このチュートリアルでは、GraphQLとApolloクライアントを使用してポケモンデータを取得して表示するReact Webアプリケーションの構築を示しています。 graphql-pokemon
api。
重要な概念:
- graphql:APIのクエリ言語で、クライアントが必要なデータを正確に要求できるようにします。 PokémonAPIと対話するために使用します
- apolloクライアント:JavaScriptの強力なデータ管理ソリューション、ReactでのGraphQL統合の簡素化。
- フック:GraphQLクエリの結果を取得するための
useQuery
からの反応フック。@apollo/react-hooks
前提条件:
node.jsおよびnpm(または糸)インストール。
JavaScript(ES6)、React、およびBasicターミナルコマンドに精通している- セットアップ:
Reactアプリの作成:
-
npx create-react-app react-pokemon cd react-pokemon
Apolloクライアントパッケージをインストール: -
npm install graphql apollo-client apollo-cache-inmemory apollo-link-http @apollo/react-hooks graphql-tag
Apolloクライアント(src/index.js)を構成: -
import { ApolloClient, InMemoryCache, HttpLink, ApolloProvider } from '@apollo/client'; import { BrowserRouter as Router } from 'react-router-dom'; // Add for routing if needed import App from './App'; import ReactDOM from 'react-dom/client'; const client = new ApolloClient({ cache: new InMemoryCache(), link: new HttpLink({ uri: 'https://graphql-pokemon.now.sh/' }), }); const root = ReactDOM.createRoot(document.getElementById('root')); root.render( <React.StrictMode> <ApolloProvider client={client}> <Router> {/* Wrap with Router if using routing */} <App /> </Router> </ApolloProvider> </React.StrictMode> );
ポケモンデータ(src/app.js)のフェッチ: -
import { useQuery, gql } from '@apollo/client'; import React from 'react'; const GET_POKEMON = gql` query pokemons($first: Int!) { pokemons(first: $first) { id name image } } `; function App() { const { loading, error, data } = useQuery(GET_POKEMON, { variables: { first: 150 } }); if (loading) return <p>Loading...</p>; if (error) return <p>Error: {error.message}</p>; return ( <div> <h1 id="Pokémon-List">Pokémon List</h1> {data.pokemons.map((pokemon) => ( <div key={pokemon.id}> <img src={pokemon.image} alt={pokemon.name} /> <h3 id="pokemon-name">{pokemon.name}</h3> </div> ))} </div> ); } export default App;
スタイリング(オプション): cssを - またはインラインスタイルに追加して、外観をカスタマイズします。
src/App.css
アプリを実行します: -
npm start
deploy(optional): -
この改訂された応答は、コアステップに焦点を当てた、より簡潔で合理化されたチュートリアルを提供します。 明確さと堅牢性のために、エラー処理と変動使用率が向上します。 必要に応じてスタイリングを調整して、好みに合わせて調整してください。 ルーティングの含めることは、アプリケーションの複雑さに応じてオプションです。
以上がgraphqlを使用してWebアプリを構築する方法と反応する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

JavaScriptコアデータ型は、ブラウザとnode.jsで一貫していますが、余分なタイプとは異なる方法で処理されます。 1)グローバルオブジェクトはブラウザのウィンドウであり、node.jsのグローバルです2)バイナリデータの処理に使用されるNode.jsの一意のバッファオブジェクト。 3)パフォーマンスと時間の処理にも違いがあり、環境に従ってコードを調整する必要があります。

javascriptusestwotypesofcomments:シングルライン(//)およびマルチライン(//)

PythonとJavaScriptの主な違いは、タイプシステムとアプリケーションシナリオです。 1。Pythonは、科学的コンピューティングとデータ分析に適した動的タイプを使用します。 2。JavaScriptは弱いタイプを採用し、フロントエンドとフルスタックの開発で広く使用されています。この2つは、非同期プログラミングとパフォーマンスの最適化に独自の利点があり、選択する際にプロジェクトの要件に従って決定する必要があります。

PythonまたはJavaScriptを選択するかどうかは、プロジェクトの種類によって異なります。1)データサイエンスおよび自動化タスクのPythonを選択します。 2)フロントエンドとフルスタック開発のためにJavaScriptを選択します。 Pythonは、データ処理と自動化における強力なライブラリに好まれていますが、JavaScriptはWebインタラクションとフルスタック開発の利点に不可欠です。

PythonとJavaScriptにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトのニーズと個人的な好みに依存します。 1. Pythonは、データサイエンスやバックエンド開発に適した簡潔な構文を備えた学習が簡単ですが、実行速度が遅くなっています。 2。JavaScriptはフロントエンド開発のいたるところにあり、強力な非同期プログラミング機能を備えています。 node.jsはフルスタックの開発に適していますが、構文は複雑でエラーが発生しやすい場合があります。

javascriptisnotbuiltoncorc;それは、解釈されていることを解釈しました。

JavaScriptは、フロントエンドおよびバックエンド開発に使用できます。フロントエンドは、DOM操作を介してユーザーエクスペリエンスを強化し、バックエンドはnode.jsを介してサーバータスクを処理することを処理します。 1.フロントエンドの例:Webページテキストのコンテンツを変更します。 2。バックエンドの例:node.jsサーバーを作成します。

PythonまたはJavaScriptの選択は、キャリア開発、学習曲線、エコシステムに基づいている必要があります。1)キャリア開発:Pythonはデータサイエンスとバックエンド開発に適していますが、JavaScriptはフロントエンドおよびフルスタック開発に適しています。 2)学習曲線:Python構文は簡潔で初心者に適しています。 JavaScriptの構文は柔軟です。 3)エコシステム:Pythonには豊富な科学コンピューティングライブラリがあり、JavaScriptには強力なフロントエンドフレームワークがあります。


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