このチュートリアルでは、Golang、Gin フレームワーク、PostgreSQL を使用して単純な CRUD (作成、読み取り、更新、削除) アプリケーションを構築する方法を示します。 PostgreSQL データベースに保存されているデータを管理する方法を学びます。
目次
- はじめに
- 前提条件
- プロジェクトの構造
- プロジェクトのセットアップ
- データベースとテーブルの作成
- CRUD ハンドラーの実装
- API テスト
- 結論
1.はじめに
このガイドでは、軽量の Golang Web フレームワークである Pin を利用して API エンドポイントを作成します。 アプリケーションは、pgx ドライバーを介して PostgreSQL データベースと対話します。 Golang と REST API に関する基本的な知識があることが前提となります。
2.前提条件
始める前に、次のものが揃っていることを確認してください。
- Golang (バージョン 1.20 以降)
- PostgreSQL (任意のバージョン)
- Postman (または同様の API テスト ツール)
- コードエディター (VS Code など)
3.プロジェクト構造
プロジェクトを次のように整理します:
<code>crud-app/ ├── main.go ├── config/ │ └── database.go ├── controllers/ │ └── item.go ├── models/ │ └── item.go ├── routes/ │ └── routes.go ├── go.mod └── go.sum </code>
4.プロジェクトのセットアップ
-
プロジェクト ディレクトリを作成し、Go モジュールを初期化します。
mkdir crud-app cd crud-app go mod init github.com/yourusername/crud-app // Replace with your GitHub username
-
必要なパッケージをインストールします:
go get github.com/gin-gonic/gin go get github.com/jackc/pgx/v5
5.データベースとテーブルの作成
-
PostgreSQL データベースを作成します (例:
crud_app
)。 -
データベースに接続し、
items
テーブルを作成します:CREATE DATABASE crud_app; \c crud_app CREATE TABLE items ( id SERIAL PRIMARY KEY, name TEXT NOT NULL, description TEXT, price NUMERIC(10, 2) );
6. CRUD ハンドラーの実装
6.1 データベース接続 (config/database.go):
package config import ( "database/sql" "fmt" "log" _ "github.com/jackc/pgx/v5/stdlib" ) var DB *sql.DB func ConnectDatabase() { // ... (Connection string with your credentials) ... }
6.2 モデル定義 (models/item.go):
package models type Item struct { ID int `json:"id"` Name string `json:"name"` Description string `json:"description"` Price float64 `json:"price"` }
6.3 CRUD ハンドラー (controllers/item.go): (例: Create)
package controllers import ( "crud-app/config" "crud-app/models" "github.com/gin-gonic/gin" "net/http" ) func CreateItem(c *gin.Context) { // ... (Implementation for creating a new item) ... }
アイテムの読み取り、更新、削除用に同様の関数を実装します。
6.4 ルート定義 (routes/routes.go):
package routes import ( "crud-app/controllers" "github.com/gin-gonic/gin" ) func SetupRoutes(router *gin.Engine) { router.POST("/items", controllers.CreateItem) // ... (Add routes for other CRUD operations) ... }
6.5 メインアプリケーション (main.go):
package main import ( "crud-app/config" "crud-app/routes" "github.com/gin-gonic/gin" ) func main() { config.ConnectDatabase() r := gin.Default() routes.SetupRoutes(r) r.Run(":8080") }
7. API テスト
アプリケーション (go run main.go
) を実行し、Postman または同様のツールを使用してエンドポイントをテストします。
8.結論
基本的な CRUD アプリケーションが正常に作成されました。不足している CRUD ハンドラー実装を忘れずに入力し、データベース接続文字列を環境に合わせて調整してください。 この基盤は、より高度な機能を追加して拡張できます。
以上がGolang、Gin、PostgreSQL を使用して CRUD アプリを構築する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

GolangとPythonの主な違いは、並行性モデル、タイプシステム、パフォーマンス、実行速度です。 1. GolangはCSPモデルを使用します。これは、同時タスクの高いタスクに適しています。 Pythonは、I/O集約型タスクに適したマルチスレッドとGILに依存しています。 2。Golangは静的なタイプで、Pythonは動的なタイプです。 3.ゴーランコンパイルされた言語実行速度は高速であり、Python解釈言語開発は高速です。

Golangは通常Cよりも遅くなりますが、Golangはプログラミングと開発効率の同時により多くの利点があります。1)Golangのゴミ収集と並行性モデルにより、同時性の高いシナリオではうまく機能します。 2)Cは、手動のメモリ管理とハードウェアの最適化により、より高いパフォーマンスを取得しますが、開発の複雑さが高くなります。

GolangはクラウドコンピューティングとDevOpsで広く使用されており、その利点はシンプルさ、効率性、および同時プログラミング機能にあります。 1)クラウドコンピューティングでは、GolangはGoroutineおよびチャネルメカニズムを介して同時リクエストを効率的に処理します。 2)DevOpsでは、Golangの高速コンピレーションとクロスプラットフォーム機能により、自動化ツールの最初の選択肢になります。

GolangとCにはそれぞれ、パフォーマンス効率に独自の利点があります。 1)GolangはGoroutineおよびGarbage Collectionを通じて効率を向上させますが、一時停止時間を導入する場合があります。 2)Cは、手動のメモリ管理と最適化を通じて高性能を実現しますが、開発者はメモリリークやその他の問題に対処する必要があります。選択するときは、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックを考慮する必要があります。

Golangは高い並行性タスクにより適していますが、Pythonには柔軟性がより多くの利点があります。 1.Golangは、GoroutineとChannelを介して並行性を効率的に処理します。 2。Pythonは、GILの影響を受けるが、複数の並行性メソッドを提供するスレッドとAsyncioに依存しています。選択は、特定のニーズに基づいている必要があります。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

seetgolangforhighperformance andconcurrency、ithyforbackendservicesandnetworkプログラミング、selectthonforrapiddevelopment、datascience、andmachinelearningduetoistsversitydextentextensextensentensiveLibraries。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。


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