はじめに
グループデータを処理する場合、各グループの最初の行を抽出する必要があります。このタスクは、PostgreSQLの一意の拡張機能である句を使用して実行できます。
クエリ構造
DISTINCT ON
グループの定義に使用される式。この句の前面誘導式は、後続の
句の式と一致する必要があります。SELECT DISTINCT ON (grouping_expression) selected_columns FROM table_name ORDER BY grouping_expression, additional_ordering_expression(s)
ORDER BY
例
テーブル:を検討してください
および次のデータ:ORDER BY
総購入金額が最も高い顧客を取得するには、次のお問い合わせを使用してください。
output:purchases
CREATE TABLE purchases ( id SERIAL PRIMARY KEY, customer VARCHAR(50) NOT NULL, total NUMERIC(10, 2) NOT NULL );
null値
INSERT INTO purchases (customer, total) VALUES ('Joe', 5), ('Sally', 3), ('Joe', 2), ('Sally', 1);グループ値にヌル値が含まれている場合は、優先処理が非ヌル値を持っていることを確認して、
句に
を追加することをお勧めします:SELECT DISTINCT ON (customer) id, customer, total FROM purchases ORDER BY customer, total DESC, id;
他の列を選択を選択します リストは、グループの表現に限定されません。他の列を含めることができます。これにより、このテクノロジーは複雑なサブクエリまたは集計/ウィンドウ関数を置き換えることができます。
<code>id | customer | total ----------------------------- 1 | Joe | 5 2 | Sally | 3</code>パフォーマンスの注意事項
クエリの効率は、データの分布と各グループの行数に依存します。小グループの場合、通常は非常に効率的です。ただし、大規模なグループの場合、次のリンクで説明されている代替技術は、パフォーマンスを向上させる場合があります。
ORDER BY
NULLS LAST
ORDER BY customer, total DESC NULLS LAST, id;クエリごとにグループを最適化して、各ユーザーの最新行を取得
各ラインの最後のn関連のニバーをお問い合わせくださいSELECT
以上がPostgreSQLのDISTINCT ON句を使用して各グループの最初の行を見つけるにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessnessnessnessnessnistandistributiondistributingdataacrossmultiplenodes.itesthendbenginefordatareplication andfaulttolerance、保証highavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement、data、ssqlnodes、carefulmonitoringringandpe

MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

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