PostgreSQL クロステーブル クエリの詳細な説明: tablefunc 拡張機能を使用してピボット テーブルを作成する
この記事では、tablefunc
拡張機能を使用して PostgreSQL でクロステーブル クエリ (クロスタブ クエリ) を作成し、データのピボット テーブル変換を実装する方法を詳しく紹介します。
クロステーブルクエリの作成
クロステーブル クエリは、データを表形式に変換します。行はカテゴリを表し、列は値を表します。 PostgreSQL は、tablefunc
拡張機能を通じてこの機能を実装します。
ダブルパラメータのクロステーブルクエリ構文:
SELECT * FROM crosstab( 'SELECT row_name, category, value FROM base_table ORDER BY 1, 2', 'SELECT DISTINCT attribute FROM base_table ORDER BY 1', ) AS ct (row_name text, column_1 type_1, ..., column_n type_n);
欠落している属性の処理:
ベース テーブルに欠落している属性がある場合は、2 番目のパラメータを使用してクロステーブルに含める属性を指定できます。欠落している属性の値は空になります。
冗長入力行の処理:
- 単一パラメータ形式: 余分な行は、古い行から順に破棄されます。
- 2 つの引数形式: 以降の行は、同じカテゴリと属性の組み合わせの既存の値を上書きします。
高度なクロステーブルクエリ:
-
複数列ピボット: 最初のパラメーター クエリで複数の
ORDER BY
句を使用します。 -
動的ピボットの代替:
CASE
およびGROUP BY
ステートメントを使用します。
psql で crosstabview
を使用します (PostgreSQL 9.6 以降):
psql で crosstabview
メタ コマンドを使用して、テーブル間のクエリを実行します。
\crosstabview
クエリの例:
次のテーブルの例を考えてみましょう:
Section Status Count A Active 1 A Inactive 2 B Active 4 B Inactive 5
行としてセクション、列としてステータスを含むクロステーブルを作成するには:
SELECT * FROM crosstab( 'SELECT section, status, COUNT(*) FROM tbl GROUP BY 1, 2', 'SELECT DISTINCT status FROM tbl ORDER BY 1', ) AS ct (Section text, Active int, Inactive int);
結果:
<code>Section Active Inactive A 1 2 B 4 5</code>
以上がtablefunc 拡張機能を使用して PostgreSQL でクロス集計クエリを作成する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLでユーザーアカウントを作成および管理する手順は次のとおりです。1。ユーザーの作成:createUser'newuser '@' localhost'identifidedby'password 'を使用します。 2。許可を割り当てる:grantselect、insert、updateonmydatabase.to'newuser'@'localhost 'を使用します。 3.許可エラーを修正:Revokeallprivilegesonmydatabase.from'newuser'@'localhost 'を使用します。次に、許可を再割り当てします。 4。最適化権限:Showgraを使用します

MySQLは、迅速な開発や中小規模のアプリケーションに適していますが、Oracleは大規模な企業や高可用性のニーズに適しています。 1)MySQLはオープンソースで使いやすく、Webアプリケーションや中小企業に適しています。 2)Oracleは強力で、大企業や政府機関に適しています。 3)MySQLはさまざまなストレージエンジンをサポートし、Oracleは豊富なエンタープライズレベルの機能を提供します。

他のリレーショナルデータベースと比較したMySQLの欠点には次のものがあります。1。パフォーマンスの問題:大規模なデータを処理する際にボトルネックに遭遇する可能性があり、PostgreSQLは複雑なクエリとビッグデータ処理でより良いパフォーマンスを発揮します。 2。スケーラビリティ:水平スケーリング能力は、Google SpannerやAmazon Auroraほど良くありません。 3。機能的な制限:高度な機能におけるPostgreSQLやOracleほど良くないため、一部の関数では、より多くのカスタムコードとメンテナンスが必要です。

MySQLは、InnerJoin、LeftJoin、RightJoin、FullouterJoinの4つの結合タイプをサポートしています。 1.innerjoinは、2つのテーブルで行を一致させ、基準を満たす結果を返すために使用されます。 2.Leftjoinは、右のテーブルが一致しなくても、左のテーブルのすべての行を返します。 3.右joinは左joinとは反対で、右のテーブルのすべての行を返します。 4.fullouterjoinは、条件を満たしている、または満たしていない2つのテーブルのすべての行を返します。

高負荷下でのMySQLのパフォーマンスには、他のRDBMSと比較してその利点と短所があります。 1)MySQLは、INNODBエンジンとインデックス、クエリキャッシュ、パーティションテーブルなどの最適化戦略を介して高負荷の下で十分に機能します。 2)PostgreSQLは、MVCCメカニズムを通じて効率的な同時読み取りおよび書き込みを提供し、OracleとMicrosoft SQLServerはそれぞれの最適化戦略を通じてパフォーマンスを改善します。合理的な構成と最適化により、MySQLは高負荷環境でうまく機能します。

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。


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