ペアプログラミング:2つのヘッドが1つよりも優れています。 ペアプログラミングのことを聞いたことがあるかもしれませんが、その価値にはわかりません。一見シンプルですが、2つの開発者が協力していますが、効果的なペアリングには単なる近接以上のものが必要です。 スケジュールの競合、ツールの好み、気晴らしなどの物流的および個人的な障害は、生産性を妨げる可能性があります。ただし、潜在的な利益はしばしばこれらの課題を上回ります。
重要な利点:2人の開発者が単一のプロジェクトでコラボレーションし、コードの品質を高め、知識の共有を促進し、チームのコミュニケーションとコラボレーションを改善するペアプログラミング。
潜在的なハードルにもかかわらず、ペアプログラミングはソロ作業よりも効率的であり、コードの共通の理解を促進し、問題解決を加速します。- ペアリングの成功には、「ドライバー」(コード)と「ナビゲーター」(レビュー)の間の明確なコミュニケーション、相互尊重、および定期的なロールスイッチングが必要です。
- リモートペアリングは、画面共有アプリケーションや共同コーディングプラットフォームなどのさまざまなツールを使用して実行可能です。 アジャイル開発の礎石であるペアプログラミングは、継続的な学習、コラボレーション、および高品質の結果をサポートしています。これは、経験豊富なプログラマと初心者の両方のプログラマーの両方に特に有益です。
- なぜペアプログラミングを選択しますか?
- なぜ個々の仕事よりもペアリングが生産的になっているのですか? 必要な時間を2倍にしませんか?当初、それは直感に反するように思えるかもしれませんが、コーディングの真の目標を考慮すると利点が明らかになります。 コーディングは、単に最も多くのコードをすばやく書くことや、厳しい締め切りの下で多数の機能を提供するだけではありません。 疲れを知らずに働くエンジニアは多くの機能を生み出すかもしれませんが、それらの機能が単独で開発されている場合、その生産性は疑わしいものであり、全体的なアーキテクチャの一貫性のない理解につながります。 結果? 技術的な負債が負担されているコード:隠されたバグ、パフォーマンスボトルネック、一貫性のない構文、および将来の変更を妨げる非効率的なデザイン。
- よく書かれた意味のあるコードが重要です。シームレスに機能し、簡単に変更され、希望の機能をカプセル化し、組織、環境、および顧客主導の変更に復元される必要があります。 ペアプログラミングは、これらの課題に直接対処します。 コラボレーションにより、コードの品質が向上し、理解が共有されます。 これにより、将来のコードの変更が簡素化され、チームメンバーが出発した場合、知識の損失のリスクが軽減されます。
いくつかの研究では、ソロ作品と比較して開発時間がわずかに増加していることが示唆されていますが、結果として生じるコードの品質は大幅に高くなっています(欠陥が約15%少ない)。 共有された所有権、エンゲージメントの増加、およびより速い問題解決と相まって、ペアプログラミングの利点が明らかになります。
ペアプログラミングを理解する:
効果的なペアプログラミングは、共同作業にかかっています。 2人の開発者が単一のマシンで一緒に作業するときに始まります。 しかし、これはどのように練習に翻訳されますか?
コラボレーション:
ペアプログラミングの中核は共同の努力です。 両方の開発者は完全に関与し、要件の共通の理解を共有し、アプローチを協力して定義する必要があります。 これにより、アイデアと期待の明確な言葉遣いが必要であり、暗黙の理解を明示的なコミュニケーションに変えます。 ペアリングには、積極的なエンゲージメントを維持するための重要な議論が含まれますこれは、製品チームとエンジニアリングチームの両方が理解するプレーンな言語を使用して、アジャイルストーリーライティングとしばしば整合しています。 構造化された言語であるGherkinは、受け入れ基準を定義するために頻繁に使用され、明確さを確保し、自動テストを促進します。
一緒に働く:
効果的なペアリングには、スケジューリング調整が必要です。 両方の開発者は同時に作業する必要があります。 燃え尽きを避けるために、より短いフォーカスセッション(最大5〜6時間)を目指します。 タイマーを使用して役割の変更を信号することは役立ちます。
スキルの不一致は正常です。 経験豊富な開発者は、両方の個人が結果を理解して所有するように指導する必要があります。 通常のロールスイッチング(ドライバー/ナビゲーター)は、エンゲージメントと平等な貢献を維持するために不可欠です。 沈黙は警告サインです。ペアリングには絶え間ない通信が必要です。 ポモドロタイマーは、定期的なロールスイッチを促進できます 共有ワークスペース:ペアリングには、共有ワークスペースが必要です。 両方の開発者がコードをはっきりと見るために、単一のコンピューターと十分な大きさのモニターを使用して、注意散漫を最小限に抑えます。 リモートペアリングは、スクリーン共有ツールと共同コーディングプラットフォームを使用して実行可能です。 ただし、リモートであっても、フォーカスを維持し、マルチタスクを避けてください バージョン制御システム(GITなど)は、ロールスイッチ中にコードの変更を管理し、詳細な履歴を作成し、ロールバックを促進するために非常に貴重です。 コーディングスタイルと好みの違いは、学習と改善の機会です。
始めましょう:
調整期間は正常です。 思考を言葉遣い、ロジスティクスを確立し、ペアリングをチーム全体に拡張することを学びます(MOBプログラミングまたは無差別なペアリング)。 最初の努力により、コードの品質とチームの満足度が大幅に改善されます。 よくある質問(FAQ):
その後、FAQSセクションが続き、元のテキストの構造とコンテンツを反映します。 長さのため、ここで省略しましたが、元のFAQセクションの直接的なコピーと言い換えです。
以上がペアプログラミング:それを機能させるための利点、ヒント、アドバイスの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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DeepSeek-R1はBaidu LibraryとNetDiskを支援します。深い思考と行動の完璧な統合は、わずか1か月で多くのプラットフォームに迅速に統合されました。大胆な戦略的レイアウトにより、BaiduはDeepSeekをサードパーティモデルのパートナーとして統合し、それをそのエコシステムに統合します。これは、「ビッグモデル検索」の生態学的戦略の大きな進歩を示しています。 Baidu SearchとWenxin Intelligent Intelligent Platformは、DeepSeekおよびWenxin Bigモデルの深い検索関数に最初に接続し、ユーザーに無料のAI検索エクスペリエンスを提供します。同時に、「Baiduに行くときにあなたが知っている」という古典的なスローガンとBaiduアプリの新しいバージョンは、WenxinのBig ModelとDeepseekの機能も統合し、「AI検索」と「ワイドネットワーク情報の改良」を起動します。

AIの分野での中国の女性の技術力の台頭:Deepseekの女性の技術分野への貢献とのコラボレーションの背後にある物語は、ますます重要になっています。中国の科学技術省からのデータは、女性科学技術労働者の数が巨大であり、AIアルゴリズムの開発においてユニークな社会的価値感度を示していることを示しています。この記事では、携帯電話の名誉に焦点を当て、その背後にある女性チームの強さを探り、Deepseek Bigモデルに最初に接続し、技術の進歩を促進し、技術開発の価値座標系を再構築する方法を示します。 2024年2月8日、Honorは、Deepseek-R1 FullbloodバージョンのBig Modelを正式に立ち上げ、Android Campで最初のメーカーになり、Deepseekに接続し、ユーザーから熱狂的な反応を喚起しました。この成功の背後にある女性チームメンバーは、製品の決定、技術的なブレークスルー、ユーザーを行っています

DeepseekはZhihuに関する技術記事をリリースし、Deepseek-V3/R1推論システムを詳細に導入し、初めて主要な財務データを開示し、業界の注目を集めました。この記事は、システムの毎日のコストの利益率が545%に高いことを示しており、グローバルなAIビッグモデルの利益の新たな高値を設定しています。 Deepseekの低コスト戦略は、市場競争において有利になります。モデルトレーニングのコストは同様の製品の1%から5%であり、V3モデルトレーニングのコストはわずか5576百万米ドルであり、競合他社のコストよりもはるかに低くなっています。一方、R1のAPI価格設定は、Openaio3-Miniの1/7〜1/2です。これらのデータは、DeepSeekテクノロジールートの商業的実現可能性を証明し、AIモデルの効率的な収益性も確立します。

Mideaは、Deepseek Big Model -Midea Fresh and Clean Air Machine T6を装備した最初のエアコンをリリースします。このエアコンには、環境に応じて温度、湿度、風速などのパラメーターをインテリジェントに調整できる、高度な空気インテリジェントな駆動システムが装備されています。さらに重要なことは、DeepSeek Big Modelを統合し、400,000を超えるAI Voiceコマンドをサポートすることです。 Mideaの動きは、業界での激しい議論を引き起こし、特に白物と大規模なモデルを組み合わせることの重要性を懸念しています。従来のエアコンの単純な温度設定とは異なり、Midea Fresh and Clean Air Machine T6は、より複雑で曖昧な指示を理解し、家庭環境に従って湿度をインテリジェントに調整し、ユーザーエクスペリエンスを大幅に改善します。


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