SQL でのグループごとの上位 N レコードの取得
このガイドでは、SQL テーブル内の各グループの上位 N 個のレコードを効率的に取得し、年齢順 (降順)、次に個人名のアルファベット順に並べて同順位を処理する方法を説明します。
シナリオ:
人々、所属グループ、年齢に関する情報を含むテーブルを想像してください。
Person | Group | Age |
---|---|---|
Bob | 1 | 32 |
Jill | 1 | 34 |
Shawn | 1 | 42 |
Jake | 2 | 29 |
Paul | 2 | 36 |
Laura | 2 | 39 |
目標は、各グループの上位 2 (N=2) レコードを取得し、高齢者を優先し、アルファベット順を使用して関係を解決することです。望ましい出力は次のとおりです:
Person | Group | Age |
---|---|---|
Shawn | 1 | 42 |
Jill | 1 | 34 |
Laura | 2 | 39 |
Paul | 2 | 36 |
ソリューション:
2つの一般的なアプローチが表示されます:UNION ALL
とROW_NUMBER()
ウィンドウ関数。
メソッド1:ユニオンすべての使用(大規模なデータセットではそれほど効率的ではない)
この方法は簡単ですが、多くのグループとグループごとに多数のレコードを持つテーブルでは非効率的になる可能性があります。 グループごとに個別のクエリを作成し、UNION ALL
を使用して結果を組み合わせることが含まれます。 この例では、各グループの上位2レコード(n = 2)を取得します。
( SELECT * FROM mytable WHERE `group` = 1 ORDER BY age DESC, person LIMIT 2 ) UNION ALL ( SELECT * FROM mytable WHERE `group` = 2 ORDER BY age DESC, person LIMIT 2 )このアプローチには、追加のグループごとに変更が必要です。 多数のグループではスケーラブルではありません メソッド2:row_number()(より効率的)
の使用
ウィンドウ関数は、より効率的でスケーラブルなソリューションを提供します。指定された順序に基づいて、各グループ内の各行に一意のランクを割り当てます。
このクエリは、最初に各グループ内の各行にランク(ROW_NUMBER()
)を割り当て、年齢(下降)、次に人の名前で注文します。次に、外部クエリは結果をフィルタリングして、ランクが2(n = 2)以下の行のみを含むようにします。 このアプローチははるかに効率的であり、nの異なる値とさまざまな数のグループに簡単に適応できます。
SELECT person, `group`, age FROM ( SELECT person, `group`, age, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY `group` ORDER BY age DESC, person) as rn FROM mytable ) as ranked_data WHERE rn <= 2;さらなる読み取り:
rn
https://www.php.cn/link/131632cb7eeb986974e1be59af67e8fe
以上がSQLの各グループのトップNレコードを取得する方法は?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。

MySQLは、データの保存と管理に適した効率的なリレーショナルデータベース管理システムです。その利点には、高性能クエリ、柔軟なトランザクション処理、豊富なデータ型が含まれます。実際のアプリケーションでは、MySQLはeコマースプラットフォーム、ソーシャルネットワーク、コンテンツ管理システムでよく使用されますが、パフォーマンスの最適化、データセキュリティ、スケーラビリティに注意を払う必要があります。

SQLとMySQLの関係は、標準言語と特定の実装との関係です。 1.SQLは、リレーショナルデータベースの管理と操作に使用される標準言語であり、データの追加、削除、変更、クエリを可能にします。 2.MYSQLは、SQLを運用言語として使用し、効率的なデータストレージと管理を提供する特定のデータベース管理システムです。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB


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