SQL JOIN の深い理解: INNER、LEFT、RIGHT、FULL JOIN の詳細な説明
SQL JOIN はデータ取得の中核となる操作で、共通フィールドに基づいて複数のテーブルの行を結合できます。 MySQL では、選択できる JOIN タイプがいくつかあり、それぞれが一致する行と一致しない行を処理する特定の方法を提供します。
さまざまな SQL JOIN タイプの違い
内部結合
- 一致する条件に基づいて 2 つのテーブルを結合します。
- 両方のテーブルで共通フィールドが一致する行のみを返します。
左結合
- 一致する条件に基づいて 2 つのテーブルを結合します。
- 右側のテーブルに一致する行がない場合でも、左側のテーブルのすべての行を返します。
- 右側のテーブル内の一致しない行には NULL 値が入力されます。
右参加
- LEFT JOIN と似ていますが、左側のテーブルに一致する行がない場合でも、右側のテーブルからすべての行を返します。
- 左側のテーブル内の一致しない行は NULL 値で埋められます。
完全結合
- LEFT OUTER JOIN と RIGHT OUTER JOIN を組み合わせた結果。
- 一致するかどうかに関係なく、両方のテーブルのすべての行を返します。
- どちらのテーブルでも一致しない行には NULL 値が入ります。
実際のケース
次のテーブルの例を考えてみましょう:
<code>表A: | id | firstName | lastName | |---|---|---| | 1 | Arun | Prasanth | | 2 | Ann | Antony | | 3 | Sruthy | Abc | | 6 | New | Abc | 表B: | id2 | age | place | |---|---|---| | 1 | 24 | Kerala | | 2 | 24 | Usa | | 3 | 25 | Ekm | | 5 | 24 | Chennai |</code>
内部結合:
<code>SELECT * FROM 表A INNER JOIN 表B ON 表A.id = 表B.id2;</code>
結果:
firstName | lastName | age | place |
---|---|---|---|
Arun | Prasanth | 24 | Kerala |
Ann | Antony | 24 | Usa |
Sruthy | Abc | 25 | Ekm |
左結合:
<code>SELECT * FROM 表A LEFT JOIN 表B ON 表A.id = 表B.id2;</code>
結果:
firstName | lastName | age | place |
---|---|---|---|
Arun | Prasanth | 24 | Kerala |
Ann | Antony | 24 | Usa |
Sruthy | Abc | 25 | Ekm |
New | Abc | NULL | NULL |
右結合:
<code>SELECT * FROM 表A RIGHT JOIN 表B ON 表A.id = 表B.id2;</code>
結果:
firstName | lastName | age | place |
---|---|---|---|
Arun | Prasanth | 24 | Kerala |
Ann | Antony | 24 | Usa |
Sruthy | Abc | 25 | Ekm |
NULL | NULL | 24 | Chennai |
完全結合:
<code>表A: | id | firstName | lastName | |---|---|---| | 1 | Arun | Prasanth | | 2 | Ann | Antony | | 3 | Sruthy | Abc | | 6 | New | Abc | 表B: | id2 | age | place | |---|---|---| | 1 | 24 | Kerala | | 2 | 24 | Usa | | 3 | 25 | Ekm | | 5 | 24 | Chennai |</code>
結果:
firstName | lastName | age | place |
---|---|---|---|
Arun | Prasanth | 24 | Kerala |
Ann | Antony | 24 | Usa |
Sruthy | Abc | 25 | Ekm |
New | Abc | NULL | NULL |
NULL | NULL | 24 | Chennai |
以上がSQL における INNER、LEFT、RIGHT、FULL JOIN はどのように異なりますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。

MySQLは、初心者がデータベーススキルを学ぶのに適しています。 1.MySQLサーバーとクライアントツールをインストールします。 2。selectなどの基本的なSQLクエリを理解します。 3。マスターデータ操作:テーブルを作成し、データを挿入、更新、削除します。 4.高度なスキルを学ぶ:サブクエリとウィンドウの関数。 5。デバッグと最適化:構文を確認し、インデックスを使用し、選択*を避け、制限を使用します。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、Web開発で広く使用されているオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。その重要な機能には、次のものが含まれます。1。さまざまなシナリオに適したInnodbやMyisamなどの複数のストレージエンジンをサポートします。 2。ロードバランスとデータバックアップを容易にするために、マスタースレーブレプリケーション機能を提供します。 3.クエリの最適化とインデックスの使用により、クエリ効率を改善します。

SQLは、MySQLデータベースと対話して、データの追加、削除、変更、検査、データベース設計を実現するために使用されます。 1)SQLは、ステートメントの選択、挿入、更新、削除を介してデータ操作を実行します。 2)データベースの設計と管理に作成、変更、ドロップステートメントを使用します。 3)複雑なクエリとデータ分析は、ビジネス上の意思決定効率を改善するためにSQLを通じて実装されます。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA


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