NULL または空の文字列を処理するデータ変換に動的 SQL PIVOT を使用する
この記事では、テーブル内のデータをカテゴリ ピボット形式に変換する方法について説明します。この形式では、NULL 値は NULL または空の文字列として表されます。これは、動的 SQL PIVOT クエリを通じて実現できます。
動的変換に PIVOT を使用する
次の手順は、動的 PIVOT クエリを作成するプロセスの概要を示しています。
- 一時テーブルの作成: 元のデータを保存し、必要な列を定義するための一時テーブルを作成します。
- 動的列リストを生成します: サブクエリを使用してさまざまなカテゴリを抽出し、それらをカンマ区切りの文字列に連結します。
-
PIVOT クエリを構築します: 生成された列のリストを PIVOT パラメーターとして使用して、PIVOT クエリを構築します。
MAX()
集計関数は、各カテゴリの最大値を取得します。 - クエリの実行: 動的 PIVOT クエリを実行して、変換された結果を生成します。
DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX), @query AS NVARCHAR(MAX); SET @cols = STUFF((SELECT distinct ',' + QUOTENAME(c.category) FROM temp c FOR XML PATH(''), TYPE ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') ,1,1,'') set @query = 'SELECT date, ' + @cols + ' from ( select date , amount , category from temp ) x pivot ( max(amount) for category in (' + @cols + ') ) p ' execute(@query)
結果
結果のテーブルには、日付が行として、一意のカテゴリを表す列が含まれます。 Null 値は、目的の出力に応じて、NULL または空の文字列を介して処理できます。
結果の例:
<code>日期 ABC DEF GHI 2012-01-01 00:00:00.000 1000.00 NULL NULL 2012-02-01 00:00:00.000 NULL 500.00 800.00 2012-02-10 00:00:00.000 NULL 700.00 NULL 2012-03-01 00:00:00.000 1100.00 NULL NULL</code>
以上がNULL または空の文字列処理を伴うデータ変換に動的 SQL PIVOT を使用する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

mysql'sblobissuitable forstoringbinarydatawithinarationaldatabase、whileenosqloptionslikemongodb、redis、andcassandraofferferulesions forunstructureddata.blobissimplerbutcanslowdowdowd withwithdata

toaddauserinmysql、使用:createuser'username '@' host'identifidedby'password '; here'showtodoitsely:1)chosehostcarefilytoconを選択しますTrolaccess.2)setResourcelimitslikemax_queries_per_hour.3)usestrong、uniquasswords.4)endforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonMonmistakeswithStringDatatypesinmysql、undultingStringTypenuste、choosetherightType、andManageEncodingandCollationsEttingtingive.1)Usecharforfixed-LengthStrings、Varcharforaible Length、AndText/Blobforlardata.2)setCurrectCherts

mysqloffersechar、varchar、Text、anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings、varcharerforvariable-length、text forlarger text、andenumforenforcingdataantegritywithaetofvalues。

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