将来の傾向には、1。Pythonが科学コンピューティングの分野での位置を統合し、AI、2。JavaScriptはWebテクノロジーの開発を促進します。どちらもそれぞれのフィールドでアプリケーションシナリオを拡大し続け、パフォーマンスをより多くのブレークスルーを行います。

開発環境におけるPythonとJavaScriptの両方の選択が重要です。 1)Pythonの開発環境には、Pycharm、Jupyternotebook、Anacondaが含まれます。これらは、データサイエンスと迅速なプロトタイピングに適しています。 2)JavaScriptの開発環境には、フロントエンドおよびバックエンド開発に適したnode.js、vscode、およびwebpackが含まれます。プロジェクトのニーズに応じて適切なツールを選択すると、開発効率とプロジェクトの成功率が向上する可能性があります。

はい、JavaScriptのエンジンコアはCで記述されています。1)C言語は、JavaScriptエンジンの開発に適した効率的なパフォーマンスと基礎となる制御を提供します。 2)V8エンジンを例にとると、そのコアはCで記述され、Cの効率とオブジェクト指向の特性を組み合わせて書かれています。3)JavaScriptエンジンの作業原理には、解析、コンパイル、実行が含まれ、C言語はこれらのプロセスで重要な役割を果たします。

JavaScriptは、Webページのインタラクティブ性とダイナミズムを向上させるため、現代のWebサイトの中心にあります。 1)ページを更新せずにコンテンツを変更できます。2)Domapiを介してWebページを操作する、3)アニメーションやドラッグアンドドロップなどの複雑なインタラクティブ効果、4)ユーザーエクスペリエンスを改善するためのパフォーマンスとベストプラクティスを最適化します。


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