統計コンピューティングのRのパワーを活用してください!このチュートリアルでは、Rとその優先IDE、RSTUDIOの実践的な紹介を提供します。理論的定義をスキップし、インストール、データ型、および本質的な機能に直接ジャンプします。
重要な概念:
- rは、統計コンピューティングの専門的なプログラミング言語です。 RSTUDIOは、ユーザーフレンドリーな統合開発環境(IDE)です
- rとrstudioの両方がオープンソースで、それぞれのWebサイトから無料でダウンロードできます。 rstudioインターフェイスは、コードエディター、コンソール(REPL)、環境/履歴ペイン、およびその他のパネル(ファイル、プロット、パッケージ、ヘルプ、視聴者)の4つの重要な領域で構成されています。
- rstudioには、練習用の組み込みデータセットが含まれています。 これらは単純なコマンドを使用して読み込まれ、データの操作と視覚化を探索することができます。 rさまざまなデータ型をサポートしています:ベクトル、リスト、マトリックス、データフレーム、および要因。それぞれがデータ分析においてユニークな役割を果たします。
- 必須のデータ探索関数には、
- 、 、
- 、 、および
- が含まれます。これらは、データセットの寸法と要約統計を理解するのに役立ちます
nrow
マスターコンソール操作、データ型、および基本機能は、効果的なRプログラミングには重要です。ncol
summary
str
インストール:dim
からrからrの最新バージョンをダウンロードしてインストールします。
- シンプルなテキストエディターを使用できますが、Rstudioはその効率に強くお勧めします。 インストール後、rstudioを起動します
- rstudioインターフェイスを理解する:
GUIは4つのセクションに分割されます(ただし、カスタマイズ可能ですが):
編集者(左上):Rコード(関数、クラス、パッケージ)を書き込み、保存します。 「保存のソース」オプション(強く推奨)は、保存時にコードをコンソールに自動的に読み込みます。
コンソール(下左):
コード、データセット、および関数をテストするためのRead-Eval-Printループ(REPL)。 これは、最初の時間のほとんどを費やす場所です。 編集者からのコードはここで「調達」されています。
-
環境/歴史(最高右):
- 環境:コンソールに定義された変数と関数が表示されます。 ここからデータセットをインポートできます
- 履歴:実行されたすべてのコンソールコマンドをリストします。
- その他のパネル(下部右):ファイル、プロット、パッケージ、ヘルプ、および視聴者の5つのタブが含まれています。 これらは、プロジェクトファイル、生成されたプロット、パッケージ管理、ヘルプドキュメント、および組み込みのWebブラウザーへのアクセスを提供します。
rstudioにはサンプルデータセットが付属しています。利用可能なデータセットを表示するには、コンソールのタイプ
。 データセット(例えば)をロードするには、data()
を使用します。 women
(またはdata('women')
)と入力してデータセットを表示します。 women
、print(women)
、nrow
、ncol
、summary
。
str
dim
rデータ型:
rは、アトミック(基本)および高レベルのデータ型を提供します:
- Atomics:
(strings)、(floating-point numbers)、(slownumss)、
character
(complex numbers)、numeric
(booleans) 。 タイプ強制は、integer
。complex
などの関数を使用して可能ですlogical
as.integer()
ハイレベル:-
(同じデータ型の順序付けされたシーケンス)、(潜在的に異なるデータ型の順序付けされたシーケンス)、(行と列のある表)、
結論:vectors
(同じデータ型の多次元配列)、lists
(ラベル付きのカテゴリデータ)。data.frames
matrices
factors
このチュートリアルは、Rとrstudioの基本的な理解を提供します。 組み込みのデータセットと機能の調査を続けます。 詳細情報については、ヘルプファイル()を使用することを忘れないでください。 ここから、より高度な概念に進むことができます よくある質問(FAQS):(これらは元のテキストではすでに十分にカバーされており、さらに書き直す必要はありません。)
以上がrおよびrstudioの紹介の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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