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統計コンピューティングのRのパワーを活用してください!このチュートリアルでは、Rとその優先IDE、RSTUDIOの実践的な紹介を提供します。理論的定義をスキップし、インストール、データ型、および本質的な機能に直接ジャンプします。

Introduction to R and RStudio

重要な概念:

    rは、統計コンピューティングの専門的なプログラミング言語です。 RSTUDIOは、ユーザーフレンドリーな統合開発環境(IDE)です
  • rとrstudioの両方がオープンソースで、それぞれのWebサイトから無料でダウンロードできます。
  • rstudioインターフェイスは、コードエディター、コンソール(REPL)、環境/履歴ペイン、およびその他のパネル(ファイル、プロット、パッケージ、ヘルプ、視聴者)の4つの重要な領域で構成されています。
  • rstudioには、練習用の組み込みデータセットが含まれています。 これらは単純なコマンドを使用して読み込まれ、データの操作と視覚化を探索することができます。
  • rさまざまなデータ型をサポートしています:ベクトル、リスト、マトリックス、データフレーム、および要因。それぞれがデータ分析においてユニークな役割を果たします。
  • 必須のデータ探索関数には、
  • 、および
  • が含まれます。これらは、データセットの寸法と要約統計を理解するのに役立ちます nrowマスターコンソール操作、データ型、および基本機能は、効果的なRプログラミングには重要です。 ncol summarystrインストール:dim
https://www.php.cn/link/07ae4cca3f90a49347ccb5c1a82ff46f

からrからrの最新バージョンをダウンロードしてインストールします。

Rは計算エンジンとして機能し、RSTUDIOはサンプルデータ、オートコンプリート、有用なドキュメントなどの機能を備えた合理化されたインターフェイスを提供します。
  1. シンプルなテキストエディターを使用できますが、Rstudioはその効率に強くお勧めします。 インストール後、rstudioを起動します
  2. rstudioインターフェイスを理解する:

GUIは4つのセクションに分割されます(ただし、カスタマイズ可能ですが):

編集者(左上):Introduction to R and RStudio Rコード(関数、クラス、パッケージ)を書き込み、保存します。 「保存のソース」オプション(強く推奨)は、保存時にコードをコンソールに自動的に読み込みます。

コンソール(下左):

コード、データセット、および関数をテストするためのRead-Eval-Printループ(REPL)。 これは、最初の時間のほとんどを費やす場所です。 編集者からのコードはここで「調達」されています。

Introduction to R and RStudio

  • 環境/歴史(最高右):
    • 環境:コンソールに定義された変数と関数が表示されます。 ここからデータセットをインポートできます
    • 履歴:実行されたすべてのコンソールコマンドをリストします。

Introduction to R and RStudio

  • その他のパネル(下部右):ファイル、プロット、パッケージ、ヘルプ、および視聴者の5つのタブが含まれています。 これらは、プロジェクトファイル、生成されたプロット、パッケージ管理、ヘルプドキュメント、および組み込みのWebブラウザーへのアクセスを提供します。

Introduction to R and RStudio

ビルトインデータセットの作業:

rstudioにはサンプルデータセットが付属しています。利用可能なデータセットを表示するには、コンソールのタイプ

。 データセット(例えば

)をロードするには、data()を使用します。 women(またはdata('women'))と入力してデータセットを表示します。 womenprint(women)nrowncolsummarystrdim

Introduction to R and RStudio Introduction to R and RStudio Introduction to R and RStudio rデータ型:

rは、アトミック(基本)および高レベルのデータ型を提供します:

    Atomics:
  • (strings)、(floating-point numbers)、(slownumss)、character(complex numbers)、numeric(booleans) 。 タイプ強制は、integercomplexなどの関数を使用して可能です logical as.integer()

  • ハイレベル:
  • (同じデータ型の順序付けされたシーケンス)、(潜在的に異なるデータ型の順序付けされたシーケンス)、(行と列のある表)、 vectors(同じデータ型の多次元配列)、lists(ラベル付きのカテゴリデータ)。 data.frames matrices factors

    結論:

このチュートリアルは、Rとrstudioの基本的な理解を提供します。 組み込みのデータセットと機能の調査を続けます。 詳細情報については、ヘルプファイル()を使用することを忘れないでください。 ここから、より高度な概念に進むことができます

よくある質問(FAQS):(これらは元のテキストではすでに十分にカバーされており、さらに書き直す必要はありません。)

以上がrおよびrstudioの紹介の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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