この記事は、多用途のSDKマネージャーであるSDKMANと事前に構成されたカスタムUbuntu Dockerイメージの作成を作成し、GitLab CI/CDパイプラインに統合します。 これにより、一貫した開発とCI/CD環境が保証されます
ステップ1:カスタムDockerイメージの構築
次のDockerFileは、ubuntu 20.04画像を作成し、依存関係をインストールし、特定のJava、Scala、およびSBTバージョンでSDKMANをセットアップします。
説明:# Dockerfile FROM ubuntu:20.04 # Install dependencies RUN apt-get update && apt-get install -y curl unzip zip bash git vim wget jq tmux # Install SDKMAN! RUN curl -s "https://get.sdkman.io" | bash # Set shell and source SDKMAN SHELL ["/bin/bash", "-c"] RUN source "$HOME/.sdkman/bin/sdkman-init.sh" && \ sdk install java 21.0.2-open && \ sdk install sbt 1.8.2 && \ sdk install scala 2.13.10 # Set working directory WORKDIR /appdockerfileは
をそのベースとして使用します。 必須ツールはを使用してインストールされています。 SDKMANはスクリプトを介してインストールされ、特定のSDKバージョンがインストールされます。最後に、ワーキングディレクトリは。ubuntu:20.04
に設定されています
apt-get
画像の構築とプッシュ/app
を使用して画像を作成します
docker build -t bansikah/gitlab-ci:v1.0.1 .
画像をDockerレジストリに押します(例:Docker Hub):(簡潔に省略されていますが、プロセスは視覚的に表示されます。)
ステップ2:gitlab ci/cd統合
ファイルはカスタムイメージを使用し、SDKMANのインストールを検証します:
.gitlab-ci.yml
# .gitlab-ci.yml image: bansikah/gitlab-ci:v1.0.1 stages: - test test-job: stage: test script: - echo "Checking SDKMAN version..." - source "$HOME/.sdkman/bin/sdkman-init.sh" - sdk version - echo "Checking installed SDKs..."
カスタムイメージを指定します。 a ステージは、SDKMANのソースを調達し、そのバージョンをチェックし、(暗黙的に)SDKインストールを実行しようとするジョブを実行します。
ステップ3:パイプラインの実行.gitlab-ci.yml
test
sdk version
は、SDKMANとそのインストールされたSDKを確認するカスタム画像を使用します。
.gitlab-ci.yml
test-job
結論
以上がsdkmanでカスタムUbuntu画像を構築し、gitlab ci/cdパイプラインで使用しますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

JVMは、Javaコードをマシンコードに変換し、リソースを管理することで機能します。 1)クラスの読み込み:.classファイルをメモリにロードします。 2)ランタイムデータ領域:メモリ領域を管理します。 3)実行エンジン:実行バイトコードを解釈またはコンパイルします。 4)ローカルメソッドインターフェイス:JNIを介してオペレーティングシステムと対話します。

JVMにより、Javaはプラットフォームを介して実行できます。 1)jvmは、bytecodeをロード、検証、実行します。 2)JVMの作業には、クラスの読み込み、バイトコード検証、解釈の実行、およびメモリ管理が含まれます。 3)JVMは、動的クラスの読み込みや反射などの高度な機能をサポートしています。

Javaアプリケーションは、次の手順を通じて異なるオペレーティングシステムで実行できます。1)ファイルまたはパスクラスを使用してファイルパスを処理します。 2)System.getEnv()を介して環境変数を設定および取得します。 3)MavenまたはGradleを使用して、依存関係を管理し、テストします。 Javaのクロスプラットフォーム機能は、JVMの抽象化レイヤーに依存していますが、特定のオペレーティングシステム固有の機能の手動処理が必要です。

Javaには、さまざまなプラットフォームでの特定の構成とチューニングが必要です。 1)-XMSや-XMXなどのJVMパラメーターを調整して、ヒープサイズを設定します。 2)ParallelGCやG1GCなどの適切なごみ収集戦略を選択します。 3)さまざまなプラットフォームに適応するようにネイティブライブラリを構成します。これらの測定により、Javaアプリケーションはさまざまな環境で最適に機能することができます。

Osgi、apachecommonslang、jna、andjvmoptionsareeffectiveforformplatform-specificchallengesinjava.1)osgimanagesdependenciesandisolatescomponents.2)apachecommonslangprovidesutilityfunctions.3)jnaallowsnativecode.4)

jvmmanagesgarbagecollectionacrossplatformseftivivivivitybyusagenerationalaphadadadaptingtosandhardwaredefferences.itemployscollectorslikeserial、parallel、cms、andg1、各sutitedfordifferentscenarios

Javaは、Javaの「Write and Averywherewhere」という哲学がJava Virtual Machine(JVM)によって実装されているため、変更なしで異なるオペレーティングシステムで実行できます。コンパイルされたJavaバイトコードとオペレーティングシステムの間の仲介者として、JVMはバイトコードを特定のマシン命令に変換し、JVMがインストールされた任意のプラットフォームでプログラムが独立して実行できることを確認します。

Javaプログラムの編集と実行は、BytecodeとJVMを通じてプラットフォームの独立性を達成します。 1)Javaソースコードを書き、それをbytecodeにコンパイルします。 2)JVMを使用して、任意のプラットフォームでByteCodeを実行して、コードがプラットフォーム間で実行されるようにします。


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