このC#コードは、CSV列を個々の配列に効率的に分離します。明確さと堅牢性のためにそれを洗練しましょう。
このバージョンは、欠損値や誤ったデリミターなどの潜在的なエラーを処理し、さまざまな数の列を許可します。
この改善されたコード:
using System; using System.Collections.Generic; using System.IO; using System.Linq; public class CsvSplitter { public static List<List<string>> SeparateCsvColumns(string filePath, char delimiter = ';') { List<List<string>> columns = new List<List<string>>(); try { using (var reader = new StreamReader(filePath)) { string line; bool firstLine = true; while ((line = reader.ReadLine()) != null) { string[] values = line.Split(delimiter); if (firstLine) { // Initialize lists for each column on the first line for (int i = 0; i < values.Length; i++) { columns.Add(new List<string>()); } firstLine = false; } // Add values to corresponding columns. Handles lines with fewer values than the header. for (int i = 0; i < Math.Min(values.Length, columns.Count); i++) { columns[i].Add(values[i].Trim()); //Trim whitespace } } } } catch (FileNotFoundException) { Console.WriteLine($"Error: File not found at {filePath}"); return null; // Or throw a more specific exception } catch (Exception ex) { Console.WriteLine($"An error occurred: {ex.Message}"); return null; // Or throw a more specific exception } return columns; } public static void Main(string[] args) { string filePath = @"C:\test.csv"; //Replace with your file path List<List<string>> separatedColumns = SeparateCsvColumns(filePath); if (separatedColumns != null) { for (int i = 0; i < separatedColumns.Count; i++) { Console.WriteLine($"Column {i + 1}:"); foreach (string value in separatedColumns[i]) { Console.WriteLine(value); } Console.WriteLine(); } } } }
複数の列を処理:
最初の行に基づいて各列のリストを動的に作成します。- エラー処理:ブロックを含めて およびその他の潜在的な例外を処理します。
-
ホワイトスペースのトリミング:を使用して、各値から先頭/末尾の空白を削除します。
try-catch
FileNotFoundException
一貫性のない行の長さを処理します: いくつかの行が他の行よりも値が少ないCSVファイルを優雅に処理します。
-
クリアな出力:出力は、より整理されて読みやすい形式で提示されます。
Trim()
デリミッターパラメーターを使用します: - では、セミコロンではない場合は、デリミッター( '、'、 '、'、 '、'、 '|')を指定できます。 をCSVファイルへの実際のパスに置き換えることを忘れないでください。 この堅牢なソリューションは、C#。
以上がC# で CSV 列を個々の配列に分割するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

XMLは、特に構成ファイル、データストレージ、ネットワーク通信でデータを構成するための便利な方法を提供するため、Cで使用されます。 1)tinyxml、pugixml、rapidxmlなどの適切なライブラリを選択し、プロジェクトのニーズに従って決定します。 2)XML解析と生成の2つの方法を理解する:DOMは頻繁にアクセスと変更に適しており、SAXは大規模なファイルまたはストリーミングデータに適しています。 3)パフォーマンスを最適化する場合、TinyXMLは小さなファイルに適しています。PugixMLはメモリと速度でうまく機能し、RapidXMLは大きなファイルの処理に優れています。

C#とCの主な違いは、メモリ管理、多型の実装、パフォーマンスの最適化です。 1)C#はゴミコレクターを使用してメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 2)C#は、インターフェイスと仮想方法を介して多型を実現し、Cは仮想関数と純粋な仮想関数を使用します。 3)C#のパフォーマンスの最適化は、構造と並列プログラミングに依存しますが、Cはインライン関数とマルチスレッドを通じて実装されます。

DOMおよびSAXメソッドを使用して、CのXMLデータを解析できます。1)DOMのXMLをメモリに解析することは、小さなファイルに適していますが、多くのメモリを占有する可能性があります。 2)サックス解析はイベント駆動型であり、大きなファイルに適していますが、ランダムにアクセスすることはできません。適切な方法を選択してコードを最適化すると、効率が向上する可能性があります。

Cは、高性能と柔軟性のため、ゲーム開発、組み込みシステム、金融取引、科学的コンピューティングの分野で広く使用されています。 1)ゲーム開発では、Cは効率的なグラフィックレンダリングとリアルタイムコンピューティングに使用されます。 2)組み込みシステムでは、Cのメモリ管理とハードウェア制御機能が最初の選択肢になります。 3)金融取引の分野では、Cの高性能はリアルタイムコンピューティングのニーズを満たしています。 4)科学的コンピューティングでは、Cの効率的なアルゴリズムの実装とデータ処理機能が完全に反映されています。

Cは死んでいませんが、多くの重要な領域で栄えています。1)ゲーム開発、2)システムプログラミング、3)高性能コンピューティング、4)ブラウザとネットワークアプリケーション、Cは依然として主流の選択であり、その強力な活力とアプリケーションのシナリオを示しています。

C#とCの主な違いは、構文、メモリ管理、パフォーマンスです。1)C#構文は最新であり、LambdaとLinqをサポートし、CはC機能を保持し、テンプレートをサポートします。 2)C#はメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 3)CパフォーマンスはC#よりも優れていますが、C#パフォーマンスも最適化されています。

tinyxml、pugixml、またはlibxml2ライブラリを使用して、CでXMLデータを処理できます。1)XMLファイルを解析する:DOMまたはSAXメソッドを使用し、DOMは小さなファイルに適しており、SAXは大きなファイルに適しています。 2)XMLファイルを生成:データ構造をXML形式に変換し、ファイルに書き込みます。これらの手順を通じて、XMLデータを効果的に管理および操作できます。

CのXMLデータ構造を使用すると、TinyXMLまたはPUGIXMLライブラリを使用できます。 1)PUGIXMLライブラリを使用して、XMLファイルを解析して生成します。 2)本情報などの複雑なネストされたXML要素を処理します。 3)XML処理コードを最適化し、効率的なライブラリとストリーミング解析を使用することをお勧めします。これらの手順を通じて、XMLデータを効率的に処理できます。


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