A Day Weather ダッシュボード: API 統合とクラウド ストレージ用の Python プロジェクトを構築した方法

この Python アプリケーション、30-Day Weather Dashboard は、OpenWeather API を介して複数の場所の気象データを効率的に取得し、AWS S3 バケットに安全に保存します。 このプロジェクトでは、API インタラクション、クラウド リソース管理、安全な認証情報の処理におけるベスト プラクティスを紹介します。

主な機能:

• 指定した都市のリアルタイム気象データの取得。
• 温度、湿度、条件などの重要な気象指標を表示します。
• 気象情報を AWS S3 バケットに安全に保存します。
• API とクラウド サービスの対話のための堅牢なエラー処理。

テクノロジースタック:

• 言語: Python
• API: OpenWeather API
• クラウド: AWS S3
• ライブラリ: boto3 (AWS インタラクション)、requests (HTTP リクエスト)、dotenv (環境変数管理)

プロジェクト構造:

<code>weather-dashboard/
  src/
    __init__.py
    weather_dashboard.py
  tests/
  data/
  .env
  .gitignore
  requirements.txt</code>

• src/weather_dashboard.py: データの取得と AWS S3 インタラクションのためのコア スクリプト。
• .env: API キーと AWS バケットの詳細を安全に保存します。
• requirements.txt: プロジェクトの依存関係をリストします。

セットアップガイド:

前提条件:

• Python 3.8
• AWS CLI
• Git

手順:

1. リポジトリのクローンを作成します: git clone https://github.com/onlyfave/30days-weather-dashboard.git && cd 30days-weather-dashboard
2. 依存関係をインストールします: pip install -r requirements.txt
3. API キーと AWS バケット情報を使用して .env を構成します (以下の例):

<code>OPENWEATHER_API_KEY=YOUR_OPENWEATHER_API_KEY
AWS_BUCKET_NAME=your-weather-bucket
AWS_DEFAULT_REGION=your-aws-region</code>

4. aws configure を使用して AWS 認証情報を構成します。
5. アプリケーションを実行します: python3 src/weather_dashboard.py

ビジュアル:

1. アプリケーション出力:

2. AWS S3 バケット構成:

3. エラー処理の例:

4. AWS S3 出力:

学んだ教訓:

• AWS S3 バケット管理と Python の統合。
• 環境変数を使用した安全な認証情報の処理。
• 効果的な API 統合テクニック。
• 分散システムにおける堅牢なエラー処理。
• Git バージョン管理のベスト プラクティス。

今後の改善点:

• 天気予報機能を追加します。
• 使いやすいグラフィカル ユーザー インターフェイス (GUI) を開発します。
• 高度なデータ視覚化 (Matplotlib、Plotly) を統合します。
• より多くの都市と国際化をサポートします。
• 自動テスト (Pytest)。
• CI/CD パイプラインの実装。

謝辞:

DevOps および Python コミュニティ、OpenWeather、AWS に感謝します。

連絡先:

LinkedIn: オニエネケの好意 GitHub: のみお気に入り

以上がA Day Weather ダッシュボード: API 統合とクラウド ストレージ用の Python プロジェクトを構築した方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。