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統計コンピューティングのRのパワーを活用してください!このチュートリアルでは、Rとその優先IDE、RSTUDIOの実践的な紹介を提供します。理論的定義をスキップし、インストール、データ型、および本質的な機能に直接ジャンプします。
重要な概念:
nrow
マスターコンソール操作、データ型、および基本機能は、効果的なRプログラミングには重要です。
ncol
summary
str
インストール:dim
からrからrの最新バージョンをダウンロードしてインストールします。
GUIは4つのセクションに分割されます(ただし、カスタマイズ可能ですが):
編集者(左上):Rコード(関数、クラス、パッケージ)を書き込み、保存します。 「保存のソース」オプション(強く推奨)は、保存時にコードをコンソールに自動的に読み込みます。
コンソール(下左):
コード、データセット、および関数をテストするためのRead-Eval-Printループ(REPL)。 これは、最初の時間のほとんどを費やす場所です。 編集者からのコードはここで「調達」されています。
rstudioにはサンプルデータセットが付属しています。利用可能なデータセットを表示するには、コンソールのタイプ
。 データセット(例えば)をロードするには、data()
を使用します。 women
(またはdata('women')
)と入力してデータセットを表示します。 women
、print(women)
、nrow
、ncol
、summary
。
str
dim
rデータ型:
rは、アトミック(基本)および高レベルのデータ型を提供します:
(strings)、(floating-point numbers)、(slownumss)、character
(complex numbers)、numeric
(booleans) 。 タイプ強制は、integer
。complex
などの関数を使用して可能です
logical
as.integer()
(同じデータ型の順序付けされたシーケンス)、(潜在的に異なるデータ型の順序付けされたシーケンス)、(行と列のある表)、 vectors
(同じデータ型の多次元配列)、lists
(ラベル付きのカテゴリデータ)。
data.frames
matrices
factors
このチュートリアルは、Rとrstudioの基本的な理解を提供します。 組み込みのデータセットと機能の調査を続けます。 詳細情報については、ヘルプファイル()を使用することを忘れないでください。 ここから、より高度な概念に進むことができます よくある質問(FAQS):(これらは元のテキストではすでに十分にカバーされており、さらに書き直す必要はありません。)
以上がrおよびrstudioの紹介の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。