d3.jsと反応を使用したインタラクティブなデータの視覚化を構築します

このガイドは、D3.jsを使用したReactのインタラクティブデータの視覚化の構築を示しています。 D3.JSの基礎をカバーし、統合を反応させ、世界人口ダッシュボードを作成します。 最終製品は以下に示されています：

ライブデモとソースコードはGitHubで入手できます。

前提条件：基本的な反応知識が想定されています。 必要に応じて、公式のReactドキュメントを確認してください。 JavaScriptとES6に精通していることが役立ちます

d3.jsおよびReact Integration：

d3.js（データ駆動型ドキュメント）データを使用してDOMを操作します。 Reactのコンポーネント構造でうまく機能します

d3.jsの利点と反応：

豊富な機能：

d3.jsは、多様な視覚化のための広範なツールを提供しています。
• 再利用可能性：
反応コンポーネントは視覚化を再利用可能にします。
• 効率的な状態管理：
Reactの状態処理により、スムーズな更新が保証されます
• インストール：

Vite：を使用して新しいReactプロジェクトを作成します

d3.jsをインストール：

<code class="language-bash">npm create vite@latest react-d3-demo -- --template react
# or
yarn create vite react-d3-demo --template react</code>

d3.jsコアコンセプト：

<code class="language-bash">npm install d3
# or
yarn add d3</code>

および
• ：

  操作のためにDOM要素を選択します。 最初の試合を取得します。 d3.select()すべての一致を取得します。d3.selectAll() select() selectAll()

  データの結合：
d3.jsは、
• および

  を使用してデータをDOM要素に効率的に接続します。 新しいデータポイントの新しい要素を追加し、データを一致させるための既存の要素を更新し、存在しなくなったデータの要素を削除します。 data() join()join()データの読み込み：

  d3.jsは、
、
• などの関数を使用して、さまざまな形式（CSV、TSV、JSONなど）をサポートしています。

  d3.csv()React Rendering：最適なパフォーマンスのために、Reactを処理してレンダリングとします。 D3でDOMを直接操作しないでください。 宣言レンダリングにはjsxを使用します d3.json()

  基本的な視覚化の構築：

barチャート：正確なデータ表現とコンテキストのためにスケールと軸を使用してバーチャートを作成します。

スケール：カテゴリデータ（x軸）の場合は

数値データ（y軸）の場合。 スケールは、データ値を視覚座標にマッピングします。

• axes：

  およびスケールに基づいて軸を生成します。d3.scaleBand() d3.scaleLinear()

• パイチャート：

  パイチャートは割合を視覚化します。 d3.jsのは角度を生成し、はパイスライスを作成します。 明確にするために凡例を追加します。d3.axisBottom()

  Choropleth Map：このマップは、色を使用して地理的領域全体のデータを表します。 Geojsonを地理的データとカラースケールに使用して、人口の値を色にマッピングします。 伝説が含まれます。

  インタラクティブ性の向上：

  • ツールチップ：マウスイベントを使用してホバーに関する追加情報を提供し、動的に配置された要素を使用しています。 <div> <li>ズームとパンニング：<p><strong>マップのインタラクティブな探索を有効にします。 </strong> <code>d3.zoom()

  世界人口ダッシュボード：

  視覚化を組み合わせると、包括的なダッシュボードが作成されます。 レスポンシブデザインは、デバイス全体の読みやすさを保証します。 カスタムフック（）は、レスポンシブのサイズ変更を管理します。

  最適化：useChartDimensions

  メモ：

  冗長計算を避けます。
  • 直接DOM操作を避けてください：domの更新を処理してください。
  • データの集約：パフォーマンスのために大きなデータセットを要約します。
  • アクセシビリティと応答性：

  aria：

  アクセシビリティにaria属性を使用します。
  • レスポンシブデザイン：さまざまな画面サイズに適応します。
  • 結論：
  このガイドは、インタラクティブで応答性のあるデータの視覚化を作成するためのReactとD3.JSの強力な組み合わせを示しています。 以下のベストプラクティスにより、効率的でアクセス可能なアプリケーションが保証されます