ビジュアルスタジオコードプラグ - イン:探検家コード品質チェックツール
探検家と主流のIDEの統合を改善するために、VSコードリナープラグインに基づいてビジュアルスタジオコードプラグを開発しました。プラグインは現在維持されていませんが、新しい探鉱者とコード統合プラグインを迅速に構築するための貴重なエクスペリエンスを提供します。
このプラグインを使用すると、ユーザーはVSコードで探検家を直接実行し、エディターのコードチェック結果を確認して、エクスペリエンスをスムーズでシームレスに使用できます。
結果の表示:
プラグインは、Visual Studio Code Marketで公開されています。
プロバクターはじめに
プロバクターは、強力なPythonコードの静的分析ツールコレクションです。一般的に使用される多くのツールを統合し、さまざまなプロジェクトのニーズを簡単に構成およびカスタマイズできます。サポートツールの完全なリストを表示できます。
Camptocampで働いてきた年に、私たちは以下を含む探検家に多くの改善を行ってきました。
- 統合Ruff :Ruffを統合して、高速のPythonコードチェッカーである統合して、検査パフォーマンスを向上させます。 BanditとMypy統合の改善
- :Bandit(安全関連の静的分析ツール)とMyPy(静的タイプチェックツール)の統合を強化しました。
:ユーザーがPuppiパッケージとしてプロスペクター構成ファイルを公開できます。 - 修正:ツールがより信頼できるように、さまざまな問題を修正します。
- 最新の探検家バージョン プロスペクターの最新バージョンでは、特に探鉱者によって生成されたJSON出力の統合の改善に焦点を当てています。これらの改善により、探鉱者はコードエディターやIDE(ビジュアルスタジオコードなど)との対話を改善できます。
- 行数と文字の終了:この変更により、IDEは、最初の文字だけでなく、問題全体に問題があるコード要素(関数や変数など)を強調することができます。これにより、コードチェックエラーを確認する際に、より直感的なユーザーエクスペリエンスが提供されます。 ドキュメントurl
私が維持している他の有用な関連パッケージ
- 基本的な探検家構成ファイル:プロジェクトの探求者を構成するのに役立つ基本的な構成ファイルのセット。 繰り返しのメッセージを回避するために使用される探査官構成ファイル
- :コードチェックメッセージの重複を防ぐために設計された構成ファイルのセット、出力をより簡潔で理解しやすくします。
以上がビジュアルスタジオコードの探検家の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonに2つのリストを接続する多くの方法があります。1。オペレーターを使用しますが、これはシンプルですが、大きなリストでは非効率的です。 2。効率的ですが、元のリストを変更する拡張メソッドを使用します。 3。=演算子を使用します。これは効率的で読み取り可能です。 4。itertools.chain関数を使用します。これはメモリ効率が高いが、追加のインポートが必要です。 5。リストの解析を使用します。これはエレガントですが、複雑すぎる場合があります。選択方法は、コードのコンテキストと要件に基づいている必要があります。

Pythonリストをマージするには多くの方法があります。1。オペレーターを使用します。オペレーターは、シンプルですが、大きなリストではメモリ効率的ではありません。 2。効率的ですが、元のリストを変更する拡張メソッドを使用します。 3. Itertools.chainを使用します。これは、大規模なデータセットに適しています。 4.使用 *オペレーター、1つのコードで小規模から中型のリストをマージします。 5. numpy.concatenateを使用します。これは、パフォーマンス要件の高い大規模なデータセットとシナリオに適しています。 6.小さなリストに適したが、非効率的な追加方法を使用します。メソッドを選択するときは、リストのサイズとアプリケーションのシナリオを考慮する必要があります。

compiledlanguagesOfferspeedandsecurity、foredlanguagesprovideeaseofuseandportability.1)compiledlanguageslikec arefasterandsecurebuthavelOnderdevelopmentsplat dependency.2)

Pythonでは、forループは反復可能なオブジェクトを通過するために使用され、条件が満たされたときに操作を繰り返し実行するためにしばらくループが使用されます。 1)ループの例:リストを通過し、要素を印刷します。 2)ループの例:正しいと推測するまで、数値ゲームを推測します。マスタリングサイクルの原則と最適化手法は、コードの効率と信頼性を向上させることができます。

リストを文字列に連結するには、PythonのJoin()メソッドを使用して最良の選択です。 1)join()メソッドを使用して、 '' .join(my_list)などのリスト要素を文字列に連結します。 2)数字を含むリストの場合、連結する前にマップ(str、数字)を文字列に変換します。 3) '、'などの複雑なフォーマットに発電機式を使用できます。 4)混合データ型を処理するときは、MAP(STR、Mixed_List)を使用して、すべての要素を文字列に変換できるようにします。 5)大規模なリストには、 '' .join(lage_li)を使用します

pythonusesahybridapproach、コンコイリティレーショントビテコードと解釈を組み合わせて、コードコンピレッドフォームと非依存性bytecode.2)

keydifferencesは、「for」と「while "loopsare:1)" for "for" loopsareideal forterating overencesonownowiterations、while2) "for" for "for" for "for" for "for" for "for" for for for for "wide" loopsarebetterunuinguntinunuinguntinisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisations.un

Pythonでは、さまざまな方法でリストを接続して重複要素を管理できます。1)オペレーターを使用するか、すべての重複要素を保持します。 2)セットに変換してから、リストに戻ってすべての重複要素を削除しますが、元の順序は失われます。 3)ループを使用するか、包含をリストしてセットを組み合わせて重複要素を削除し、元の順序を維持します。


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