ささやき、反応、ノードを使用してスピーチツーテキストWebアプリを作成する

この記事では、OpenaiのWhisper API、React、Node.js、およびFFMPEGを活用する音声からテキストアプリケーションの構築を示しています。 アプリケーションはオーディオ入力を受け入れ、Whisperを使用して処理し、結果の転写を表示します。ささやきの正確さは、非ネイティブの英語の話者でさえ、強調されています。

主要な機能：

• 正確な転写：アクセントを効果的に処理するために、高精度の音声からテキストへの変換のためにOpenaiのささやきを採用しています。
React＆node.js統合：
• シームレスな開発と展開のために完全なJavaScriptスタックを利用します。 セキュアAPIキー管理：
Safe OpenAI APIキーストレージに環境変数を使用します。 FFMPEGでのオーディオトリミング：
• ユーザーは、転写のために特定のオーディオセグメントを選択し、効率を向上させることができます。 ユーザーフレンドリーインターフェイス：
ファイルアップロードやタイムピッカーなどの機能を備えたクリーンで直感的なユーザーエクスペリエンスを提供します。
• 技術的概要：
• アプリケーションアーキテクチャは、React Frontendとnode.jsバックエンドで構成されています。 フロントエンドはユーザーインタラクション（ファイルのアップロード、時間の選択）を処理し、バックエンドはFFMPEGを使用してOpenAIのささやきおよびオーディオ処理とAPI通信を管理します。 バックエンドは、環境変数管理、クロスオリジンリソース共有、ファイルアップロード、フォームデータハンドリング、およびAPIリクエストに、
、

、

、およびを使用します。 FFMPEG統合は、、

、および

で促進され、正確なオーディオトリミングを有効にします。 dotenvcorsプロジェクトのセットアップ：multerform-data axiosプロジェクトは、個別のfluent-ffmpegとffmetadataディレクトリで構成されています。 React FrontEndはffmpeg-staticを使用して初期化されており、必要なパッケージ（

、

、、）がインストールされています。 Node.js BackEndはExpress.js、およびパッケージを使用します（

、

、frontend、backend、create-react-app、axios、react-dropzone、react-select、react-toastify、express）は、サーバー機能、APIインタラクション、およびFFMPEG統合のためにインストールされています。 dotenvcorsささやき統合：multerform-data axiosポストルート（fluent-ffmpeg）はオーディオアップロードを処理し、オーディオを読み取り可能なストリームに変換し、whisper APIに送信し、転写をJSONとして返します。 エラー処理とセキュリティのベストプラクティスが実装されています ffmetadataffmpeg-staticffmpeg統合：nodemon

FFMPEGは、ユーザー指定の開始時間と終了時間に基づいてオーディオセグメントをトリミングするために使用されます。 ユーティリティ関数は、FFMPEG処理のためにタイム文字列を秒に変換します。 トリミングされたオーディオは、ささやきAPIに送信されます。

フロントエンド開発：

を使用して構築されたカスタムTimePickerコンポーネントを使用すると、転写の正確な開始時間と終了時間を選択できます。メインアプリケーションコンポーネントは、ファイルのアップロードを処理し、バックエンドAPIと通信し、転写結果を表示します。 トースト通知は、ユーザーにフィードバックを提供します react-select

展開：

この記事は、GitHubの完全なフロントエンドおよびバックエンドコードリポジトリへのリンクを提供し、簡単な展開とさらなるカスタマイズを促進します。

よくある質問（FAQ）：

この記事は、ささやき、Node.jsとの統合、精度、エラー処理、コスト、および貢献機会に関する一般的な質問に対処する包括的なFAQセクションで終了します。

以上がささやき、反応、ノードを使用してスピーチツーテキストWebアプリを作成するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。