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ホームページバックエンド開発Python チュートリアルクイックヒント:Pythonを使用してGmail経由で電子メールを送信します

このチュートリアルでは、PythonとGmailアカウントを使用して電子メールを送信する方法を示しています。 自動レポートや簡単な通知に最適です!

Quick Tip: Sending Email via Gmail with Python

スクリプトから電子メールを送信することは、特にスケジュールされたタスクでは非常に便利です。スクリプトで処理されたデータの自動化された要約を受信し、すべてがスムーズに実行されるようにすることを想像してください。 SendGrid、Mandrill、Mailgunなどのサービスは、Gmailを直接使用する大規模な電子メールの送信に堅牢なソリューションを提供していますが、個人的または小規模なニーズのためのより簡単なアプローチです。

GoogleはGmail APIを提供していますが、より簡単なメソッドは、Pythonの組み込み

およびモジュールを利用しています。これにより、複雑なAPIセットアップが回避されます。 ただし、この方法で大量の電子メールを送信することはお勧めしないことを忘れないでください。大量の場合、専用の電子メールサービスははるかに優れています smtplibemailアプリのパスワードの設定:

開始する前に、Gmailアカウントのアプリパスワードを生成する必要があります。これにより、セキュリティが向上します。 Googleアカウントのアプリのパスワード設定に移動し、アプリとして「メール」を選択し、デバイスとして「その他(カスタム名)」を選択し、説明名(たとえば、「私のPythonスクリプト」など)を作成します。 この生成されたパスワードを記録します。認証に不可欠です。

Quick Tip: Sending Email via Gmail with Python 電子メールのコーディング:

python:を使用して簡単な電子メールを作成しましょう

email_text = f"""
Hi! This is a test email from my Python script.

The result of 1 + 2 is: {1 + 2}

Regards,
Your Script
"""

GMAIL_USERNAME = "your_gmail_address"  # Replace with your Gmail address
GMAIL_APP_PASSWORD = "your_app_password"  # Replace with your App Password

recipients = ["recipient_email@example.com"]  # Replace with recipient's email
msg = MIMEText(email_text)
msg["Subject"] = "Python Email Test"
msg["To"] = ", ".join(recipients)
msg["From"] = f"{GMAIL_USERNAME}@gmail.com"

smtp_server = smtplib.SMTP_SSL('smtp.gmail.com', 465)
smtp_server.login(GMAIL_USERNAME, GMAIL_APP_PASSWORD)
smtp_server.sendmail(msg["From"], recipients, msg.as_string())
smtp_server.quit()

などのプレースホルダーを実際の詳細に置き換えることを忘れないでください。 このコードは、電子メールのコンテンツを定義し、受信者と送信者の情報を設定し、your_gmail_addressを使用してGmailのSMTPサーバーに接続し、アプリパスワードを使用して安全にログインし、電子メールを送信します。 簡潔にするためにエラー処理と入力検証は省略されていますが、生産環境にとって重要です。 このチュートリアルは、SitePoint Premiumおよび電子書籍の小売業者で入手可能なyour_app_password有用なPython recipient_email@example.comからの抜粋です。 より高度な電子メール機能(添付ファイル、HTMLメールなど)については、完全なリソースを参照するか、

モジュールの機能を調べてください。

以上がクイックヒント:Pythonを使用してGmail経由で電子メールを送信しますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Python vs. C:重要な違​​いを理解しますPython vs. C:重要な違​​いを理解しますApr 21, 2025 am 12:18 AM

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

Python vs. C:プロジェクトのためにどの言語を選択しますか?Python vs. C:プロジェクトのためにどの言語を選択しますか?Apr 21, 2025 am 12:17 AM

PythonまたはCの選択は、プロジェクトの要件に依存します。1)迅速な開発、データ処理、およびプロトタイプ設計が必要な場合は、Pythonを選択します。 2)高性能、低レイテンシ、および緊密なハードウェアコントロールが必要な場合は、Cを選択します。

Pythonの目標に到達する:毎日2時間のパワーPythonの目標に到達する:毎日2時間のパワーApr 20, 2025 am 12:21 AM

毎日2時間のPython学習を投資することで、プログラミングスキルを効果的に改善できます。 1.新しい知識を学ぶ:ドキュメントを読むか、チュートリアルを見る。 2。練習:コードと完全な演習を書きます。 3。レビュー:学んだコンテンツを統合します。 4。プロジェクトの実践:実際のプロジェクトで学んだことを適用します。このような構造化された学習計画は、Pythonを体系的にマスターし、キャリア目標を達成するのに役立ちます。

2時間の最大化:効果的なPython学習戦略2時間の最大化:効果的なPython学習戦略Apr 20, 2025 am 12:20 AM

2時間以内にPythonを効率的に学習する方法は次のとおりです。1。基本的な知識を確認し、Pythonのインストールと基本的な構文に精通していることを確認します。 2。変数、リスト、関数など、Pythonのコア概念を理解します。 3.例を使用して、基本的および高度な使用をマスターします。 4.一般的なエラーとデバッグテクニックを学習します。 5.リストの概念を使用したり、PEP8スタイルガイドに従ったりするなど、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスを適用します。

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Pythonは初心者やデータサイエンスに適しており、Cはシステムプログラミングとゲーム開発に適しています。 1. Pythonはシンプルで使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2.Cは、ゲーム開発とシステムプログラミングに適した、高性能と制御を提供します。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

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Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適していますが、Cは高性能およびシステムプログラミングにより適しています。 1. Python構文は簡潔で学習しやすく、データ処理と科学的コンピューティングに適しています。 2.Cには複雑な構文がありますが、優れたパフォーマンスがあり、ゲーム開発とシステムプログラミングでよく使用されます。

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Pythonを学ぶために1日2時間投資することは可能です。 1.新しい知識を学ぶ:リストや辞書など、1時間で新しい概念を学びます。 2。練習と練習:1時間を使用して、小さなプログラムを書くなどのプログラミング演習を実行します。合理的な計画と忍耐力を通じて、Pythonのコアコンセプトを短時間で習得できます。

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Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

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