複数の SQL Server 行のテキスト データを結合する: 総合ガイド
多くの SQL Server ユーザーは、複数行のテキスト データを 1 つの文字列に結合する必要があります。これは、レポートの生成、データの結合、文字列ベースの計算に非常に役立ちます。
名前のリストが含まれるテーブルを想像してください。
<code>Peter Paul Mary</code>
目的は、カンマ区切りの文字列を作成することです: Peter, Paul, Mary
方法 1: SQL Server 2017 以降の場合 (STRING_AGG)
SQL Server 2017 と Azure SQL Database は、効率的な STRING_AGG
機能を提供します。
SELECT STRING_AGG(Name, ', ') AS ConcatenatedNames FROM TableName;
方法 2: XML 解析 (古い SQL Server バージョンの場合)
以前の SQL Server バージョンの場合、XML 解析が解決策を提供します。
SELECT LEFT( ( SELECT Name + ',' AS [text()] FROM TableName ORDER BY Name FOR XML PATH('') ).value('.', 'nvarchar(max)'), LEN(( SELECT Name + ',' AS [text()] FROM TableName ORDER BY Name FOR XML PATH('') ).value('.', 'nvarchar(max)')) - 1 ) AS ConcatenatedNames FROM TableName;
方法 3: STUFF 関数を使用する
STUFF
関数は別のアプローチを提供します。
SELECT STUFF( ( SELECT ',' + Name FROM TableName ORDER BY Name FOR XML PATH('') ).value('.', 'nvarchar(max)'), 1, 1, '' ) AS ConcatenatedNames FROM TableName;
これらのメソッドは、SQL Server 内の複数の行のテキスト データを効率的に連結し、データの操作と集計を簡素化します。 SQL Server のバージョンに適した方法を選択してください。
以上がSQL Server で複数の行のテキスト データを連結するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

blobdatatypesinmysqlareusedlarginglaredatalikeimagesorudio.1)useblobtypes(tinyblobtolongblob)Basedatasizeneeds。 2)storeblobsin perplate petooptimize performance.3)scondididididididididersxternalストレージBlob Romanaデータベースindimprovebackupe

toadduserstomysqlfromthecommandline、loginasroot、thenusecreateuser'username '@' host'ident'ident'identifidedby'password '; tocreateanewuser.grantpermissions with grantpermissions with grantalgegesondatabase

mysqlofferseightStringDatatypes:char、varchar、binary、varbinary、blob、text、enum、andset.1)charisfixed-length、yealforconsistent datalikecountrycodes.2)varcharisvariable length、efficational forvaryingdatalikenames.3)binaryandvanterbinarydata a similati

toaddauserinmysql、usethecreateuserstatement.1)usecreateuser'newuser '@' localhost'ident'identifidedby'password '; tocreateauser.2)exestrongPolicieswithieswithieSwithvalidate_passwordworuginsettings

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。


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