効率的なキャッシュ戦略: Spring Boot アプリケーションのハイブリッド キャッシュ
現代のアプリケーション開発では、パフォーマンスとスケーラビリティがシステムの成功または失敗を決定する重要な要素です。キャッシュは、データベースの負荷を軽減し、待ち時間を短縮し、シームレスなユーザー エクスペリエンスを確保することで、これらを改善する上で重要な役割を果たします。ただし、すべてのシナリオに完璧な単一のキャッシュ ソリューションはありません。
ローカル キャッシュ (Caffeine など) はメモリ内でアプリケーションの近くで実行されるため、非常に高速です。これらは、頻繁にアクセスされるデータの応答時間を短縮するのに最適です。一方、分散キャッシュ (Redisson の Redisson など) は、アプリケーションの複数のインスタンスにわたってスケーラビリティと一貫性を提供します。分散キャッシュにより、分散システム内のすべてのノードが同じ最新データにアクセスできるようになります。これはマルチノード環境では重要です。 ただし、ローカルまたは分散キャッシュのみに依存すると、次のような課題が生じる可能性があります。
分散環境ではデータ更新がノード間で同期していないため、
- ローカル キャッシュ
- が不整合になる可能性があります。 分散キャッシュ
- では、わずかなネットワーク遅延が発生するため、超低遅延シナリオには適さない可能性があります。 ここで、
が効果的なソリューションになります。 Caffeine と Redisson を使用してローカル キャッシュと分散キャッシュの利点を組み合わせることで、分散キャッシュの一貫性とスケーラビリティを維持しながら、ローカル キャッシュ速度の高いパフォーマンスを得ることができます。 この記事では、Spring Boot アプリケーションにハイブリッド キャッシュを実装して、最適なパフォーマンスとデータの一貫性を確保する方法について説明します。
実装手順
ステップ 1: 依存関係を追加する
まず、必要な依存関係を
ファイルに追加します。
pom.xml
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId> <artifactId>caffeine</artifactId> <version>3.2.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson</artifactId> <version>3.43.0</version> </dependency>
キャッシュ構成は次のとおりです:
主要コンポーネントの詳細な説明
@Configuration @EnableCaching public class CacheConfig implements CachingConfigurer { @Value("${cache.server.address}") private String cacheAddress; @Value("${cache.server.password}") private String cachePassword; @Value("${cache.server.expirationTime:60}") private Long cacheExpirationTime; @Bean(destroyMethod = "shutdown") RedissonClient redisson() { Config config = new Config(); config.useSingleServer().setAddress(cacheAddress).setPassword(cachePassword.trim()); config.setLazyInitialization(true); return Redisson.create(config); } @Bean @Override public CacheManager cacheManager() { CaffeineCacheManager cacheManager = new CaffeineCacheManager(); cacheManager.setCaffeine(Caffeine.newBuilder().expireAfterWrite(cacheExpirationTime, TimeUnit.MINUTES)); return cacheManager; } @Bean public CacheEntryRemovedListener cacheEntryRemovedListener() { return new CacheEntryRemovedListener(cacheManager()); } @Bean @Override public CacheResolver cacheResolver() { return new LocalCacheResolver(cacheManager(), redisson(), cacheEntryRemovedListener()); } }
1. キャッシュマネージャー (CacheManager)
は、キャッシュのライフサイクルを管理し、適切なキャッシュ実装 (ローカルまたは分散など) へのアクセスを提供する責任を負います。この例では、 を使用してメモリ内キャッシュを有効にし、CacheManager
経由で有効期限ポリシーを構成します。 CaffeineCacheManager
Caffeine
2. キャッシュリゾルバー
はローカル (Caffeine) キャッシュと分散 (Redisson) キャッシュを接続して、ハイブリッド戦略が効果的に適用されるようにします。 CacheResolver
LocalCacheResolver
@Component public class LocalCacheResolver implements CacheResolver { // ... (代码与原文相同) ... }3. キャッシュ エントリ削除リスナー (CacheEntryRemovedListener)
public class LocalCache implements Cache { // ... (代码与原文相同) ... }分散キャッシュ (Redis) から削除されるエントリをリッスンし、各ノードのローカル キャッシュからもエントリが削除されるようにして、一貫性を維持します。
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId> <artifactId>caffeine</artifactId> <version>3.2.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson</artifactId> <version>3.43.0</version> </dependency>
ハイブリッドキャッシュワークフロー
キャッシュ記事は
を追加します アノテーションメソッドが実行されると、@Cacheable
メソッドが呼び出されます。これにより、データはローカルキャッシュと分散キャッシュ(REDIS)に保存されます:put
@Configuration @EnableCaching public class CacheConfig implements CachingConfigurer { @Value("${cache.server.address}") private String cacheAddress; @Value("${cache.server.password}") private String cachePassword; @Value("${cache.server.expirationTime:60}") private Long cacheExpirationTime; @Bean(destroyMethod = "shutdown") RedissonClient redisson() { Config config = new Config(); config.useSingleServer().setAddress(cacheAddress).setPassword(cachePassword.trim()); config.setLazyInitialization(true); return Redisson.create(config); } @Bean @Override public CacheManager cacheManager() { CaffeineCacheManager cacheManager = new CaffeineCacheManager(); cacheManager.setCaffeine(Caffeine.newBuilder().expireAfterWrite(cacheExpirationTime, TimeUnit.MINUTES)); return cacheManager; } @Bean public CacheEntryRemovedListener cacheEntryRemovedListener() { return new CacheEntryRemovedListener(cacheManager()); } @Bean @Override public CacheResolver cacheResolver() { return new LocalCacheResolver(cacheManager(), redisson(), cacheEntryRemovedListener()); } }記事の取得
キャッシュ
データを取得するには、システムが最初にキーがローカルキャッシュに存在するかどうかを確認します。キーが見つからない場合は、分散キャッシュをクエリします。この値が分散キャッシュに存在している場合は、ローカルキャッシュに追加して、フォローアップ訪問をより速くします:
@Component public class LocalCacheResolver implements CacheResolver { // ... (代码与原文相同) ... }キャッシュバーが排出されます
キャッシュが排出されると(例:
注釈を介して)、キーは分散キャッシュから削除されます。他のノードのローカルキャッシュには、同じキーを削除するために通知されます。
@CacheEvict
CacheEntryRemovedListener
public class LocalCache implements Cache { // ... (代码与原文相同) ... }混合キャッシュは、ローカルメモリキャッシュの速度と、分散キャッシュのスケーラビリティと一貫性を組み合わせます。この方法は、ローカルまたは分布のキャッシュのみの制限を解決します。 Spring Bootアプリケーションで
Caffeine
以上がSpring Boot のハイブリッド キャッシュ戦略: Redisson と Caffeine の統合ガイドの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

bytecodeachievesplatformedentencedexedectedbyavirtualMachine(VM)、forexApplev.forexample、javabytecodecanrunrunrunnonydevicewithajvm、writeonce、runany "ferfuctionality.whilebytecodeOffersenhの可能性を承認します

Javaは100%のプラットフォームの独立性を達成することはできませんが、そのプラットフォームの独立性はJVMとBytecodeを通じて実装され、コードが異なるプラットフォームで実行されるようにします。具体的な実装には、次のものが含まれます。1。bytecodeへのコンパイル。 2。JVMの解釈と実行。 3。標準ライブラリの一貫性。ただし、JVMの実装の違い、オペレーティングシステムとハードウェアの違い、およびサードパーティライブラリの互換性は、プラットフォームの独立性に影響を与える可能性があります。

Javaは、「Write onse、Averywhere」を通じてプラットフォームの独立性を実現し、コードの保守性を向上させます。 2。メンテナンスコストが低いため、1つの変更のみが必要です。 3.チームのコラボレーション効率が高く、知識共有に便利です。

新しいプラットフォームでJVMを作成することに直面する主な課題には、ハードウェアの互換性、オペレーティングシステムの互換性、パフォーマンスの最適化が含まれます。 1。ハードウェア互換性:JVMがRISC-Vなどの新しいプラットフォームのプロセッサ命令セットを正しく使用できるようにする必要があります。 2。オペレーティングシステムの互換性:JVMは、Linuxなどの新しいプラットフォームのシステムAPIを正しく呼び出す必要があります。 3。パフォーマンスの最適化:パフォーマンステストとチューニングが必要であり、ガベージコレクション戦略が新しいプラットフォームのメモリ特性に適応するように調整されます。

javafxefcectivelyaddressessessistencisingisingidevidementsyusaplatform-agnosticscenegraphandcssstyling.1)itabstractsplatformspificsthroughascenegraph、Assuring-sunsinstentrenderingacrosswindows、macos、andlinux.2)

JVMは、Javaコードをマシンコードに変換し、リソースを管理することで機能します。 1)クラスの読み込み:.classファイルをメモリにロードします。 2)ランタイムデータ領域:メモリ領域を管理します。 3)実行エンジン:実行バイトコードを解釈またはコンパイルします。 4)ローカルメソッドインターフェイス:JNIを介してオペレーティングシステムと対話します。

JVMにより、Javaはプラットフォームを介して実行できます。 1)jvmは、bytecodeをロード、検証、実行します。 2)JVMの作業には、クラスの読み込み、バイトコード検証、解釈の実行、およびメモリ管理が含まれます。 3)JVMは、動的クラスの読み込みや反射などの高度な機能をサポートしています。

Javaアプリケーションは、次の手順を通じて異なるオペレーティングシステムで実行できます。1)ファイルまたはパスクラスを使用してファイルパスを処理します。 2)System.getEnv()を介して環境変数を設定および取得します。 3)MavenまたはGradleを使用して、依存関係を管理し、テストします。 Javaのクロスプラットフォーム機能は、JVMの抽象化レイヤーに依存していますが、特定のオペレーティングシステム固有の機能の手動処理が必要です。


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