MySQL 再帰クエリ: 階層データの効率的な処理
背景:
ファイル システムや組織図などの多くの階層データ構造では、親子関係に基づいてデータを取得する効率的な方法が必要です。 MySQL には、これらの構造を効率的に走査する再帰的クエリを作成する方法がいくつか用意されています。
MySQL 8 再帰構文ソリューション
MySQL 8 では、再帰的 WITH 構文が導入され、再帰的クエリが大幅に簡素化されています。
WITH RECURSIVE cte (id, name, parent_id) AS ( SELECT id, name, parent_id FROM products WHERE parent_id = 19 UNION ALL SELECT p.id, p.name, p.parent_id FROM products p JOIN cte ON p.parent_id = cte.id ) SELECT * FROM cte;
parent_id = 19
内の値を、子を取得する親ノードの ID に置き換えるだけです。
MySQL 5.x パス ID ソリューション
MySQL 8 より前では、再帰クエリには他のメソッドが必要でした。 1 つのアプローチは、ID 列に階層情報を埋め込んでパス ID を割り当てることです。
たとえば、パス ID を含むテーブルは次のようになります:
ID | NAME |
---|---|
19 | category1 |
19/1 | category2 |
19/1/1 | category3 |
19/1/1/1 | category4 |
ここで、次のクエリは category1 のすべての子ノードを取得します:
SELECT * FROM products WHERE id LIKE '19%'
MySQL 5.x インライン変数と自己結合ソリューション
MySQL 5.x のもう 1 つのオプションは、インライン変数、パス ID、または自己結合を使用して再帰的クエリを作成することです。以下はインライン変数の使用例です:
SELECT id, name, parent_id FROM (SELECT * FROM products ORDER BY parent_id, id) products_sorted, (SELECT @pv := '19') initialisation WHERE FIND_IN_SET(parent_id, @pv) AND LENGTH(@pv := CONCAT(@pv, ',', id))
@pv := '19'
の値を、子ノードを取得する親ノードの ID に設定します。
概要
MySQL には、階層データを処理する再帰クエリを作成する方法がいくつか用意されています。どの方法を選択するかは、使用している MySQL のバージョンとクエリの特定の要件によって異なります。
以上が再帰クエリを使用してMySQLの階層データを効率的に取得するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

mysqlstringTypesimpactStorageandperformanceAseasfollows:1)churisfixed-regents、whuscanbasterbutlessspace-efficient.2)varcharisvariaible、morespace-efficient-butpotentiallyslower.3)Textisforgergetext、storedoutext、

mysqlstringTypesincludevarchar、テキスト、char、列挙、およびセット。1)varcharisSatileforvariaible-lengthstringsuptoaspoecifedlimit.2)TextisidealforLargetExtStorageWithDeinLength.3)charispixed-consinterconsistentalikodes.4)

mysqloffersvariousstringdatatypes:1)charfixed-lengthstrings、2)varcharforvariable-lengthtext、3)binaryandvartyforbinarydata、4)blobandtextforlargedata、and5)enumandsetforControlledinput.

tograntpermissionstonewmysqlusers、フォローステープ:1)Accessmysqlasauserwithsufthiveerprivileges、2)createanewuser withthecreateusercommand、3)usethegrantcommandtospecifypermissionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionselect、挿入、挿入、挿入、更新、4)

toadduusersinmysqucrectivally andcurally、soflowthesteps:1)usethecreateuserstatementtoaddanewuser、指定するhostandastrongpassword.2)補助金を使用して、補助金を使用して、補助すること、

toaddanewuserwithpermissionsinmysql、followthesesteps:1)createtheuserwithcreateuser'newuser '@' localhost'identifiedifiedifiedifiedby'pa ssword ';。2)grantreadacestoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';。3)grantwriteaccessto '

MySQLの文字列データ型には、CHAR、VARCHAR、バイナリ、Varbinary、BLOB、およびテキストが含まれます。照合は、文字列の比較とソートを決定します。 1.Charは固定長の文字列に適しており、Varcharは可変長文字列に適しています。 2.バイナリとVarbinaryはバイナリデータに使用され、BLOBとテキストは大規模なオブジェクトデータに使用されます。 3. UTF8MB4_UNICODE_CIなどのルールのソートは、高度と小文字を無視し、ユーザー名に適しています。 UTF8MB4_BINは症例に敏感であり、正確な比較が必要なフィールドに適しています。

最適なMySQLVarcharの列の長さの選択は、データ分析に基づいており、将来の成長を検討し、パフォーマンスの影響を評価し、文字セットの要件を評価する必要があります。 1)データを分析して、典型的な長さを決定します。 2)将来の拡張スペースを予約します。 3)パフォーマンスに対する大きな長さの影響に注意してください。 4)ストレージに対する文字セットの影響を考慮します。これらの手順を通じて、データベースの効率とスケーラビリティを最適化できます。


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