このチュートリアルでは、ReactとHarperDBを使用してハッカーニュースクローンの構築を示しています。 ハッカーニュースのホームページを再現し、効率的な開発と展開に焦点を当てている方法を学びましょう。
私たちの目標は、次のようなクローンを作成することです。
完全なコードはgithubで利用できます。
重要な利点:
React&HarperDBを使用した
迅速な発展:- この組み合わせは、開発を合理化します。 HarperDBはSQLとNOSQLの両方の機能を提供し、バックエンドのセットアップとスケーラビリティを簡素化します。
- : を使用した簡略化されたセットアップは、標準構成でReactプロジェクトをすばやくブートストラップします。
-
リアルタイムデータ
create-react-app
:このReactフックは、HARPERDBクラウドインスタンスとの直接的なリアルタイムの相互作用を提供します。 - 包括的なフロントエンドプラクティス:クローニングハッカーニュースは、設計レプリケーション、国家管理、およびユーザーの相互作用における貴重なエクスペリエンスを提供します。
useHarperDB
githubへの簡単な展開 - 拡張可能なデザイン:ファンデーションにより、ユーザー認証や動的コンテンツの更新などの将来の追加が許可されています。 クローニングのメリット:
- メリット:
- デザインマスタリー:デザインの詳細とニュアンスに鋭い目を開発します。
これらの重要なフロントエンドの概念の専門知識を得る。 テクノロジー探索:
新しいテクノロジーを学び、利用し、スキルセットを拡大します。- 技術スタック:
- このプロジェクトでは、React/useharperdbスタックを使用しています。 HARPERDBは、SQLとNOSQLの両方をサポートする多用途のデータ管理システムであり、迅速なアプリケーション開発とサーバーレスアーキテクチャを可能にします。 主な機能には次のものがあります シングルエンドポイントクエリのクエリ。
- SQLおよびNOSQLクエリサポート。 JSONおよびSQLデータアップロード。
高速、シンプル、サーバーレスのセットアップ。
次のツールを使用します
-
React:ユーザーインターフェイスを構築するためのJavaScriptライブラリ。
create-react-app
プロジェクトのセットアップを簡素化します。 - node.jsおよびnpm:node.js(バージョン12以下の推奨)およびnpm(ノードパッケージマネージャー)は、依存関係管理に必要です。
- harperdbクラウドアカウント:データベースをホストするための無料アカウントとインスタンスを作成します。
- :シームレスなharperdb統合のための反応フック。
useHarperDB
sql(BASIC): - このプロジェクトには基本的なSQLクエリのみが必要です。 CSS: スタイリング用の純粋なCSS(CSSフレームワークは使用されていません)
- ハッカーニュースロゴ(SVG):正確な複製のためにロゴをダウンロードしてください。
- harperdbクラウドインスタンスのセットアップ:
無料のharperdbアカウントにサインアップします。 新しいクラウドインスタンスを作成し、ユーザー名、パスワード、インスタンス名を提供します。 URLが生成されます。
このチュートリアルの無料プランを選択してください。- インスタンスURL、ユーザー名、パスワードを保存します - 後で必要です。
- プロジェクトのセットアップとデータベース母集団:
新しいReactプロジェクトを作成:
HarperDBでは、「Hackernews」という名前のスキーマを作成し、Hash属性として「ID」を含む「投稿」という名前のテーブルを作成します。 JSONを使用して「投稿」テーブルにハッカーニュースポストデータを入力します(元のチュートリアルで提供されているデータの例)。
-
npx create-react-app hacker-news-clone
harperdbをReactアプリに接続します: - インストール
ファイルを作成し、harperdb資格情報を追加します:、、
- アプリを
use-harperdb
でnpm install use-harperdb
で包み込み、環境変数を渡します。 -
.env
REACT_APP_DB_URL=...
反応成分の構築:REACT_APP_USER=...
REACT_APP_PASSWORD=...
コンポーネント(ヘッダーとナビゲーションを含む)と HarperDBProvider
コンポーネント(src/index.js
を使用してharperdbからのデータの取得と表示)を作成します。 CSSスタイリングは、ハッカーのニュースの外観にも合わせて提供されています。
- インストール
gh-pages
:npm install gh-pages --save-dev
- deploymentの場合は
package.json
およびhomepage
でscripts
を構成します。 - run
npm run deploy
。
FAQS(拡張):元のチュートリアルには、ユーザー認証の追加、パフォーマンスの改善、検索、応答性、ダークモード、テスト、ページェント、セキュリティなどの高度な機能をカバーする包括的なFAQセクションが含まれています。 。 これらはすべて、基本的なクローンを完了した後に探索するための貴重な領域です。
以上がReactとHarperDBを使用して、ハッカーニュースクローンを構築しますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

はじめに私はあなたがそれを奇妙に思うかもしれないことを知っています、JavaScript、C、およびブラウザは正確に何をしなければなりませんか?彼らは無関係であるように見えますが、実際、彼らは現代のウェブ開発において非常に重要な役割を果たしています。今日は、これら3つの間の密接なつながりについて説明します。この記事を通して、JavaScriptがブラウザでどのように実行されるか、ブラウザエンジンでのCの役割、およびそれらが協力してWebページのレンダリングと相互作用を駆動する方法を学びます。私たちは皆、JavaScriptとブラウザの関係を知っています。 JavaScriptは、フロントエンド開発のコア言語です。ブラウザで直接実行され、Webページが鮮明で興味深いものになります。なぜJavascrを疑問に思ったことがありますか

node.jsは、主にストリームのおかげで、効率的なI/Oで優れています。 ストリームはデータを段階的に処理し、メモリの過負荷を回避します。大きなファイル、ネットワークタスク、リアルタイムアプリケーションの場合。ストリームとTypeScriptのタイプの安全性を組み合わせることで、パワーが作成されます

PythonとJavaScriptのパフォーマンスと効率の違いは、主に以下に反映されています。1)解釈された言語として、Pythonはゆっくりと実行されますが、開発効率が高く、迅速なプロトタイプ開発に適しています。 2)JavaScriptはブラウザ内の単一のスレッドに限定されていますが、マルチスレッドおよび非同期I/Oを使用してnode.jsのパフォーマンスを改善でき、両方とも実際のプロジェクトで利点があります。

JavaScriptは1995年に発信され、Brandon Ikeによって作成され、言語をCに実現しました。 2。JavaScriptのメモリ管理とパフォーマンスの最適化は、C言語に依存しています。 3. C言語のクロスプラットフォーム機能は、さまざまなオペレーティングシステムでJavaScriptを効率的に実行するのに役立ちます。

JavaScriptはブラウザとnode.js環境で実行され、JavaScriptエンジンに依存してコードを解析および実行します。 1)解析段階で抽象的構文ツリー(AST)を生成します。 2)ASTをコンパイル段階のバイトコードまたはマシンコードに変換します。 3)実行段階でコンパイルされたコードを実行します。

PythonとJavaScriptの将来の傾向には、1。Pythonが科学コンピューティングの分野での位置を統合し、AI、2。JavaScriptはWebテクノロジーの開発を促進します。どちらもそれぞれのフィールドでアプリケーションシナリオを拡大し続け、パフォーマンスをより多くのブレークスルーを行います。

開発環境におけるPythonとJavaScriptの両方の選択が重要です。 1)Pythonの開発環境には、Pycharm、Jupyternotebook、Anacondaが含まれます。これらは、データサイエンスと迅速なプロトタイピングに適しています。 2)JavaScriptの開発環境には、フロントエンドおよびバックエンド開発に適したnode.js、vscode、およびwebpackが含まれます。プロジェクトのニーズに応じて適切なツールを選択すると、開発効率とプロジェクトの成功率が向上する可能性があります。

はい、JavaScriptのエンジンコアはCで記述されています。1)C言語は、JavaScriptエンジンの開発に適した効率的なパフォーマンスと基礎となる制御を提供します。 2)V8エンジンを例にとると、そのコアはCで記述され、Cの効率とオブジェクト指向の特性を組み合わせて書かれています。3)JavaScriptエンジンの作業原理には、解析、コンパイル、実行が含まれ、C言語はこれらのプロセスで重要な役割を果たします。


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