エンティティフレームワークで複合キーを効率的にクエリする方法は？

エンティティフレームワークコンポジットキーを使用した複雑なクエリの習得

エンティティフレームワークで複合キーを使用すると、複数の識別子に基づいてデータを取得する際に、独自の課題を提示できます。 シングルキールックアップに効果的な

などの標準的な方法は、これらのシナリオでは不足しています。 Containsいくつかのアプローチが存在し、それぞれに独自の制限があります：

• キーペアに参加する：

  参加のためのキーペアのリストを作成すると問題があることが証明されます。

メモリフィルタリング：
• メモリ内の数百万のレコードの処理は非常に非効率的で非実用的です。
  複数の
ステートメント：各キーコンポーネントに個別の
• ステートメントを使用すると、不正確な結果が得られ、キーの組み合わせを正しく考慮しません。

  Contains計算値Contains：

  キー組み合わせを表す計算値のリストを生成するには、データベースの最適化がなく、パフォーマンスのボトルネックに苦しんでいます。

• ハイブリッドアプローチ（contains＆in-memory join）：Containsのブレンドとインメモリーの結合は、計算されたキーの組み合わせを一致させることにより結果を改良します。 理想的ではありませんが、これはスケーラビリティを提供します

• 述語ビルダーまたは条項：PRECTICE BUILDERを使用して各キーコンビネーションのクエリまたは条項の作成PRECTICE BUILDERは、より小さなデータセットで動作しますが、パフォーマンスの低下のために大きなものに苦労しています。 Contains

ユニオンクエリ：
• 個々の重要なコンポーネントに基づいてユニオンを使用したクエリを組み合わせることは別のオプションですが、慎重な検討とさらなる調査が必要です。
  最適な戦略

• 最も効果的なアプローチは、効率と精度のバランスをとります。 限られたインメモリ処理を使用したの組み合わせた戦略は、特により大きなデータセットを扱う場合、エンティティフレームワーク内の複合キーに基づいてデータをクエリするための実用的なソリューションを提供します。 メソッドの選択は、最終的に特定のデータボリュームとパフォーマンス要件に依存します。

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