トランザクションスコープ: マシン間での MSDTC エスカレーションの不一致
私たちのプロジェクトは信頼性の高いデータ アクセスのために TransactionScope を使用していますが、一貫性のない動作が発生しました。一部の開発者は MSDTC なしでシームレスに作業しますが、他の開発者は「[SERVER] の MSDTC は利用できません」というエラーを受け取ります。 この調査では、TransactionScope が一部のマシンでは MSDTC にエスカレーションされ、他のマシンではエスカレーションされない理由を調査します。
TransactionScope は、クライアント マシン上で MSDTC を回避するのが理想的です。ただし、いくつかのシナリオでは DTC エスカレーションがトリガーされる可能性があります:
- 単一フェーズ通知が欠落している複数の耐久性のあるリソース (除外)。
- 同じデータベースへの複数の接続 (コードレビューによって除外されました)。
- クロスアプリケーション ドメインまたはプロセス トランザクション マーシャリング (除外)。
ただし、コードにはネストされた接続の開始が含まれており、単一のオープン接続の主張と矛盾しています。このネストされた接続は、影響を受けるマシンでのエスカレーションの問題の可能性が高いです。 SQL Server のバージョンは重要な役割を果たします。 SQL Server 2008 ではトランザクション処理が改善され、エスカレーションなしで TransactionScope 内で複数の接続 (異なる時間に開かれる) が可能になりました。 ただし、SQL Server 2005 にはこの機能がないため、2 番目の接続で DTC にエスカレーションされます。
重要なのは、エスカレーションの問題が発生していない開発者は SQL Server 2008 を使用しているのに対し、エラーが発生している開発者は SQL Server 2005 を使用していることです。これは、SQL Server のバージョンと MSDTC エスカレーションの間に相関関係があると考えられることを裏付けています。
SQL Server 2005 の場合、TransactionScope が正しく機能するには、単一の長期間有効なグローバル接続が必要です。これはベスト プラクティス (必要な場合にのみ接続を開き、すぐに閉じる) と矛盾します。 SQL Server 2005 での TransactionScope の使用は、永続的な接続のパフォーマンス オーバーヘッドが許容できる場合を除き、最適ではない可能性があります。
以上がTransactionScope が一部のマシンでは MSDTC にエスカレートされ、他のマシンではエスカレートされないのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

DOMおよびSAXメソッドを使用して、CのXMLデータを解析できます。1)DOMのXMLをメモリに解析することは、小さなファイルに適していますが、多くのメモリを占有する可能性があります。 2)サックス解析はイベント駆動型であり、大きなファイルに適していますが、ランダムにアクセスすることはできません。適切な方法を選択してコードを最適化すると、効率が向上する可能性があります。

Cは、高性能と柔軟性のため、ゲーム開発、組み込みシステム、金融取引、科学的コンピューティングの分野で広く使用されています。 1)ゲーム開発では、Cは効率的なグラフィックレンダリングとリアルタイムコンピューティングに使用されます。 2)組み込みシステムでは、Cのメモリ管理とハードウェア制御機能が最初の選択肢になります。 3)金融取引の分野では、Cの高性能はリアルタイムコンピューティングのニーズを満たしています。 4)科学的コンピューティングでは、Cの効率的なアルゴリズムの実装とデータ処理機能が完全に反映されています。

Cは死んでいませんが、多くの重要な領域で栄えています。1)ゲーム開発、2)システムプログラミング、3)高性能コンピューティング、4)ブラウザとネットワークアプリケーション、Cは依然として主流の選択であり、その強力な活力とアプリケーションのシナリオを示しています。

C#とCの主な違いは、構文、メモリ管理、パフォーマンスです。1)C#構文は最新であり、LambdaとLinqをサポートし、CはC機能を保持し、テンプレートをサポートします。 2)C#はメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 3)CパフォーマンスはC#よりも優れていますが、C#パフォーマンスも最適化されています。

tinyxml、pugixml、またはlibxml2ライブラリを使用して、CでXMLデータを処理できます。1)XMLファイルを解析する:DOMまたはSAXメソッドを使用し、DOMは小さなファイルに適しており、SAXは大きなファイルに適しています。 2)XMLファイルを生成:データ構造をXML形式に変換し、ファイルに書き込みます。これらの手順を通じて、XMLデータを効果的に管理および操作できます。

CのXMLデータ構造を使用すると、TinyXMLまたはPUGIXMLライブラリを使用できます。 1)PUGIXMLライブラリを使用して、XMLファイルを解析して生成します。 2)本情報などの複雑なネストされたXML要素を処理します。 3)XML処理コードを最適化し、効率的なライブラリとストリーミング解析を使用することをお勧めします。これらの手順を通じて、XMLデータを効率的に処理できます。

Cは、低レベルのメモリ管理と効率的な実行機能により、ゲーム開発、金融取引システム、組み込みシステムに不可欠であるため、パフォーマンスの最適化を支配しています。具体的には、次のように現れます。1)ゲーム開発では、Cの低レベルのメモリ管理と効率的な実行機能により、ゲームエンジン開発に適した言語になります。 2)金融取引システムでは、Cのパフォーマンスの利点は、非常に低いレイテンシと高スループットを保証します。 3)組み込みシステムでは、Cの低レベルのメモリ管理と効率的な実行機能により、リソースに制約のある環境で非常に人気があります。

C XMLフレームワークの選択は、プロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)TinyXMLは、リソースに制約のある環境に適しています。2)PUGIXMLは高性能要件に適しています。


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