データの視覚化を改善するための7つの簡単なルール

効果的なデータ視覚化：より明確な洞察のための簡単なヒント

この記事では、理解を高め、信頼を築く説得力のあるデータの視覚化を作成するための実用的で簡単に実現しやすいヒントを提供します。 データは最新の意思決定には重要であり、効果的な視覚化は、調査結果を提示したり、他人のデータを解釈したりするかどうかにかかわらず、その可能性を解き放つための鍵です。

データアナリストとして、私は常に明確なデータ通信を優先しました。 ただし、視覚化の低下は、データを曖昧にしたり、誤って伝えたりすることさえあります。 これらの重要なヒントは、高度な技術を掘り下げる前に、効果的な視覚化のための強固な基盤を形成します。

グラフの優先順位

グラフはデータの消化率を大幅に改善します。 生のテキストやテーブルの代わりに、データをグラフ（バーチャート、ラインチャート、パイチャートなど）に変換して理解しやすくします。 データに最適なグラフタイプを選択してください

データの可視性を最大化

グラフが実行不可能な場合は、箇条書きとその他のフォーマット手法を使用して、データを強調表示します。 太字のフォントを使用し、フォントサイズを調整し、コンマを使用して多数を分離します（たとえば、10,000）。 フォントサイズが大きいキーフィギュアを強調します。

パイチャートを再考します

人気がありますが、パイチャートは2つのカテゴリで最も効果的です。 3つ以上のカテゴリにより、解釈が困難になります。 パイチャートは、支配的なデバイストラフィックタイプを示す以下の例に示されているように、単一のカテゴリで優位性を示すことに優れています。 ただし、2番目の例に示すように、多数のカテゴリが存在する場合、それらはあまり効果的ではありません。 3つ以上のカテゴリを持つデータセットの代替案を検討してください

バーチャート：多用途の選択

バーチャートは、重要かつ明確に実質的なデータを提示するための信頼できる選択肢です。 これらは、3つ以上のデータカテゴリを扱う場合に特に役立ち、そのような場合にパイチャートに優れた代替品を提供します。 キー値を強調表示するには、バーチャートを並べ替えます。

戦略的な色の使用

色はエンゲージメントと理解を高めます。 異なる色を使用して、カテゴリを区別したり、データポイントを強調したりします。 過度の色を避けてください。代わりに、読みやすくするために、さまざまなシングルカラーの色合いを使用します。カラーコーディングエイズデータ値を介したナビゲーション

論理カラーアプリケーション

データに合わせて色の選択肢を確実にします。たとえば、ネガティブ値には赤を使用し、肯定的な値には緑を使用します。

視覚化を改善します

洗練された専門的な視覚化の作成に時間を費やします：

クリアで適切なサイズのフォントとグラフを使用します。

軸とデータポイントに明確にラベルを付けます。

デフォルトオプションを超えて設定をカスタマイズします

視覚的な魅力とブランドの一貫性のために、プレゼンテーションテンプレート、ブランドの色、フォントを組み込みます。
結論

• 効果的なデータ視覚化は、明確で信頼できるデータ通信に不可欠です。 これらの簡単なヒントを使用すると、データの明確さを改善する魅力的で有益なグラフを作成できます。

  

以上がデータの視覚化を改善するための7つの簡単なルールの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。