graphqlの世界に飛び込み、なぜそれがそんなに興奮しているのかを発見してください!このチュートリアルは、GraphQLの明確な説明を提供し、実践的なエクスペリエンスを提供します。
最初に、中核的な質問に対処しましょう:グラフQlとは何ですか? あいまいな電卓関数ではありません。代わりに、多様なソースからデータを取得するための強力なクエリ言語(またはより正確には、クエリ仕様)です。 その重要な利点は? 単一のネットワークリクエストで必要なデータを取得し、従来のREST APIの非効率性を排除します。 このチュートリアルは、Apolloサーバーをエンドポイントとして使用し、ApolloクライアントとのReactアプリを使用してデータにアクセスします。 サーバーから始めます。 重要な概念:
GraphQLは、効率と柔軟性のREST APIを上回るデータソースからの単一のリクエストで正確なデータ検索を提供するクエリ言語です。
Apolloサーバー(エンドポイント)とApolloクライアントを使用したReactアプリは、GraphQLデータの使用に不可欠です。 チュートリアルでは、スーパーヒーローデータベースの例を使用して、スキーマの作成、データの追加、リゾルバー定義、統合を示しています。 フロントエンドとバックエンドの開発が、スキーマがインターフェイスとして機能する方法を大部分独立して進める方法を示しています。
- apolloサーバーのセットアップ:
- ディレクトリを作成します
- それに移動して、必要なパッケージをインストールします:
作成
を作成して追加:-
apollo-server
これは、ApolloサーバーとGraphQLクエリの解析に重要なコンポーネントをインポートします。
- GraphQLスキーマの作成:
npm install apollo-server apollo-server-express graphql
- 次に、
- :
index.js
のスキーマを定義します
const { ApolloServer, gql } = require('apollo-server');>
タイプと2つのクエリを定義します:
(すべてのユーザーを返します)と(IDでユーザーを返します)。 サンプルデータの追加:
index.js
モックデータを
const typeDefs = gql` type User { id: ID! name: String superpowers: [Superpower]! } type Superpower { id: ID! text: String } type Query { users: [User] user(id: ID!): User } `;に追加します
User
これにより、クエリ用のサンプルデータが提供されます。 GraphQLはJavaScriptアレイに限定されないことを忘れないでください。任意のデータソースに接続できます。Superpower
users
user
リゾルバーの定義:
リゾルバーはクエリを解釈します。これらを:
に追加します
index.js
const users = [ { id: '1', name: 'Peter Parker', superpowers: [{ id: '1', text: 'Web slinging' }, { id: '2', text: 'Spidey sense' }] }, { id: '2', name: 'Tony Stark', superpowers: [{ id: '3', text: 'Industrial design' }, { id: '4', text: 'Robotic fashion' }] } ];はIDでユーザーを見つけます。 サーバーの起動: サーバーをインスタンス化して起動することにより、
完了:
実行index.js
const resolvers = { Query: { users: () => users, user: (root, { id }) => users.find(user => user.id === id), }, };インタラクティブクエリ:
users
user
遊び場でこれらのクエリを試してみてください:
- ピーターパーカーの名前をフェッチ:
npm install apollo-server apollo-server-express graphql
- ピーターパーカーの名前とスーパーパワーをフェッチ:
const { ApolloServer, gql } = require('apollo-server');
- すべてのユーザーとその超大国を取得します:
const typeDefs = gql` type User { id: ID! name: String superpowers: [Superpower]! } type Superpower { id: ID! text: String } type Query { users: [User] user(id: ID!): User } `;
Reactとの統合:
- Reactアプリを作成します:
const users = [ { id: '1', name: 'Peter Parker', superpowers: [{ id: '1', text: 'Web slinging' }, { id: '2', text: 'Spidey sense' }] }, { id: '2', name: 'Tony Stark', superpowers: [{ id: '3', text: 'Industrial design' }, { id: '4', text: 'Robotic fashion' }] } ];
- 変更
src/index.js
:
const resolvers = { Query: { users: () => users, user: (root, { id }) => users.find(user => user.id === id), }, };
-
src/App.js
: を置き換えます
const server = new ApolloServer({ typeDefs, resolvers }); server.listen().then(({ url }) => console.log(`Apollo server started at ${url}`));
npm start
ディレクトリでmy-graphql
。
このチュートリアルは、GraphQLを使用するための基盤を提供します。 (データの変更のため)、およびその他の高度な機能を調べて、スキルをさらに向上させます。 ハッピーコーディング!http://localhost:3000/
graphql faqs:
- graphqlとは?
- APIのクエリ言語と、データに対してそれらのクエリを実行するためのランタイムは何ですか。 それは、より効率的で柔軟な代替品です
-
キーグラフQL機能:
階層クエリ構造、強力なタイピング、サブスクリプションを備えたリアルタイムデータ、内省(スキーマ自体のクエリ)。 -
GraphQLスキーマ:データ型と関係を定義し、クライアントとサーバーの間の契約として機能します。
-
クエリ構造:階層的、応答データ構造を反映しています。 クライアントは特定のフィールドを要求し、複雑なデータ検索のためにそれらをネストします。
- リゾルバー:特定のスキーマフィールドのデータを取得または変異させる方法を定義する関数。 クエリをデータソースに接続します
以上がApollo&Reactを使用してGraphQLを探索:スーパーヒーローデータベースを作成しますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

JavaScriptコアデータ型は、ブラウザとnode.jsで一貫していますが、余分なタイプとは異なる方法で処理されます。 1)グローバルオブジェクトはブラウザのウィンドウであり、node.jsのグローバルです2)バイナリデータの処理に使用されるNode.jsの一意のバッファオブジェクト。 3)パフォーマンスと時間の処理にも違いがあり、環境に従ってコードを調整する必要があります。

javascriptusestwotypesofcomments:シングルライン(//)およびマルチライン(//)

PythonとJavaScriptの主な違いは、タイプシステムとアプリケーションシナリオです。 1。Pythonは、科学的コンピューティングとデータ分析に適した動的タイプを使用します。 2。JavaScriptは弱いタイプを採用し、フロントエンドとフルスタックの開発で広く使用されています。この2つは、非同期プログラミングとパフォーマンスの最適化に独自の利点があり、選択する際にプロジェクトの要件に従って決定する必要があります。

PythonまたはJavaScriptを選択するかどうかは、プロジェクトの種類によって異なります。1)データサイエンスおよび自動化タスクのPythonを選択します。 2)フロントエンドとフルスタック開発のためにJavaScriptを選択します。 Pythonは、データ処理と自動化における強力なライブラリに好まれていますが、JavaScriptはWebインタラクションとフルスタック開発の利点に不可欠です。

PythonとJavaScriptにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトのニーズと個人的な好みに依存します。 1. Pythonは、データサイエンスやバックエンド開発に適した簡潔な構文を備えた学習が簡単ですが、実行速度が遅くなっています。 2。JavaScriptはフロントエンド開発のいたるところにあり、強力な非同期プログラミング機能を備えています。 node.jsはフルスタックの開発に適していますが、構文は複雑でエラーが発生しやすい場合があります。

javascriptisnotbuiltoncorc;それは、解釈されていることを解釈しました。

JavaScriptは、フロントエンドおよびバックエンド開発に使用できます。フロントエンドは、DOM操作を介してユーザーエクスペリエンスを強化し、バックエンドはnode.jsを介してサーバータスクを処理することを処理します。 1.フロントエンドの例:Webページテキストのコンテンツを変更します。 2。バックエンドの例:node.jsサーバーを作成します。

PythonまたはJavaScriptの選択は、キャリア開発、学習曲線、エコシステムに基づいている必要があります。1)キャリア開発:Pythonはデータサイエンスとバックエンド開発に適していますが、JavaScriptはフロントエンドおよびフルスタック開発に適しています。 2)学習曲線:Python構文は簡潔で初心者に適しています。 JavaScriptの構文は柔軟です。 3)エコシステム:Pythonには豊富な科学コンピューティングライブラリがあり、JavaScriptには強力なフロントエンドフレームワークがあります。


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