大規模な反応アプリケーションを整理し、スケーリングする方法

この記事では、大規模な反応アプリケーションの構築と構造化のための効果的な戦略を調査します。 ファイル構造に関するReactの柔軟性は、多くの場合、組織の課題につながります。このガイドは、最適な構造が主観的であり、個々の好みに適応できることを認識して、実用的なアプローチを提供します。

主要な考慮事項：

ビルドプロセス：
• プロジェクトビルディング用のWebパック、コードコンパイル用（JSXを含む）、およびローカル開発用のWebpack-Dev-Serverを活用します。 ESモジュールは、依存関係管理に推奨されます コード編成：
フォルダー内のすべてのアプリケーションコードを集中化します。 再利用可能なコンポーネント用の専用の
• フォルダーを使用して、アプリケーション領域に基づいてコンポーネントを分類します。 コンポーネント構造：srcファイルごとの単一のReactコンポーネントに付着して、core拡張子を使用します。 コンポーネントは常にデフォルトのエクスポートである必要があります
• コンポーネントタイプ：「smart」（データ操作）と「ダム」（データレンダリング）コンポーネントの明確な分離を維持します。 長いレンダリング方法を最小限に抑え、プロパティドキュメントに一貫してを使用します。 .jsx
状態管理：
• ducksシステムを使用して構造化された状態管理にReduxを利用します。 コンポーネントからロジックを分離し、JESTで包括的なテストを実装します。 対応するソースファイルと一緒にテストファイルを配置します prop-typesツーリングと糸くず：
• Webpackのパワーと改善されたドキュメントにより、プロジェクトを構築するための堅牢な選択肢になります。 Babelは、JSX変換を含むコードコンパイルを処理します。 WebPack-Dev-Serverは、効率的なローカルサービングを提供し、多くの場合、ホットリロードの必要性を排除します。 BABELがサポートするESモジュールは、最新のインポート/エクスポート構文を提供し、死んだコードの排除を可能にし、より広範なWeb開発動向に合わせます。
ディレクトリ構造：

理想的な構造はさまざまですが、一般的で効果的なアプローチには次のようなものが含まれます。

トップレベルのファイルには、通常、

、

、および

や。などの構成ファイルが含まれます。

反応コンポーネントのベストプラクティス：

<code>- src  => Application code
- webpack => Webpack configurations
- scripts => Build scripts
- tests  => Test-specific code (mocks, etc.)</code>

共有コンポーネントには

フォルダーを使用して、アプリケーションエリアごとにコンポーネントを整理します。 領域固有のプレフィックスを避けます（例：corevs.CartTotalフォルダーからインポートされます）。 ReactコンポーネントにTotal拡張機能を使用し、一貫した命名規則（ダッシュ付きの小文字など）を維持します。 デフォルトのエクスポートとして、ファイルごとに単一のコンポーネントを常にエクスポートしてください。 これにより、インポートが簡素化され、テストが容易になります。 「ファイルごとに1つのコンポーネント」ルールの例外は、小さな文脈的に関連するヘルパーコンポーネントでは受け入れられます。 cart.jsxスマートvs.ダムコンポーネント：

個別のフォルダーは必要ありませんが、「スマート」（データ処理、reduxに接続された）と「ダム」（純粋にレンダリング）コンポーネントを区別します。 単純さとテスト可能性のために、「ダム」コンポーネントに優先順位を付けます。 「スマート」コンポーネントの場合、テストと保守性を容易にするために、ビジネスロジックを個別のJavaScriptモジュールに保管してください。

レンダリングメソッド最適化：

レンダリングメソッドを簡潔に保ちます。 大規模なレンダリング方法は、多くの場合、コンポーネントの分解がより小さく、より管理しやすいユニットに必要なことを示しています。 潜在的なリファクタリングの指標として、レンダリング方法のサイズ、小道具の数、および状態項目を使用してください。 prop-type検証：

常に

を使用して、予想されるコンポーネントプロパティを文書化し、タイプの正確性を確保し、再利用を促進します。 ESLINTプラグインを使用してこれを実施します redux and ducks：

prop-types ducksパターンを使用して構造化された状態管理にReduxを使用します。 これにより、アクション、リデューサー、アクションクリエイターを単一のファイルにグループ化し、インポートを簡素化し、コード組織の改善をグループ化します。

Standalone JavaScriptモジュール：

反応コンポーネントからビジネスロジックを別々のJavaScriptモジュールに抽出します（例：

または

フォルダー内）。これにより、テスト可能性が向上し、モジュール性が促進されます Jestでのテスト：

：

包括的なテストのためにJestを利用します。 ソースファイル（例：libおよびservices）に沿ってテストファイルを配置して、組織とメンテナンスを簡素化します。 このアプローチは、長いインポートパスを排除し、テストの発見可能性を向上させます。

結論：

大規模な反応アプリケーションを構築するための最適なアプローチは適応可能です。 このガイドは、保守性とスケーラビリティを向上させるために、一貫した慣習とモジュラー設計を強調し、実用的なフレームワークを提供します。 チームの好みとプロジェクトの要件に合わせてこれらのガイドラインを調整することを忘れないでください。

total.jsxtotal.spec.jsx

（元の入力からのよくある質問セクションは省略されています。これは、書き込まれた記事で既にカバーされているポイントの繰り返しです。）

以上が大規模な反応アプリケーションを整理し、スケーリングする方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。