ホームページ >テクノロジー周辺機器 >IT業界 >Kubernetes vs Docker:主要なエンジニアリングに関する考慮事項
この記事では、エンジニアリングの観点からKubernetesとDockerの詳細な比較を行います。まず、2つのテクノロジーを紹介し、パフォーマンス、展開の容易さ、スケーラビリティ、セキュリティ、および費用対効果の観点からその特性を比較します。
コアポイント
kubernetesとdocker:彼らは何ですか?
Dockerは、効率的なリソースの使用率やクロスプラットフォーム標準化など、複数の利点を提供するソフトウェアベースのアプリケーション開発環境です。これらの利点は、個々のアプリケーションが互いに干渉することなく独立して実行できる別々の「コンテナ」を作成することで達成します。
対照的に、Kubernetes(K8Sと同じく略されます)は、クラスター化された環境でのアプリケーションの展開、スケーリング、および操作を自動化するためのオープンソースプラットフォームです。 K8Sは、ノード間の負荷分散、複製による可用性の確保、ポッドの自動スケーリング、高可用性、自己回復など、クラスター管理アクティビティで多くのタスクを管理しています。Dockerなどのコンテナ画像を使用して展開を管理することに加えて、Kubernetesを使用すると、APIを介して宣言されたワークロードを管理し、シームレスな自動スケーリングを提供できます。
kubernetesとdocker のパフォーマンス比較
生産がどのツールがより速く実行されるかについては、懸念のさまざまな分野を扱うため、実際には比較はありません。開発者/コンテナの相互作用を簡素化するように設計されていることに加えて、それらはすべて、移植性、クロスプラットフォームの互換性、およびリソース利用の改善を提供します。ただし、複数のテスト結果は、DockerがKubernetesと比較して、特に高負荷の下でのネットワーク処理時間が悪いことを示しています。
2つのコンテナテクノロジーの展開の便利さの比較
PODを介して新しいサービスを展開することは、「サバイバル」や「Ready Probes」などのK8Sの機能により、一貫性を維持し、より効率的に実行されます。 分散システムでサービスクラスターを使用する場合、一貫性を追跡し、さまざまなコンテナで健康チェックを実行することが重要です。ここでは、Kubernetesはその強力なサービス発見機能のために好評を博しています。これにより、複数のノードでロードバランスを管理できます。 Dockerチームは、Docker画像のオーケストレーターとしてSwarmの開発に取り組んでいますが、これはK8Sの展開効率との間で達成される機能パリティとはほど遠いものです。 Kubernetesには、より良いコンテナネットワークポリシー(ワークロードセグメンテーションを意味する)、トラブルシューティングのためのより良いクラスター管理(ポートバインディング(接続の複雑さの削減)だけでなく)が含まれ、結束オーケストレーション環境を提供します。
スケーラビリティは、2つのツールが大きく異なる別の領域でもあります。 繰り返しますが、これは目的の問題です。 Dockerは、ロードに基づいて各タスクを個別に実行することに重点を置いて、群れモードを介して単一のコンテナをスケーリングしますが、Kubernetesは新しいマイクロサービスが利用可能になった後に自動的に登録され、動的展開の効率を高めることにより、クラスター全体のスケーラビリティを実現します。 Kubernetesは、Statefulsetsと呼ばれる高度な災害/回復機能を通じて提供される自動スケーリングのレベルと組み合わせると、成熟レベルのため、急速に成長する組織に適しています。これらは、障害ドメインソースの外側のデータベースバックアップなどのすべての関連要因を観察しながら、展開を単純に保つことを保証し、レプリカ内の転送中にデータの破損がないことを保証し、パフォーマンス駆動型要求のスケールソースを処理することで、マイクロサービス構造のマイクロセルサービス構造をリクエストします。このサービスは重要なガイダンスを提供します。
これら2つのプラットフォームをセキュリティの観点から比較する場合、各ソリューションには異なる承認/認証方法があります。 Dockerは、セキュリティを提供するためにコンテナ分離機能に依存していますが、潜在的なカーネルレベルの脆弱性に対して脆弱です。 Kubernetesは、ロールベースのアクセス制御(RBAC)やネットワークポリシーなど、より高度な機能を提供し、Dockerよりも細かい粒状アクセス制御を可能にします。 Kubernetesは、SSL証明書を使用して安全な通信チャネルをサポートしています。これは、暗号化がなく、時間の経過とともに脆弱性を高める可能性があるPod-to-PodレイヤーのほとんどのDocker TLS接続よりも安全です。
これらの2つのコンテナ化されたプラットフォームはオープンソースツールですが、エンタープライズレベルの組織で効果的に実装する際には、いくつかの費用がかかります。 両方のテクノロジーには、拡張されたRAM/SDDメモリ構成を備えたノードやサーバー(物理および仮想)などの適切なハードウェアリソースが必要です。マイクロサービスアーキテクチャで実行する場合、考慮すべき多くの利用可能な永続的なストレージがあります。
さらに、Kubernetesは、高度なスケジューリングアルゴリズムにより、リソースをより効率的に使用します。つまり、より少ないサーバーでより多くのアプリケーションを実行できます。費用対効果に関しては、Kubernetesは明らかな勝者です。
とにかく、DockerとKubernetesは、コンテナ化された生態系でさまざまな目的を果たしています。
KubernetesとDocker KubernetesとDockerの主な違いは何ですか?
kubernetesとdockerは一緒に働くことができますか?
Dockerは、コンテナ化にさまざまな利点を提供します。アプリケーションのパッケージングと配布のプロセスを簡素化し、さまざまな環境で一貫して実行できるようにします。また、Dockerコンテナは軽量で高速で起動しているため、マイクロサービスアーキテクチャや継続的な展開プラクティスに最適です。 Kubernetesは、ビルトインサービスを通じてサービスの発見とロードバランスを処理します。これらのサービスは、クラスター内の各ポッドの安定したネットワークエンドポイントを提供し、他のポッドがそれらと通信できるようにします。 Kubernetesは、ポーリング、セッション関連、カスタム方法など、さまざまな負荷分散方法もサポートしています。 KubernetesとDockerの両方にセキュリティ機能が組み込まれていますが、アプリケーションのセキュリティを確保するために慎重な構成も必要です。これには、ネットワークポリシーの設定、ユーザー許可の管理、コンテナ画像の保護、およびソフトウェアの定期的な更新により、セキュリティの脆弱性がパッチすることが含まれます。 Kubernetesは、自己修復機能を通じて障害回復を処理します。コンテナまたはポッドが故障した場合、Kubernetesは自動的に再起動したり、クラスター内の別のノードに再スケジュールしたりできます。また、無反応ノードを交換および再スケジュールすることもできます。 KubernetesとDockerはどちらもリソース管理機能を提供します。 Dockerを使用すると、CPUと単一のコンテナのメモリ使用量を制限できます。 Kubernetesはこの機能をコンテナクラスターに拡張し、アプリケーションレベルでリソースを管理できるようにします。 KubernetesとDockerを開始するには、それぞれのWebサイトからソフトウェアをダウンロードしてインストールできます。どちらのプラットフォームも、幅広いドキュメントとチュートリアルを提供して、開始することもできます。さらに、これらのテクノロジーについてさらに学ぶことができる多くのオンラインコースやコミュニティがあります。
KubernetesとDockerを選択する際の重要な考慮事項は何ですか?
Kubernetesはアプリケーションのスケーラビリティをどのように改善しますか?
Dockerを使用したコンテナ化の利点は何ですか?
Kubernetesはサービスの発見と負荷分散をどのように処理しますか?
kubernetesとdockerを使用する際のセキュリティ上の注意事項は何ですか?
kubernetesは故障回復をどのように処理しますか?
KubernetesとDockerのリソース管理機能は何ですか?
kubernetesとdockerを始める方法は?
以上がKubernetes vs Docker:主要なエンジニアリングに関する考慮事項の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。