`orderby（x => r.next（））`リストをシャッフルする効果的な方法ですか？

リストシャッフル：効果的かどうか？

一部のプログラマーはを使用してリストをシャッフルしますが、これは最良のアプローチですか？そのメカニズムと効率を調べましょう。OrderBy(x => r.Next())

それがどのように機能するか

OrderBy(x => r.Next())

このメソッドは、リスト内の各アイテムに乱数を割り当て、これらの乱数に基づいてリストをソートします。 これにより、リストがランダムに効果的に再配置されます

パフォーマンスの問題

主要な欠点はパフォーマンスです。

メソッドにはO（n log n）の時間複雑さがあり、より大きなリストの他のO（n）シャッフルアルゴリズムよりも大幅に遅くなります。

より良い解決策：フィッシャーイエートシャッフル

はるかに効率的な代替品は、スワッピングアルゴリズムを使用するFisher-Yates Shuffle（具体的にはDurstenfeldのバリアント）です。 この例は、このアプローチを使用した再利用可能なOrderByメソッドを示しています：

この改善されたバージョンは、シャッフルするにつれて要素を生成し、メモリの使用と処理を最適化します。

Shuffle

に関する重要なメモ

<code class="language-csharp">public static IEnumerable<T> Shuffle<T>(this IEnumerable<T> source, Random rng)
{
    T[] elements = source.ToArray();
    for (int i = elements.Length - 1; i >= 0; i--)
    {
        int swapIndex = rng.Next(i + 1);
        yield return elements[swapIndex];
        elements[swapIndex] = elements[i];
    }
}</code>

クラス：

で作業するときは、これらのポイントを覚えておいてください

複数のRandomインスタンスを迅速に作成すると、同様の乱数シーケンスにつながる可能性があります。

クラスはスレッドセーフではありません。

Random

これらの落とし穴を避けるために

クラスを使用することに関するベストプラクティスについては、リンクされた記事を参照してください。

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